研究文章
加强网上流行区划的监督系统和格勒乌融合模型
表2
西珥的比较模型,SEIDR模型、格勒乌模型,和我们融合模型的不同误差的措施。
|
| 国家 |
美 |
RMSE |
r2 _score |
| 西珥 |
SEIDR |
格勒乌 |
融合 |
西珥 |
SEIDR |
格勒乌 |
融合 |
西珥 |
SEIDR |
格勒乌 |
融合 |
|
| 意大利 |
37616.4 |
38646.6 |
11228.4 |
202.5 |
38428.7 |
39396.5 |
14394.0 |
205.5 |
−26.9 |
−28.4 |
−2.9 |
0.99 |
| 德国 |
21137.0 |
21404.1 |
4603.8 |
902.0 |
21359.1 |
21610.5 |
6700.1 |
913.7 |
−50.5 |
−51.7 |
−4.1 |
0.91 |
| 俄罗斯 |
117079.8 |
152383.0 |
9033.7 |
8849.3 |
118800.6 |
152978.3 |
9684.4 |
9382.0 |
−172.5 |
−286.8 |
−0.2 |
−0.08 |
| 瑞士 |
6212.2 |
1198.2 |
1422.2 |
310.6 |
6316.6 |
1361.1 |
1532.5 |
399.7 |
−29.7 |
−0.4 |
−0.8 |
0.87 |
| 丹麦 |
3640.5 |
855.2 |
830.4 |
155.3 |
4096.6 |
976.3 |
1090.0 |
175.2 |
−3.8 |
0.7 |
0.7 |
0.98 |
| 奥地利 |
6151.6 |
755.6 |
2286.5 |
617.6 |
6483.2 |
861.7 |
2859.6 |
657.1 |
−9.1 |
0.8 |
−1.0 |
0.89 |
|
|
