文摘
客观的。当前工作的目的是分析如何采用智能技术,比如物联网(物联网)和大数据城市轨道交通行业,展览的影响路径高新技术在智能城市轨道交通可持续发展和建立一个应用系统智能城市轨道交通行业的可持续发展。方法。本文总结智能轨道交通的影响因素(红外热成像)从三个方面,环境,经济,社会,建立了指标体系由14个因素,探讨了每个因素的重要性与依赖通过Fuzzy-Dematel和ISM,建立层次结构模型。结论。研究得出结论:层次结构模型包括五个层次,和红外热成像可持续发展的关键是线网规划和智能操作。本文构建应用系统的智能城市轨道交通的可持续发展,其中包括政府,企业,和用户。贡献。按照物联网、大数据和其他集成系统,本研究建立了一个理论框架来评估红外热成像可持续发展的背景下,智能技术。通过使用科学的方法来研究理论框架,本文展示了分层效应的红外热成像可持续发展和发展可持续发展的使用系统的红外热成像(sdu)可以为模型应用程序的评估提供理论指导。
1。介绍
轨道交通改善空气质量、产业结构、安全性和可靠性,提高生活水平1),和减少交通堵塞2]。虽然轨道交通是一个战略的一部分,减少对城市环境的影响,中国的城市轨道交通网络规划仍处于探索性阶段,和规划方法和模型还不完美。有贫穷等问题考虑的关键节点,可怜的连接与其他运输模式,困难之间的连接线路,重复建设公共设施,和断开的设备,很难实现资源共享,它直接影响整个轨道交通网络的功能和效率。同时,经常因为没有预留工程条件和设施的土地建设的早期,它会让建筑更加困难,甚至不可能实现。城市交通是一个城市的重要功能之一。方便、高效的城市交通将推动城市化的进展,但如果轨道交通的规划不合理,也会限制城市的发展。城市轨道交通,还应该变成一种效率高、节能考虑可持续发展。轨道交通可持续发展的研究不仅可以减少空气污染造成的负面影响居民旅游或安全问题,但也促进绿色GDP增长和可持续的城市发展。因此,它具有重视探索轨道交通可持续发展。可持续交通是一个复杂的概念涉及交通系统的可持续性、社会可持续性、经济可持续性和环境可持续性3]。科学技术发展迅速,导致大数据的发展,给各行各业带来了新的挑战和机遇,也新思想传统的红外热成像可持续发展。
目前工作在红外热成像主要强调单方面的经济建设,社会,环境和技术。一些研究者关注修改轨道交通的技术革命。例如,Samanta和贾4)开发了一种遗传算法(GA)是基于地理信息系统(GIS)数据库,提出了一种优化方法,线性规划轨道交通需求情况下考虑变量。一些学者从社会层面,如杨et al。5]研究了城市轨道交通消防设施的现有条件,同时总结了其普遍存在的问题,最后提出了一些改进的建议。元等。6)离散连续乘客运动过程建模方法,系统地考虑协调关系的严格约束能力和交通需求,构造了一个混合整数线性规划模型,减少乘客的总等待时间尽可能。一些学者质疑城市轨道交通建设的环境。此外,在经济方面,小王和邓7]提出的方法与效率导向的运营补贴优化最小化平均乘客补贴。笨蛋和Munizaga8]研究了大数据在轨道交通使用,发现除了用于显示立即乘客或社会福利,大数据的研究也可以帮助运营商提高效率或增加收入。总之,我们可以看到,现有的研究主要是集中在城市轨道交通优化的一个方面,缺乏系统的集成框架进行智能轨道交通的建设。因此,存在许多差距在大数据背景下红外热成像研究。
鉴于上述问题,为提高红外热成像的应用系统,本文进行了以下工作。首先,按照三重底线理论,在可持续发展研究方面,和以环境、经济、以及社会方面的智能技术应用和推广,本文结合了情报和三,目的是强调城市轨道交通的可持续发展智慧,和城市轨道交通可持续发展的理论框架与社会的有机结合,建立了经济和环境。其次,结合模糊集理论,解释结构模型(ISM)以及Dematel多层次模型决定了评估每个索引的功能和它们之间的关系,基于利益相关者理论,构建系统的集成框架来指导红外热成像的可持续发展。
通过这个研究,我们得出以下的结论:第一,红外热成像可持续发展框架可以分为五个层次,不同的重要性。在经济层面,最重要的问题是解决问题的智能操作。第二,社会水平发展主要集中在网络规划、可持续改进的环境问题应该考虑社会效益和经济效益。最终,ISM模型的基础上,提出了使用系统的智能城市轨道交通三个层次,包括用户、企业和政府。红外热成像的研究结果提供一个理论参考可持续发展。
2。文献综述
2.1。聪明的轨道交通
智能轨道交通(红外热成像)优化传统的交通系统的各个方面。杨et al。9讨论智能信息处理的四个部分:智能数据采集、智能数据融合、智能数据挖掘和智能决策。智能轨道交通的核心是将一个更快速、安全、舒适的智能交通系统通过现代信息技术。曾荫权和朱(2012)提出了一个智能轨道交通系统架构,这是基于智能轨道交通智能地面基础设施(SRT-IGI)和智能列车和以SRT-iot作为一个信息交流和分享的平台。HCA-IMDC顶层结构的应用系统。
现有的研究更多的从技术层面研究红外热成像。研究智能轨道交通的安全,丁et al。10)设计一个装置,将数据采集硬件和软件算法来估计客流,实现智能预警。丁等。11),按照物联网,提出即时地下工程安全预警系统,防止事故和实时共享预警信息,这增加了安全管理水平。
研究环保智能轨道交通、红外热成像的快速发展导致大量电力的消耗12]。研究表明,轨道交通使用大量的电力来产生大量的温室气体(13]。因此,利用智能技术提高能源效率是非常必要的;Gonzalez-Gil et al。14)和其他从五个方面总结了当前可用的节能措施:使用再生制动,环保驾驶策略的实现,减少动力损失,减少能源需求舒适功能,有效的测量和智能管理的能量流。和一个两步模型的线性优化模型可以减少总能量消耗通过火车和增加再生能源生成列车制动时尽可能。Lannuzzi和Tricoli15)提出了地铁列车的能源管理控制算法。能源管理控制和电机驱动控制的结合对地铁列车有良好的节能效果。
此外,研究降低成本,爱et al。16)认为,这些数据可以实时捕捉到电气化,从而增加安全、生产力,和决策,减少碳的排放和成本。智能技术也可以帮助提供智能资产反应数据,提高生产力,降低成本,有效的决策。吴et al。17)建立安全评价的二级指标体系的红外热成像操作按照修改后的批评方法和云模型,为红外热成像操作提供理论依据和参考安全计划。
2.2。可持续性
可持续发展不仅要考虑经济可行性,但也会考虑环境可持续性和社会公正18]。Dyllick和Hockerts19定义企业经济的可持续发展,社会资本和环境生态三重底线。使用数据从世界银行的数据库219 countsries /领地,Eustachio et al。20.)和其他技术为基础开发出了一种可持续发展的指标体系47联合国西班牙的变量。实证研究Saunila et al。21]280 sm企业展示了可持续发展战略的角色之间的关系智能技术和可持续发展的企业。
调查项目的可持续性城市轨道交通可以总结为三个方面:可持续性的概念和理论,实现可持续发展,可持续发展的评价。目前,国际和国内的研究更侧重于实现项目的可持续发展的城市轨道交通和更少的评价指标体系,评价内容和评价方法(22]。沙玛和纽曼23]讨论了城市轨道交通可持续发展的重要性,通过案例研究在发展中国家和发达国家的城市在伦敦,纽约,香港,和印度。,目的是探索城市发展密度的影响的轨道交通服务的财务可持续性,小王和罗27]讨论了城市密度阈值保证轨道交通财务可持续性的服务。系统动力学模型建立了杨et al。3]为研究城市轨道交通系统的影响区域的交通、经济、环境和社会。基于现有的研究文献,表1建立了。
3所示。研究方法
3.1。Fuzzy-DEMATEL
步骤1:研究中存在的问题,系统建立了一个影响因素,设置为N1,N2、…神经网络。步骤2:影响校正之间的每一种方法都是基于专家打分来确定的方法和用矩阵形式表示的。专家被邀请来评估之间的关系的方法,利用语言运营商“很强的影响(VH),”“强有力的影响(H)”、“弱影响(l)”、“很弱的影响(重要的),”和“不影响(N)。“最初的专家评估转化为三角模糊数根据语义表显示在表中2。从语言变量转变为三角模糊数。 在这里,K代表了专家问卷,j和我,分别表示的列和行问卷调查。第三步:利用氟氯化碳方法,专家评分的初始值是defuzzified获得立项直接影响矩阵z直接影响矩阵展品因素的直接影响,包含以下步骤:(我)标准化三角模糊数 在他们中间 。反过来,我们可以计算 , ,和 。(2)标准化左、右值 (3)去模糊化后的清算价值 (iv)数均值明显价值 第四步:直接影响矩阵Z获取直接影响矩阵正常化吗G标准化后 第五步:复合矩阵T通过这个公式计算吗 在这里,E表示一个单位矩阵。步骤6:在矩阵T行,行,添加元素,利用影响程度Di,它表达了“复杂的效应值的因素在这条线其他因素。接下来,在矩阵T,后添加元素列列,利用影响程度RI,描述了因素的综合效应值在所有其他因素在本专栏。这个公式: 效应程度与效应程度的总和称为中心,它表示方法在系统的位置和程度的影响。之间的影响程度和影响程度,称为因果程度的差异n我,它揭示了之间的因果关联效应的方法。因果联系超过0时,因素对其他因素更重要的影响,这被称为因果因素。因果相关性低于0时,这个因素在很大程度上是通过其他因素的影响,这被称为结果的因素。这个公式是 第七步:按照这些研究,对于每一个方法,他们的意义和相互作用进行了分析,为实际系统提出了政策建议。
3.2。供应管理协会(ISM)
步骤1。计算整体效果的矩阵F。这个公式是 在这里,矩阵我表示一个单位矩阵;步骤2。最紧凑的冗余信息矩阵是通过引入阈值消除。与试验计算,最合适的阈值的计算模型。这个公式是 在上面的方程中,α和β代表平均值与标准偏差存在的元素T。步骤3。按照系统的整体效应的阈值矩阵和消除冗余因子,可达性矩阵米是收购。 在上面的公式中,1和0表明存在或不存在两个因素之间的直接影响,分别。步骤4。对于每一个因素,先行词集和可访问性,并获得先行词集年代我和可访问性R我通过分层处理。 第5步。检查以下。如果这是真的,这意味着相关的因素是基本因素,随后删除行和列矩阵的相关因素米。 步骤6。之前的步骤4和5是重复的因素集N问(问= 1,2,…n)是获得在每个学位,接下来删除所有因素的可达性矩阵米。步骤7。基于矩阵聚集在步骤6,画出层次图的影响因素的顺序排除的因素。4所示。结果
我们选择7专家至少有10年的工作经验,从城市建设管理和交通规划部门获取原始数据。然后将原始数据按照氟氯化碳的方法,和明显识别红外热成像影响因素之间的直接影响矩阵。然后根据公式(7),一个综合影响矩阵T聚集,显示在表吗3。
计算的影响,影响,中心,导致作为反映在表4,然后创建因果图显示在图1。
14个风险因素分为原因设置和显示结果集的积极和消极结果的公式(9)。如表所示4和图1有五个原因因素,包括N1智能供应链,N4智能操作,N7线网规划,N8智能运营支持系统,N9应急管理。N4和N7的主要指标是红外热成像可持续发展,和相应的影响程度都超过4.5,最大的两个在所有因素;其他两个因素具有最大的影响因素。N4是智能操作,通过建立电子,数字,和自动化操作管理系统,实现高效运营管理,降低运营成本。该指数是智慧和经济的结合。传统的城市轨道交通的盈利能力差,和后续维护成本很高。然而,红外热成像可持续发展的框架下,有效减少操作成本,指标必须更新。的N7是一个网络计划,使用大数据计划网站,路线和转运站,以纾缓交通挤塞在城市。这是智慧和社会的结合;智能线网络的规划可以充分发挥城市轨道交通的社会属性。因此,应采取建立理论的智能城市轨道交通系统。
结果是基于八个因素,包括N2智能金融、N5经济协调发展,N6社会满意度,N10环境成本控制,N11智能环境污染控制,N12个新能源的比例,N13环境保护,N14能源有效利用。这些因素不影响智能轨道交通的建设(红外热成像),但他们更容易受到其他因素的影响。因此,要注意和适当控制管理增加预防的效果。可达性矩阵是在桌子上展出4。
共同设置,可以设置在图2相交的N6,N12,N13个因素;因此,一阶影响因素组成的N6,N12个一起N13个元素。删除行和列N6、N12一起N13映射矩阵中存在的影响因素米收集更大的分解矩阵。每一层因素集N问(问= 1,2,…,5)通过多层次的分工来实现:l1 = {N6,N12日,N13};l2 = {N5,N11日,N14个};l3 = {N2,N3,N10};l4 = {N1,N8日,N9};l5 = {N4,N7}。
ISM模型的分析表明,该智能操作N4和N7线网络的规划是红外热成像可持续发展的关键因素。总之,影响红外热成像可持续发展的因素非常复杂,环境、经济和社会因素交互。然而,各种因素有不同的方法,度,机制和影响,形成可持续发展红外热成像的系统集成框架,探讨了科学应用程序框架。
5。讨论
在这工作,fuzzy-DEMATEL方法是用于将红外热成像可持续发展影响因素根据三个框架:智能经济,智能社会,智能环境。ISM模型应用于智能城市轨道交通和建立多层次框架系统的红外热成像系统可持续发展。
红外热成像可持续发展取决于两个因素的改善:N4(智能操作)N7(网络计划)。N4和N7在顶层的红外热成像可持续发展框架,代表这两个因素对其他因素的影响更大。在智能经济和智能社会的维度,分别。建立智能社会和智能经济大数据的基础上可持续发展具有巨大的影响红外热成像。同时,城市轨道交通运营成本较高。城市铁路建筑施工企业可以实现高效的运营管理和降低操作和维护的成本通过构建电子,数字,和自动操作管理系统(16]。此外,公司可以使用大数据记录,引导旅客流量(35],路线规划[36),合理计划,在城市和转运站,以纾缓交通挤塞。
N1(智能供应链),N8(智能操作的支持系统)N9(应急管理)的二级评估系统。城市轨道交通施工企业可以利用智能技术将节省成本的供应链6]。为了减少传导和维护成本,技术手段可以用来记录设备的使用。研究的操作日志信息系统可以提高轨道交通安全,并识别和分析风险,监测和早期预警之前,期间和之后的事故(11),以减轻事故的影响。企业也可以使用大数据和其他技术来收集客流的客流数据预警(10];它还允许您记录日常模拟,案例研究和准备情况,快速分析和调用它们在紧急情况下(37]。
N2(智能金融),N3(盈利能力)N10(环境成本控制)的三级评价体系。在企业财务管理中,大数据技术的应用可以大大提高工作效率,并能深入分析财务信息,提高数据处理的利用率。此外,智能技术的使用还可以优化fare-setting [7),广告,和减少对企业的财务压力。不像一般的铁路建设,轨道交通的建设阶段将对这座城市产生影响。因此,地下的城市轨道交通对环境的影响包括地面沉降和废渣处理,而地面线的环境影响主要是由振动和噪声(7和城市的形象和居民的生活。智能技术是用于控制周围的环境,在施工阶段,成本和损失成本可以清点,最小化。
N5(协调经济发展),N11(智能环境污染控制)N14(能源效率)是在第四级别的评估系统。建立城市轨道交通有巨大投资和创造长周期,并将城市的扩展与改进。企业可以结合数据来自相关政府部门;它提供了重要的参考为政府优化城市交通结构,提高城市竞争力。此外,随着城市轨道交通网络的扩张不断在中国,至于政府有关部门,控制网络扩张速度和预算分配至关重要1]。政府部门需要一个渠道来了解和估计整个城市轨道交通网络的性能,建立红外热成像后,居民的反应在跟踪可以通过智能监控技术,和当地居民的生活经验可以优化通过有针对性的补救措施。公司还可以减少能源使用与电站、提高能源使用优化列车的制动时间和运行时间(38),火车速度控制(39)和非高峰电力控制,建立一个能源互联网,复苏,和重用的制动能量使用分布式储能(14,38]。
N6(社会满意度),N12(新能源比例),N13(环保)是在第五级别的评价体系。以顾客为中心是现代社会的趋势。通过大数据和其他技术,消费者的轨道交通的经验收集和有针对性的提高他们的经验,等措施建立主题列车(40),为乘客需要设置专门的研讨会,加强安全检查(41提高乘客体验。城市轨道交通旨在减少交通拥堵和减少汽车排放42),但在实践中,它消耗大量的电12]。实现减少二氧化碳的目标,必须依靠电力行业,积极开发新能源发电(43]。轨道交通企业可以介绍绿色供应链的概念(42),注意对环境的影响供应链的生产工艺的选择。地下轨道交通的建设可能会影响地形的趋势,然后影响地下水的流动。地下水在施工过程的破坏减少了利用大数据。
为了更好的解释这个理论体系,我们进一步发展可持续发展的使用(sdu)的红外热成像系统,基于利益相关者理论,反映在图上3。模型分为三个层次,包括用户层面,行业水平,和政府层面。首先,为了使城市规划更合适,交通部门可以集成的信息城市建设。交通主管部门可以对城市轨道交通安全集成信息,日常情况的城市轨道交通安全警报,突发事件如火,踩踏事件,突然增加客流需要安全维护,和其他情况分类,及时处理。其次,通过使用技术区块链准确地记录企业的业务与轨道交通、企业、审计机构和会计机构可以通过区块链技术处理的事务信息。财务和税务机关可以审计授权公司税务管理更方便。保险机构,作为第三方企业,可以使用上传和智能存储区块链技术实现电子保险合同(44]。在内部,企业可以利用物联网、大数据,以及其他技术来监控企业的内部设备和购买所需的设备及时。其次,上游电站作为轨道交通企业可以与企业合作来存储能量回收的分布。最后,在用户层、用户层分为普通乘客和周围的居民。通过收集乘客的反馈,我们可以不断调整轨道交通的服务,要注意建立和导电轨道交通的污染可能会导致周围的居民,并及时进行补救与用户实现良性互动。
6。结论
目前,有一些关于轨道交通的研究,集中在一个特定的方面的优化,缺乏系统的集成框架。与早期的研究相比,这项工作整合的知识背景和建立了14个指标体系的三维环境,社会,经济三重底线的基础上。依照Fuzzy-DEMATEL-ISM集成方法,红外热成像之间的交互分析可持续发展标准,和交互识别的力量。最终,建立了层次模型的红外热成像,其路径展出。这项工作的总结是各种理论的基础上。一体化的新技术也被认为为红外热成像的集成与系统开发,以及后续发展和指导。
有一些限制。首先,虽然我们已经建立了一个新的指标体系,它无法避免,有些指标可能仍然失踪。这就需要进一步探索和完善未来的研究。其次,根据专家,填写调查问卷数据指标和影响程度之间的关系处理和分析。尽管专家的主观偏见可以一定程度上减少了使用模糊集理论在这项研究中,仍存在错误不能被完全消除,可能具有一个特定的影响本研究的研究成果。在未来,有关研究应解决这些问题通过更有效的方法和手段,不断提高智能的思考与研究城市轨道交通大数据的上下文中。
数据可用性
所有的数据在这个手稿可以获得相应的作者要求通过电子邮件。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
确认
这项工作的部分支持由人文社会科学研究的一般程序下的中国教育部授予19 yjc790165,部分下的大连理工大学科研启动基金资助DUT21RC(3) 018年,和部分研究吉林农业科技大学博士启动下授予[2021]7020。