研究文章
语义分析的公共卫生医疗问题基于卷积神经网络
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输入:训练集的形式问题 |
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输出:数值向量形成训练集 |
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开始 |
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读数据集 |
| (2) |
把问题的数据集的一部分,明确非中文字符内容的问题 |
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计算问题中所有不同的单词部分,建立汉字集合字典dicKey根据它们出现的顺序 |
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对于所有问题,获得最大的维度N的问题。 |
| (5) |
定义了一个完整的零矩阵X;矩阵的行数是问题集的行数和矩阵的列的数量最大的维度N |
| (6) |
对于所有问题,根据文本和创建字典,文本的问题是转换成向量矩阵和存储X |
| (7) |
训练集的数值向量矩阵 |
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结束 |
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