文摘
随着现代科技和教育的发展,越来越多的创新的教学方法,有助于教育教学过程。互动教学方法就是其中之一。互动教学是一种教学方法基于发达的脚手架教学理论重视教师和学习者之间的通信。其最大的目标是开发learner-specific和特定的自主学习策略通过教师和学习者之间的交流与合作。互动教学方法的先进性和有效性使其越来越广泛应用于教育,如在音乐领域的教学。音乐教学是一种教学更多关注老师和老师之间的交流。本文旨在研究基于BD和CC的互动音乐教学方法,是设计一个交互式音乐教学方法基于大数据和云计算技术,并进行实际应用的实验研究。实验得出结论,基于BD和CC的互动音乐教学方法使学生在音乐教学课堂参与率达到88%,优秀的课堂考试成绩已达到90%。
1。介绍
互动教学是一种创新性的教学模式在脚手架的理论教学(提前分解复杂的学习任务,促进学习者深入学习)。它鼓励在教学过程中,通过互动教学方法的使用教师教学和学生学习是相互紧密联系和沟通。互动式的教学方法是一种有意义的体现现代教育教学方法的改革和创新,具有重要应用价值的教育。随着国家教育的发展,教育的创新和改革的要求和教学方法变得越来越严格,和教育工作者不断探索更先进的教学方法。互动教学方法的应用教育的范围越来越广泛,如在音乐领域的教学。在许多教学领域,音乐教育是审美教育的一个基本部分。音乐教育是指使用音乐来培养学生的思维品质,培养学生的情绪,并促进学生知识和技能的增长。的主要通道是培养学生的审美意识和音乐能力,还可以丰富学生的课外娱乐生活,适当放松学生的学习压力。因此,音乐教学已经接受了越来越多的关注社会。为了提高音乐教学质量,适应社会和教育的发展趋势,音乐教学方法的改革和创新是至关重要的。 Since the communication between the two sides of teaching is very important in the procedure of music teaching, it is necessary to explore an interactive music teaching method. However, due to the difficulty of organization in interactive teaching and the uncertainty of the control of teaching procedure, the exploration of interactive music teaching methods requires certain scientific and technological support. This article mainly explores the interactive music teaching method based on the key technologies of BD and CC.
本文的主要创新如下:(1)交互式教学方法,BD和CC技术详细介绍了。相关概念和算法增量内核的数据流聚类算法。并结合,互动音乐教学方法的探索。(2)交互式音乐教学方法基于BD和CC技术设计,实际应用实验的方法,和一个有效的结论对该方法的实用性终于画。
2。相关工作
针对双相障碍和CC的优越性和广泛的应用,已经有大量的研究在当代社会BD和CC。其中,徐的个人数据隐私问题上采取了更广泛的角度研究大数据和检查各种方法可以帮助保护敏感信息在大数据1]。雪的研究的主要目的是改善大数据的程序速度。出于这个原因,他提出了一个方法,压缩感知采样和证明了该方法在实际应用的有效性2]。旷主要研究如何有效地表示和过程大数据与一个统一的方案。他提出了一个统一的张量模型代表一种和结构化大数据(3]。邓小平的研究是关于云计算的扩展技术,探讨了之间的权衡能耗和云计算系统中传输延迟4]。魏研究云计算架构的资源调度问题,创建了一个基于不完全信息博弈(云资源分配模式5]。Stergiou研究云计算的应用程序结合大数据领域的电信,他发现这两种技术的结合可以提高大数据应用的使用频率(6]。然而,这些研究的实验过程相对复杂,不是很实用。此外,从实验的角度和方法,这些研究也较少创新。
3所示。互动音乐教学方法
3.1。互动教学
3.1.1。“互动”的概念
“互动”这个词最初是出生在计算机信息过程的程序,这属于一个特别的名词,指电脑,也可以简单地称为人机通信(7]。然而,随着人民讨论的深化和理解沟通的概念,许多人有一个新的理解沟通的定义,和沟通的概念已逐渐被应用于教学实践。通信领域的教学手段,教师和接收者之间的通信应强调在教学过程中,提高独立思考和学习能力的接收者(8]。
3.1.2。互动教学和教育哲学
最初的互动教学的内涵如下:教学应该基于学生的持续和积极建设自己,教师适当的支持和帮助,培养学生自主学习能力的基础。因此,整个教学应以学生为中心,学生可以从外部信息的被动接受者转变为主体的自主信息过程。随着社会的发展,人们的思维观念的进步,今天互动教学的具体意义如下:在教学过程中,教师和学生一起参与教学活动,他们承认并尊重对方通过各种各样的方式来支持,沟通,相互交流,不断提高学生的自主学习能力,促进学生的全面、和谐发展。毫无疑问,互动教学已经演变成一个开放的、建设性的、创新的教学模式,适应激烈的教育竞争环境和教育发展的新需要。可以看出,互动教学是最先进的教育理念背景下“以人为本”的课程的创新。它可以最大限度地提高学生的潜力,调动学生的学习积极性,并提高学生的探索能力和创新。它可以有效地培养学生的集体意识和团队合作能力,才能不断提高综合学生的全面发展9,10]。
交互式教学模式如图1。
3.2。大数据
大数据是指信息数据的集合,是如此巨大,以至于不能被收购,管理,处理和组织成一组信息,可以帮助决策过程的信息在一个合理的时间内通过传统软件工具(11]。换句话说,大数据必须使用一个新的高效的处理过程模式为了获得的数据有更大的决策权和过程优化能力,使其适应庞大的数据扩张和多元化的状况。
大数据的基本单位的定义是显示在表1。
结合上面的定义,以下是大数据的主要属性。
3.2.1之上。的数据量是巨大的
大数据通常具有数据量超过1拍字节。如此巨大的数据量很大程度上是由于不同传感器的广泛使用在数据处理过程中,这使得人们收集不同类型的数据。此外,由于人与人之间的亲密关系和实时和low-interval通信方法,需要交换的数据量成指数增加(12]。
3.2.2。许多类型的数据
这主要是因为越来越多的传感器用于大数据的应用程序和各种智能设备的广泛应用,使大数据的类型和结构更困惑。此外,不同形式的半结构式和非结构化数据,如网页,声音,图片,文字也出现了(13]。
3.2.3。流速度快
当代社会是一个信息时代,数据更新和变化非常快。大量的数据必须在非常有限的时间回答。否则,它将过期或无效。大数据的特点是强调快速移动的变化数据和塑造整体的数据流。数据吞吐量的要求也是一个关键的区别BD技术和传统的数据存储技术(14]。
3.2.4。价值密度低
所有的大数据的一个共同特征是其价值密度垂下来。即有用的信息隐藏在巨大的大数据不会长大,即使数据量成倍增加,但它会使获得有用信息的过程更加困难。所以它必须使用大数据挖掘技术来提取大量数据和过程数据集价值密度低和便于获取有用的数据15]。
3.2.5。精度
有必要确保大型数据足够精确的执行。换句话说,不能牺牲取得结果的准确性,确保大规模处理的时间(16]。数据流程和过程的准确性发生,例如,数据以一种安全的方式,应该不断改善。
大数据的主要特征,如图所示2。
随着大数据技术的不断发展,大数据在教育中的应用越来越广泛,和教育大数据的出现将扮演重要的角色在教育的改革和发展。
3.3。云计算
3.3.1。基本概念
CC是一种计算。它汇集了很多计算资源形成资源共享池。共享这一资源部门称为“云”。它将计算资源转换成基础设施服务公众,这对信息技术的应用有显著的影响。云计算可以提高数据的利用率,使它们更容易,从而帮助改善互联网的快速发展。云计算提供服务概念的基础上,“一切都是服务”和“按需服务”,以满足用户的需要在不同的层次和角度(17,18]。因此,云计算有不同的技术和服务架构。下面是介绍云计算的基础架构。
3.3.2。基本结构
云计算将为用户提供更方便和高效的云资源服务为核心目标。它主要包括三个层次。第一级是SaaS软件作为一种服务,也就是说,云计算应用服务主要是提供给用户的形式。第二层次是PaaS:平台作为一种服务,也就是说,云计算提供了一个应用程序作为服务平台用户。最后一层是IaaS:云计算提供下面不同的网络和档案资源服务用户(19]。云计算的基本架构图所示3。
其中,SaaS是最直接为最终用户和公共云计算服务。IaaS提供商直接指的是事实为终端用户提供他们所需要的计算机资源。
3.3.3。分类
云计算可以分为三个类别:公共云、私有云、混合云部署的范围。私有云:也称为专用云,它是广泛部署在一个组织中,只有提供服务的专门机构,使封闭的社会。私有云的特点是弹性部署和易于管理。公共云:公共云服务,可以提供服务的专门机构,或需要帮助的人,通常由专门的云服务提供商提供的。混合云:混合云是云计算与云计算相结合的模式。混合空气的使用可以提高公共和私有云的力量。
云计算可以分类如图4。
3.4。增量内核数据聚类算法
在许多大数据聚类算法中,内核数据增量聚类算法是一种最常用的数据聚类算法。它赋予不同的权重值根据FCM算法中数据点的重要性,从而执行聚类过程。对于一个给定的数据集 ,让 的重量数据点 。不断重复上述过程,直到达到收敛性判据。计算过程如下:
其中,我= 1,2,…nj= 1,2,…、钾、j代表着模糊的模量。代表集群中心,代表程度的数据点属于集群中心。这个数据点到集群中心的距离可以通过下列公式得出:
一般来说,这种算法的收敛性判据函数的计算方法如下:
核函数的定义如下:
其中,是映射函数。
在这个算法中,距离定义如下:
另一个表达式是
结合上面的公式,该算法中隶属度的计算公式可以得到
群中心的更新公式如下:
让 表示聚类的点集映射的结果t−1,我们可以做
自映射的 ,它可以得到以下公式:
的表示方法获得的集群中心t一步一步聚类如下:
其中,
的数据点 ,它的重量值通常设置为1,计算的重量转移的价值点可以得到以下公式:
在这个时候,会员数据点的计算公式是
度系数的计算公式转移点是
总之,增量算法的过程不断重新集群新数据块和集群的结果。
4所示。互动音乐教学实验
4.1。实验设计
首先,利用BD和CC技术,结合增量内核数据聚类算法,一个交互式音乐教学方法设计。这种方法是基于交互式教学的概念,与大数据和云计算技术为主要技术支持,强调互动和教学过程中教师和学生之间的合作。然后,学生从4类的初中在广州(总共120名学生)被选为实验对象的互动音乐教学实验。互动教学方法设计摘要教音乐的学生使用这4类。和实际利用率顺向的互动音乐教学方法设计基于BD和CC技术本文的结果来判断学生的参与率和优秀的互动音乐教学的课堂测试这四类。
学生的相关数据的四类中选择这个实验中可以看到表2。
从表可以看出1学生的数量在一年的四个选择类约30,和男性和女学生的比例也相对平衡。这样的实验对象可以确保最大程度的实验结论的普遍性。
4.2。学生的参与率
在这个互动音乐教学实验中,学生的参与率是判断通过计算的数量在四类学生回答老师的问题在教学过程中,谁在教室里提交了试卷。统计结果如图5和6。
(一)
(b)
(一)
(b)
结合数据5和6中,可以看出,所有的学生都选择在4类,学生总数回答老师的问题在交互式音乐教学类是102年。学生的总数提交课堂试卷是108。可以看出学生的参与率总在这个交互式音乐教学实验中是88%。这表明这个交互式音乐教学具有一定的吸引学生,使学生的参与率高。
4.3。优秀的课堂测试结果
在这个互动音乐教学类,根据修正的结果课堂测试学生提交的论文在这四类,课堂测试的结果所有的学生提交论文的图所示7。
(一)
(b)
从图7,80 - 90年学生取得的成绩在一班和二班的数量远远超过3和4在本年级学生在类。
图8显示的具体结果优秀的学生交的论文4类。
(一)
(b)
从图可以看出8这个交互式音乐教学,在课堂上测试,总优秀的4类中的所有学生提交的论文达到了90%。这表明互动音乐教学方法对提高学生有显著影响的音乐考试成绩,使学生的成就率更高。
总而言之,这个实验了以下结论:互动音乐教学方法基于BD和CC有一定积极的影响吸引Teachee对音乐学习的兴趣,提高他们的学习成绩。它使学生参与课堂到88%,和优秀的课堂测试率已经达到了90%。
5。讨论
互动教学方法注重老师和老师之间的沟通和协作,在许多教学领域具有一定的应用价值。互动教学方法的应用在音乐教学只是满足需求的音乐教学关注师生交流,并有助于改善音乐教学。
而交互式教学方法也有一些组织困难在实际应用过程中,需要一定的技术支持,协助互动教学方法的应用。作为一种重要的现代技术发展的产物,大数据和云计算技术在数据信息服务有很强的技术优势。本文主要研究了基于BD的互动音乐教学方法的应用效果和CC技术。
本文研究应用效果的互动音乐教学方法的BD和CC主要是通过实验进行了分析。互动音乐教学实验设计本文设计交互式音乐教学方法基于BD和CC。然后,方法是通过分析判断的有效性类学生的参与率参与这个交互式音乐教学类和优秀的课堂测试的速度。实验结果表明,基于BD和CC的互动音乐教学方法对提高有显著影响学生的音乐学习兴趣和学业成绩。它导致了一个88%学生的参与率和学术率90%。
6。结论
首先介绍技术,如BD和CC,然后设计基于这些技术和交互式音乐教学方法进行应用实验方法。通过统计和分析学生的参与率参与实验教室,在教室里优秀的测试,实验最后做了一个结论。实验的最终结论是,优秀的测试在教室里已经达到90%。这充分体现了优势的互动音乐教学方法基于BD和CC在提高学生的音乐学习兴趣和学业成绩。本文的研究结论有一定的参考价值促进BD和CC的应用设计的互动音乐教学方法也有一定的意义提高音乐教学的发展。然而,由于研究条件和水平的限制,本文的研究仍有一些缺陷在设计的互动音乐教学方法基于大数据和云计算,我们希望继续探索和提高在未来的研究。希望本文的研究能够有助于互动音乐教学方法的应用和发展。
数据可用性
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