文摘
电子商务经济的发展与计算机技术的进步密切相关,它提供了一个有效的数据为基础的电子商务经济的发展。支持向量机不仅是用来分析和解决二等分类问题,但也能分析和解决一流的分类问题。电子商务经济的崛起,不仅有利于增加人们的收入,也有利于实现收入的增加在一些经济落后的地区,各种基础设施的改善,从而打破交通不便的特点在某些领域和促进区域经济的发展。因此,本研究引入了物联网的概念和强劲的支持向量机技术,更先进的计算机技术,电子商务系统来优化现有的电子商务平台和知识模式。固定效应模型的回归结果,电子商务经济将有一定积极影响区域经济差距,尽管的大小影响不大。从过分识别测试和动态面板的回归结果,变量回归系数的符号已经相对稳定,这意味着这项研究中描述的动态面板模型不仅没有过分识别还有稳定的问题。
1。介绍
支持向量机是一种机器学习方法。因为它可以实现优化问题,它不仅在理论方面取得了重大突破,也先进算法。特别是这些年来,该领域的研究和分析一直关注世界范围内(1]。支持向量机的使用可以获得更准确的分类结果,因为这个方法获得最优分区通过最大间隔超平面的方法。然而,传统的支持向量机有一定的缺点。在最初的问题,噪音会很大的影响基于L2范数正则化项,这将导致支持向量机的可靠性降低(2]。支持向量机的可靠性越高,效果越好,可以实现在模式识别和机器学习,所以有必要加强研究鲁棒性(3]。物联网的基本网络结构如下:感知层,通常收集和处理信息,网络层,其任务是传递信息和应用程序层,首先分析和处理信息,然后使控制和决策(4]。三层的顺序排列的感知层,网络层和应用程序层。网络层在中间有上传和发布之间的一座桥梁的作用,是第一和第三层之间的信息交流中心。应用程序层不仅可以处理的信息传播也实现信息共享,它可以提供更好的支持业务处理电子商务经济的,也可以促进各个行业的信息化和情报在很大程度上(5]。电子商务经济中国整体经济注入了新的活力,这有利于中国产业结构调整和转变经济发展,但它也有同样的问题,所有行业(6]。我们可以看到从电子商务经济的发展模式在当前的时代,这是一个更广泛的经济模式比传统的经济,可以实现所有人的参与。所以,这种经济形式有很大的影响在增加居民的个人收入7]。文献分析和论述了区域经济发展差异,以及电子商务在中间的作用[8]。
2。相关工作
支持向量机方法开始出现以来,它已经显示出很好的性能在模式识别和机器学习和支持向量机的研究已成为近年来越来越多的成熟。标准支持向量机擅长处理两分类问题,但在人们的生产和生活中,除了两级分类,也有股份的分类(9]。因此,为了解决这个问题,提出了光滑支持向量机方法。这种新方法是正确的。标准支持向量机已得到改进。通过扩大平稳策略,无法解决约束优化问题在标准支持向量机已经变成了一个光滑无约束最优化(10]。文献描述了支持向量机算法的训练过程如下:首先解决凸二次规划问题(带有线性约束),然后继续通过这个结果解决对偶问题。一般来说,光滑支持向量机的计算方法是用大部分时间因为这个算法可以解决优化问题具有较强的凸性和可微性11]。看世界各地不同国家的研究成果,可以看出,如果滑动支持向量机模型中的参数往往是无限的,它解决无约束最优解更收敛(12]。文献指出OC-SVM,支持向量机的一种,也是一种特殊形式的支持向量机。在训练中,通常只需要进行培训操作正常数据,主要用于异常检测。然而,根据许多实验结果,可以看出该算法的缺点是非常敏感的反映异常点(13]。因此,为了克服噪声的影响,一种更健壮的支持进行了研究和分析。文献指出,互联网的主要领域的东西不仅可以平衡相关的研究和分析,还通过使用一个扩展的一般模型。它可以得出结论,它是非常重要的使用扩展的生态系统来提高设备本身的分析能力(6]。文献表明,有很多相对较大近年来电子商务经济的变化,而这些变化可能会产生非常大的影响在未来服务行业的发展。例如,电子商务经济的功能在各方面变得越来越独立,和他们的分工越来越精确和高效14]。独立和精确的分工更明显的物流行业和电子支付。在这两个领域的发展规模迅速增长,竞争越来越激烈,它提供了一个有力的支持的电子经济更好更快地发展。电子商务经济已成为当前整体经济发展不可或缺的一部分(15]。近年来,各有关部门制定一些政策,有利于电子商务的健康可持续发展经济根据其不同的功能。这使得中国电子商务经济更有效16]。
3所示。强劲的支持向量机
3.1。支持向量机、一流的支持向量机和光滑支持向量机
我们在这些情况下非线性研究和分析。当样本集可以准确除以一条直线,将会有一个最优分离超平面条件下最大的区间。该超平面将把两个不同的样品在两个方面:
原来的问题已经解决了,然后,对偶问题得到
在 ,相应的组件的选择:
训练样本点从最初的低维空间映射到高维空间,获得一个新的凸二次规划问题:
使用这种方法,我们可以解决一些非线性分类问题在现实生活中,但是,与此同时,有困难在确定的映射函数。有许多类型的内核函数,我们也有很多基础的选择过程。在实际使用过程中,以下是更常用。线性核函数所示
显示为径向基函数内核函数
显示为乙状结肠内核函数
径向基函数的影响在这些类型的内核函数和相对理想的要好。因此,本研究选择径向基函数为核函数。一种支持向量机通常只需要执行培训期间正常数据上的操作培训和一般用于异常检测。该算法是基于建立最优分区实现分类超平面。显示为判决函数
采样点的值为1表示一个正常样本,和一个值的样本点−1代表一个异常点。
首先是解决优化问题,然后,对偶问题得到
最后,决定函数可以表示为
从公式可以看出(13),如果你想解决支持向量机的决策函数的类型,你不需要一个非常准确的映射函数,但只需要使用一个内核函数。
光滑支持向量机的基础上加以改进的支持向量机。它可以解决约束优化问题无法解决在传统类的支持向量机通过平滑技术,可以获得光滑无约束优化问题。
如果和法向量和松弛变量吗C> 0是妥协参数,则显示为非线性的分类超平面
可以写成
优化问题的结果得到平滑策略是独一无二的。
这个函数 介绍了取代约。当 ,它收敛于 。的表达 显示为
(16)可以表示为
其中, 。
3.2。强劲的支持向量机
M-estimators势函数可以表示 ,而正则化项基于L2范数的公式(14)和(15),我们可以获得
命题1。基于共轭凸函数理论,势函数将共轭凸函数 : 在哪里 是一个辅助变量。
当不同的功能选择,最小值函数通过公式(16)也不同。根据命题1,可以得出结论:优化问题(18)可以写成
让导数等于0,和的表达式u是 。因此,优化问题(20.)可以通过下面的迭代过程 在哪里代表了th迭代和 是由势函数决定的吗 ;本研究选择 势函数获得的最小值 ,通过推导公式(19)。
SSVM和RSSVM方法使用高斯核函数。两种算法的参数在两个人工数据集如表所示1。
50%的样本数据集随机选择训练样本,另50%作为测试样本。SSVM RSSVM,分别在两种类型的样本,进行100次实验分析100实验结果,获得的平均精度训练样本和测试样本。把这个平均值作为最终的准确性训练样本和测试样本,如图1。
在这项研究中,这两个算法在标准测试数据集。标准数据集的详细描述如表所示2。
(一)
(b)
3.3。一个健壮的支持向量机
一个健壮的支持向量机引入了函数 来代替约。当 , 收敛于 。的表达 显示为
优化问题的一种光滑支持向量机SOC-SVM显示为
M-estimators势函数可以表示 ,然后,替换正则化项基于L2范数在方程(21),我们可以获得
优化问题(22)由semiquadratic最小化优化方法解决。
选择两组人工数据集进行比较实验。两组数据被定义为Line_noise Square_noise。实验比较OC-SVM和RSOC-SVM Line_noise数据集如图2。
(一)
(b)
实验对比OC-SVM和RSOC-SVM Square_noise数据集如图3。从中我们可以看到,这两个人工数据集Line_noise和Square_noise RSOC-SVM的泛化性能优于OC-SVM更好。
(一)
(b)
4所示。物联网在经济大数据的应用电子商务
4.1。大数据技术在物联网框架
一项协议是一组标准的规定和要求,它允许两个电子产品相互连接并交换信息。数据传输的协议使得相应的规范在网络连接不同的设备,然后实现相应的功能。他们不仅规定如何执行错误检查,还如何开展等规范压缩数据。物联网的主要任务是处理一些有问题的网络信号,如经常中断网络信号和较慢的网络信号。本研究引入了一个更合适的协议被用于物联网的世界。
AMQP模型包括生产、交换、绑定和队列。生产者创造了信息,然后传送到交易所。如果确定接收到的信息交换符合绑定标准分析后,传输到队列。消息队列保存信息和传递消息消费者队列完成订阅。具体的原理图如图AMQP协议4。
在传输建立消息之前,生产商在模型中可以设置消息的属性,比如消息的持久性。著是一个开放的标准应用程序消息高速和低延迟的特点。著也有持久的属性,这意味着即使代理的硬件失败,消息不会消失,可以恢复。
通常,边缘设备用于物联网的数据采集。边缘设备指的是设备,通常驻留在网络的边缘。射频识别是一种机制,用于收集数据相对较早。与此同时,有越来越多的设备,使用其他机制,包括一些设备使用传感器,如MEMS和移动电话。物联网将驱动的经济价值。同时,物联网的发展不仅能促进社会效益和经济效益的提高,也降低生产成本。M2M或机器到机器的技术,指的是相同类型的设备之间的通信,可以有线或无线,然后使用应用程序来捕获和传输传感器数据。M2M一般不能实现复杂的沟通,往往只能满足企业自身的设备之间的通信需求。在当前物联网,M2M技术广泛应用,几乎无处不在。它是物联网的一个重要组成部分。 The M2M terminal bears the responsibility of connecting the sensing extension layer and the network layer in the Internet of Things structure. The basic task is to collect data and process data. The system architecture of the Internet of Things is shown in Figure5。
M2M技术的终端通常有两种形式:一个是单节点终端,这是一个终端设备,不仅可以直接连接到通信网络,但也有感应功能;另一个是传感器网关,它通常需要集成传输数据,然后处理,并存储。
如果你想要一个更合适的方法来获取数据边缘设备,你必须有一个一致的协议来实现。然而,目前,没有完全一致的协议在整个领域,而且只有一个专业实现的一部分。然而,与此同时,越来越多的物联网标准化组织已经开始出现,为物联网的标准化,如OIC和AllSeen联盟。一些相关的标准化组织,这些组织的主要研究领域在图所示6
物联网的数据来自多个方向和通道。这个数据源的多功能性是物联网的一个重要特征。正是由于这种普遍性,数据质量和管理的任务更加繁重,异构数据和处理是一个非常重要的任务。
实现数据收集的数量增加,需要有一个基本的技术框架相匹配。一个强大的框架不仅可以提供支持的存储和查询,还增加获得有效数据的百分比。因为数据不一定是在同一网络或同一台机器上,这是非常复杂的收集和处理数据在不同的网络和机器。因此,我们必须注意分布式数据分析的研究和分析,包括如何进行高速、高效的搜索和索引。
4.2。电子商务经济发展的现状和特点
中国电子商务发展的开始可以说是在1997年。中国电子商务和中国整体经济发展非常快。电子商务经济的发展注入了新的活力的整体经济和整体经济的健康发展也给电子产品。业务提供了一个良好的发展环境。中国电子商务交易量排名第二的世界早在2012年。不仅交易的体积大而且电子商务的复合增长率甚至更令人印象深刻。早在2003年,它实现了120%的增长。尽管互联网是由来自其他国家的学习,是非常重要的在人们的心中,尤其是年轻的一代。许多电子商务网站在中国发展迅速,如中国化工网、阿里巴巴、当当网。与其他国家相比,它也取得了更好的增长。 Basically, it can achieve a growth of more than 30% in all years. From the economic development in recent years, it can be seen that e-commerce occupies a high proportion in the economic development of some relatively backward areas. This paper conducts a study on it, using the static panel effect model and the dynamic panel model to carry out a comparative analysis, and found that the regional economic gap is not static, but dynamic. The economic development of e-commerce also has a very positive effect on the improvement of infrastructure in relatively backward areas. This way can indirectly enable some regions with relatively late economic development to get more development opportunities and narrow the gap between them and economically developed regions. This also requires the government to pay attention to the industrial cluster development of e-commerce economy, focus on establishing and cultivating some advantageous enterprises, and continue to strengthen regional construction. The cooperation between them will strengthen investment in various facilities, logistics, and distribution in the agglomeration area and continuously improve the competitiveness of the agglomeration area.
近年来,中国电子商务发展非常快,和交易量的增长速度继续增加。尤其是在网上零售市场,它取得了更加可喜的成果。在2012年,它已经实现了网上零售市场的交易量1.311万亿元。根据当时的汇率,这是相当于2068亿美元,成为中国最大的在线零售市场的交易量在2013年。在网上零售市场,阿里巴巴是一个电子商务的网站,相对较大的市场份额。将会有大规模的促销活动每年11月11日,和消费者争相购买。当天“双11”事件,2018年交易量191亿元,每年在未来两年增加。这使得人们看到网上零售市场的快速发展。电子商务是一种新的经济形势产生符合时代的发展要求。它提供了一个重要保证整体经济的快速和可持续增长,整体经济不可或缺的一部分。 Researching and analyzing the survey results of the National Bureau of Statistics, we can see that, in 2011, it has reached the level of 0.67 websites on average for an enterprise. Many traditional retail companies in China have seen the huge potential of e-commerce and have begun to vigorously develop e-commerce. Since 2012, 60% of China's top 100 chain companies have begun to enter online retail. Research and analysis of the development of e-commerce transactions over the years shows that e-commerce has some new development models. However, from the perspective of the retail market, although C2C is still the main part, the market share of B2C is also gradually increasing.
4.3。电子商务经济对区域经济发展的影响
回归分析的操作之前,必须首先执行每个变量的平稳性检验,以确保pseudoregression的模型将没有问题。由于面板数据的使用,不可能简单地使用只有一个测试方法。因此,有限责任公司和PP方法用于检验变量的平稳性,分别。测试结果如表所示3。
从平稳性测试表4这两个测试方法下,所有变量都稳定在5%的显著性检验。因此,本研究决定,没有虚假回归问题的基础上,测试结果,所以可以处理的数据。
根据豪斯曼测试结果的分析,模型试验值是8.23,这意味着可以通过1%的显著性检验,所以不应使用固定效应的模型。从固定影响的回归结果的模式,电子商务经济将对区域经济差距有一定的积极影响,但影响并不大。目前,仍有某些在中国不同地区之间的经济差距,这与之前的有很多区域间的经济差距,这意味着经济差距可以主见。因此,本研究将进行一个动态面板模型回归分析。为了获得更准确的实验数据,本研究对两个模型进行回归分析。从过分识别测试和动态面板的回归结果,变量回归系数的符号已经相对稳定,这意味着这项研究中描述的动态面板模型不仅没有过分识别问题,但也有稳定。从表4,我们可以看到,不同的区域经济差距有自我调节的功能。这也从另一个角度表明没有问题使用动态面板模型进行分析。从变量的回归结果表的动态面板模型4可以看出,电子商务经济的发展有重大的影响减少区域经济差距。根据分析的相关控制变量的回归结果,有许多因素可以对区域经济差距,产生积极的影响,如经济发展水平和城市化的速度。表4显示了回归结果。
5。结论
当前互联网可以说改变了人们的生活,人们享受互联网的便利在所有方面。在电子商务领域,现有的模式已经相对成熟;人们可以免费使用电子商务软件购买产品。然而,从经济发展的角度来看,现有的模型更关注服务。因此,有必要系统地分析数据的经济发展和电力大曲和也采取一定的技术优化。在技术方面优化,本研究提出了物联网的概念和技术强劲的支持向量机。近年来,支持向量机方法不仅被广泛应用,促进了机器学习中也经常用于模式识别。这两个领域的应用及其相关研究是学术界的热点地区。然而,传统的支持向量机有一定的缺点。原始问题的噪音将会有一个很大的影响基于L2范数正则化项,这将导致支持向量机的可靠性降低。 The higher the robustness of the support vector machine, the better the effect will be achieved in pattern recognition and machine learning. Therefore, the research on robustness has been strengthened, and the new method proposed has obtained a type of support through some experiments. The robustness of vector machines has been improved to a certain extent. In recent years, China's e-commerce has developed very fast, with the growth rate of transaction volume. It keeps getting bigger, especially in the online retail market, and has achieved more gratifying results.
数据可用性
数据用于支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
所有作者没有任何利益冲突。
确认
这项工作是由广东海洋大学科研启动项目:研究广东省航运金融衍生品的发展道路(批准号R19096)。