文摘

随着时代的变化和科学技术的发展,现代多媒体技术进入教育领域毫不犹豫。现代教育面临新的挑战的信息社会。一种新的教学方式是整合课程和信息技术。信息技术不仅用于支持教与学也基于消息资源的使用。学生的创新思维和行动能力整合的过程中可以有效地动员发布的科学和工程专业学生的主动性、积极性。以来大学英语教育的质量显著提高网络教育的实现模型。然而,许多障碍阻止教育工作者更好地利用教育信息资源。本文使用模糊聚类算法。聚类优化所花费的时间是使用这种算法减少了一半以上。其基于原型的聚类算法简单、高效和适应大量。 In clustering analysis, it is the most commonly used algorithm and a research hotspot.

1。介绍

虽然没有普遍公认的信息技术和课程整合的定义,有它的意义[总协定1]。传统的大学英语教学模式受到挑战,信息化时代的到来,数字化,织网。建立一个新模型基于多媒体和网络的大学英语教学(2)是改革的主要内容之一,为了适应新的形势和要求。接收消息的渠道已经被无限扩大与今天的强调独立和个性化学习。消息传输载体也发生了翻天覆地的变化(3]。传统的课堂教学内容和方法是延长和扩大运用建构主义理论。学生可以充分利用网络的自然和新鲜的数据图像,以弥补传统教材的内容和形式缺陷,增加知识输入(4]。

集成和共享教育资源的价值是现在公认的大学教育。每个大学都是构建和集成。然而,大规模资源整合在我国仍然是一个挑战由于分散分布的大学。结合信息技术和课程的主要目标是要看它是否可以提高学习效率,实现课程的预期效果和促进学生发展5]。新的大学英语教学模式的探索和实践越来越受欢迎。大学英语教学模式基于多媒体和网络环境已基本形成经过多年的不断探索和实践。不仅主要大学建立了多媒体教室、网络学习房间,图书馆和教学资源,但他们也信息化和网络化的校园。它已经完成,正在改善,为大学英语教学提供一个新的平台和强大的提高大学英语教学质量的保证(6]。引入信息技术开辟了新途径,提高我们的英语教学方法(7]。网络教学有很多优点,包括大量的消息,高交互性、实时性和实用性高、新知识,资源共享。它彻底改变了传统的教学方法和有重大影响我们的教室8]。目前,几套大学英语在线学习系统的推荐由教育部全国高校采用管理系统,控制学习过程的主要课程+大量的全天候开放教学资源+银行+在线自我评估问题教学主体(教师、学生)。BBS et al。9]互动模型。目前,尽管英语资源的集成主要大学取得了成效,迫切需要大量的教学资源的支持,基础设施建设仍有缺陷,防止大规模集成和共享内容的实现。一些内容没有采用率很高。此外,由于大学集成和共享的教学资源本质上是免费的,学校仍然保守,对自己的资源。

十字路口、渗透和结合信息技术和英语教学的内容不仅是一种新的教学理念(10),但这也是一个新的十字路口,渗透,和内容的组合。使用计算机和网络信息技术创造了一个丰富的教学环境,促进学生的自主学习,培养学生的创造性思维和综合语言能力,和优化教学资源的结合,教学元素,和课程。教学连接为学生创造了强大的客观条件来开发他们的创新精神和实践能力11]。大学英语教师也使用他们的积极性和创造性潜能,最大化电脑和互联网的好处,依赖于可用的软件和硬件资源机构,更新教学观念,不断充实和提高自己的知识结构和技术水平。在多媒体和网络环境下,改变角色和实践新的教学模式创造了大学英语教学改革的有效途径,逐步实现新时期大学英语教学改革的目标,推动大学英语教学改革的深入(12]。从信息技术的集成和大学教学,探讨了信息技术与教学整合的理论必要性,以及整合过程中遇到的问题和解决方式。

本文的创新在于以下几个方面:(1)我们建议DSpace系统。使用综合DSpace系统将极大地扩大DSpace系统中的元数据资源,加强组织之间的数据交换和共享资源,更好地保护数据资源,为用户提供更全面的数字资源服务(2)我们建议XML技术。XML可以简化很多很少使用SGML和充分考虑网络的特征。XML作为数据交换的标准格式,可以极大地提高不同系统之间的交互

本文总共分为五部分,章节结构如下:部分1介绍本文的讨论和相关背景。部分2介绍了本文的相关内容的理论基础。部分3介绍了框架技术用于大学英语教学信息资源的整合和利用。部分4包含本文中使用的模糊聚类算法,以及一些模拟从实验中获得的数据。部分5本文的结论。

刘和王提出的想法用普通高校优势资源开展远程教育(13]。张提出一个框架来创建一个无所不包的,易于使用的门户网站,可以在任何时间,从任何位置访问(14]。陈董,提出了集成系统的总体建设目标(15]。Gj等人提出图书馆专业人员继续各种目录资源数字化;然而,教育教学辅助资源,以及科学研究、辅助资源应该由教师自己,谁会负责相应的数字化工作,以及提交上传的资源按照资源系统的需求(16]。张提出大学使用他们的教学资源来创建教学网站在互联网上提供公共教育服务(17]。陈等人建议的彻底调查系统需求进行系统的结构设计和业务建模之前可以完成18]。Dy等人提出,教学资源的定义和描述标准化基于现有研究的例子和当前教学资源所面临的问题19]。从专业的角度来看用户、山区和轧机建议从操作型数据和其他数据源收集数据为一个特定的专业社区(20.]。埃琳娜和Prokopenko提出存储音频和视频文件目录的文件系统通过使用一个数据表来存储文件的物理路径(21]。为后来的蓬勃发展奠定基础的系统和数据检索和共享,曾和李提出标准化教学资源的定义和描述现有的体系结构和应用程序的基础上,结合当前的教学资源(遇到的问题22]。

大学已经建立了自己的教学资源主要银行和网络电子资源在不同程度上经过数年的改革实践和发芽,驱动力的推动改革和教学的需要。然而,由于区域限制,大学地位的差异,以及不同的学院和大学强调,高校资源配置的失衡已成为一个不可否认的事实。如何有效有机整合快速发展和丰富的多媒体和网络教学信息资源的一个重要工具来辅助英语教学,实现教学目标,提高大学生的英语实用能力已逐渐成为一个重要的话题在英语教学界讨论。

3所示。大学英语教学信息资源的整合和利用

3.1。DSpace框架技术

利用智能控制技术,可以设计不同的智能PID控制器。目前,一些智能PID控制算法仅仅是由软件模拟。如何结合网络控制的智能PID控制算法与硬件的软件和硬件是一个困难的问题。选择OAIHarvester作为DSpace系统的元数据采集模块是一个有效的解决方案中实现数据资源共享多个DSpace系统。DSpace系统是由惠普和麻省理工学院开发的一种数字仓储系统实现数据资源的长期保存。它提供元数据资源通过OAICat作为数据提供者,但它并没有意识到从外部获得开放的元数据资源的功能。不仅如此,DSpace系统只提供了一个简单的数据导入和导出接口,不能满足系统的要求在批量导入和导出数据。

DSpace的数字资产管理功能包括能够收集、存储、索引,研究数据的保存和重新发布永久标识符在任何数字格式和层次结构。然而,它不允许在线浏览数字资产;相反,它只允许显示的元数据和下载的数字资产。DSpace系统开源软件开发的麻省理工学院图书馆和惠普实验室创建一个数字知识库系统。介绍OAIS参考模型于一体的信息收集、描述、存储、使用和保护,设计其功能和服务。它结合了不同的功能和服务,例如释放和利用率,为大学和科研机构提供一个可靠的解决方案来存储和有效利用他们的科学研究成果。DSpace系统分为三层:存储、业务逻辑、应用程序。每一层是由一个共同完成任务的组件数量资源存储和用户界面。每个组件的功能是实现通过调用Java存储API,它可以定制Java项目来满足自己的需求。DSpace表所示的分层架构1。

表1
DSpace分层架构。

DSpace实时仿真系统是一个工作平台的嫩枝和测试控制系统根据MATLAB / Simulink,可以无缝地与MATLAB / Simulink仿真。作为一个计算机辅助设计和测试平台,DSpace易于使用的代码生成和下载软件,测试工具软件,灵活的硬件组合系统。从用户的实际需求的角度来看,DSpace CDP实现发芽提供了一个软件组合和设计的控制系统。数据按条目组织方式是由对象的层次结构。这些对象包括数字空间群、数字采集、数码产品,数码流方案,数字流,和数字流格式从上到下,数字项基本档案单位的信息,代表一个特定的数字资源访问用户。OAICat OAIHarvester可以获取元数据资源,确保DSpace系统结合OAIHarvester可以相互共享元数据资源;不仅如此,OAIHarvester也可以获取元数据资源从支持OAI-PMH OAICat以外的数据提供者。如果用户选择的数字资产只有依赖于判断的元数据,这将造成很大的不便和盲目的选择。因此,它是非常必要的添加DSpace在线浏览功能。理论上,DSpace可以管理任何数字格式。 Therefore, we can add corresponding online browsing modules to DSpace for different digital formats.

建立数字根据DSpace知识库系统,每一个学术机构可以集中保护研究人员的研究成果和智慧和打开它为其他学者参考和使用。DSpace其他仿真系统的无可比拟的优越性,主要有以下四个特点:(1)它可以建立控制系统的控制模型和对象,并可以执行离线仿真;(2)它可以设置实时I / O接口;(3)很容易代码生成和下载;和(4)促进全面的测试和测试。目前,据估计,全世界200多个机构使用DSpace数字档案管理工具在线获取,保存,并分享作品,文档和研究资料。其中,145年教育和科研机构DSpace官方网站上注册并使用DSpace系统。

3.2。XML技术

当今社会正在迅速变得越来越信息化。企业内各种自动化系统之间的消息流,以及企业之间,以指数速度增加。自动化系统的异构性,另一方面,阻碍这个信息的顺畅。市场竞争越来越激烈,公司内部各部门以及战略伙伴被迫结盟共同合作,以提高自己的竞争力,以在市场上取得成功。与网络技术在各个领域的广泛使用,近年来,人们已经开始相信HTML不再是足够的。尽管已经有表达等功能脚本、表、和框架在HTML中,很难从根本上满足增长的需求。另一方面,现有的web浏览器能够执行复杂的功能,表明一个新的web页面语言是必要的和可行的。创建可扩展标记语言(XML)来弥补缺点的HTML,只是打算作为一个基本的技术,但它的受欢迎程度已经远远超越了设计师最初的愿景。现在被认为是下一代网络的基石,学术和商业圈,和XML技术的使用已成为一个不可阻挡的技术趋势。像HTML, XML是来自SGML,代表标准通用标记语言。 SGML was developed long before the web and was primarily used in the fields of print and electronic publishing.

企业信息资源的集成是合作的基础和关键。在实施的过程中系统集成、数据、消息作为企业的灵魂,必须首先集成。然而,在企业实施信息化的过程中,不同的应用系统使用不同的技术,这为企业数据集成带来了一定的困难。所以XML形成;作为数据交换的标准格式,它可以大大提高不同系统之间的交互。它定义了通用的语法用于简单和易于理解的标记和标记数据为计算机提供了一个标准格式的文档。数据包含在XML文档的文本字符串,包围文本标签描述这些数据。尽管XML弥补缺点的HTML,它并不打算取代HTML。XML和HTML都是来源于SGML和属于SGML的子集,所以文件组成的标记。不同系统之间的数据交互是很困难的。 But with the application of web becoming more and more extensive and in-depth, there are many emerging application fields such as e-commerce and distance education. Although new versions of HTML have been launched one after another, and there are already expressive functions such as scripts, tables, and frames, the too simple syntax of HTML can never meet the growing demand, and due to the burgeon of computer technique, it is necessary to realize that more complex web browsers are entirely possible. XML has huge scalability and flexibility that HTML language lacks. XML no longer has a fixed format like HTML. XML is actually a definition language; that is, users can define endless tags to describe any data element in the file, thus breaking through the constraints of the fixed set of HTML tags, making the content of the file richer and more complex and forming a complete message system. The heterogeneity of the data storage mechanism means that different application systems use different data sources. For example, in the process of developing an application system, an enterprise can choose among storage methods such as RDBMS, OODBMS, and flat files according to its own situation.

在XML文件中,数据标签之间消息的内容,和相互包容的标签代表消息的结构。通过这种方式,一个XML文件可以充分表达内容,结构和意义的消息。XML可以简化很多很少使用SGML的部分,同时充分考虑网络的特点;SGML和XML是一种有限的子集可以dtd,那么XML语法是可扩展的。XML克服的缺点点对点集成和ETL集成方法;它允许用户方便地添加新的应用程序的现有的集成环境,和用户可以获得实时集成的数据系统。

4所示。大学英语教学信息资源的整合和利用根据模糊聚类算法

4.1。模糊聚类

连续发芽的数据库技术和数据库管理系统的广泛应用,大量的数据存储在数据库中。当今社会已经发展成为一个信息的社会。信息普遍存在于形式的数据,数据是信息的载体。因此,数据是非常重要的信息社会。在当今高度智能化和自动化,模式识别(23- - - - - -25)几乎已经进入人类生活的各个领域。直观地说,模式识别是指区分对象是相同或相似的对象识别的标本。两种类型的聚类有效性函数的特征比较表2。

表2
比较两种类型的聚类有效性函数的特点。

存在大量的数据在数据库中,需要使用一定方法分类。聚类分析的一个重要分支。聚类识别和分类的过程,根据它们之间的相似性。在这个过程中没有老师指导,所以它是一种无监督分类。聚类分析是用数学方法研究和处理给定对象的分类。“人们分成组,分组在一起。“集群是一个古老的问题,加深了与人类社会的出现和发芽。要了解世界,人类必须区分不同的事物和认识事物之间的相似之处。然而,在真正的客观情况下,一些客观对象的性质属于多个”类,“所以他们不能除以刚性标准,而是“软划分。“所以模糊理论引入聚类分析,利用模糊理论可以从理论上支持这种“软。”

聚类点的数量, 代表类别的数量, 满足下列条件:

定义一个目标函数 :

其中, 类别中心向量,其集可以表示为 ,和 数据点的距离的公式吗 集群中心 。推广这个算法的更一般情况:

, 使用不同的距离定义,可以用于数据聚类分析不同的几何特性,和目标函数 的加权和的平方距离每个数据点到相应的集群中心。

应用拉格朗日乘子法来解决最小化的优化问题 条件下, 满足约束条件的计算公式 和 可以得到:

在监督分类26),已知的类别模式和一些样本的类别属性最初学习或训练样本分类标签,以便分类系统能正确分类,然后用这些已知样本。学习分类系统分类未知样本。这需要我们有足够的先验知识的分类问题,这样做,它通常是昂贵的,有时甚至是不可能的。一个典型的模糊聚类系统如图1。


图1
典型的模糊聚类系统。

数据作为信息的主要载体,起着重要的作用在当今的信息社会。人们希望计算机能帮助我们提取有趣的知识,法律,或高层从大量的数据信息,帮助我们做出决定根据丰富的数据,导致数据挖掘,它已被广泛研究。聚类分析是分类表现处于无人管理的状态。如何评估聚类分析中的“类”的部门是否符合客观事实。一般来说,使用有效性评价,也就是说,模糊聚类的有效性。

让 类的数量相应的价值 , 的元素的数量吗 - - - - - -th类, 被分类的全部对象,所代表的是每个样本 功能指数向量;马克 随着 - - - - - -类元素。的平均水平 特性。

介绍了 - - - - - -统计数据:

它遵循 分布的自由度 和 。其分子表示类之间的距离,分母代表元素在一个类之间的距离。

给定一个知识库 ,对于每个子集 和一个等价关系 ,定义两个子集,即:

称他们为 下近似集和 近似的 ,分别。

鉴于知识基础 和 。让:

的公式, 。然后,知识 据说是 度依赖于知识 。

给定一个消息系统 ,和 , ,定义:

根据公式(7)和公式(8)(让 ),在一定的阈值水平 ,某一因素的重要性 可以表示如下:

它因素的重要性是一个因素 。

经过多年的萌芽,数据挖掘已经成为一个庞大的主题,同时,集群也成为它的一个重要领域。聚类分析的目的是将数据划分为有意义的或有用的组(集群)。聚类是一种无监督分类,需要预设一些参数,特别是集群和模糊因素的数量。的聚类时间如图三种优化策略2。


图2
集群三个优化策略。

结果表明,优化的聚类操作时间大大减少了超过50%。原因是优化传递闭包法后,操作的总量为解决模糊等价矩阵已经减少。经过多次迭代,减少整体的时间来解决模糊等价矩阵将影响整个聚类过程。评估数据集的模糊划分是否符合客观事实问题的模糊聚类的有效性。模糊聚类的有效性问题通常可以转化为决策问题的最优数量的类别。人类社会已经开始最初的“聚类分析”从它诞生的那一天,将各种自然界的事物划分为不同“类型”根据他们的相似之处。与人类社会的萌芽和科学技术的提高,人民对世界的理解不断深化;人们继续细化分工”类、“不断地认识事物的深刻的相似性,并继续改善“聚类分析”的方法区分不同的事物和认识它们之间的互联性。的图像数据集的模糊性指数图所示3。


图3
的图像数据集的模糊性指数。

的嫩枝模糊集理论和方法提供了一个强大的分析工具的软划分聚类分析。人们开始使用模糊方法来解决聚类问题,即模糊聚类分析。自从模糊聚类获得的不确定性程度的样本属于每个类别,它表达了样本的类别的中介;也就是说,它建立的不确定性描述样本的类别,可以更客观地反映现实世界,从而成为一个集群。分析研究的主流。图4显示的趋势 - - - - - -统计不同数量的类。


图4
- - - - - -不同数量的统计趋势图类。
4.2。SOA体系结构模型

发芽的信息技术,信息利用的程度和有效性的管理已经成为企业能否发展的关键和保持他们的竞争优势。传统的管理信息系统(MIS),它已广泛应用于企业的生产管理,可以满足单个用户的应用程序需求处理一个任务,但是很难实现流程系统。尽管有大量的技术从不同角度研究工作流管理和相关的技术在中国,一些关键问题仍需要进一步的研究和探索才能真正满足企业的需要。面向服务的体系结构越来越关注,并使用面向服务的体系结构(SOA)项目根据web服务来代替复杂的程序可以提高开发人员的生产率,提供更大的灵活性,并降低成本。从web服务映射到SOA图所示5。


图5
映射到SOA的web服务。

通过互联网技术,云计算可以释放资源以web服务的形式和为用户提供他们。这是一个新的计算模型,以虚拟化技术为核心,旨在为用户提供一个高可用性服务设施和更方便使用计算资源。工作流技术起源于研究领域的计算机协同工作在1970年代中期,当电脑尚未普及和网络技术的水平还很低。该算法时间性能对比如图6。


图6
算法时间性能比较。

进化代数为400时,该算法只需要不到5秒。因此,SOA算法适用于在线作战分析和仿真系统的快速建设与高实时要求。随着电脑的普及,网络技术迅速发芽,和信息建设的改善,为了实现工作流产品的互操作性,国际工作流管理联盟提出相应的条款和一系列标准的工作流管理系统。快速发芽的计算机和网络技术,尤其是应用的日益普及,大量的分布式异构系统在不同阶段出现的企业信息化和企业信息资源异构性的特点,分布和松散的一体化。集中的消息处理不能满足实际的需求。异构和分布式信息环境的企业,为了实现自动执行业务流程,不同组织的合作,不同的应用系统的集成,和共享资源,有必要采用分布式工作流技术。工作流技术是核心技术实现业务过程建模、业务流程分析、业务过程优化、业务过程管理和最终实现业务过程自动化。图的计算机数量的变化要求完成任务如图7。


图7
图的计算机数量发生变化的要求完成任务。

通过建立流程建模体系结构相匹配的工作流技术和有效地结合其他应用系统,企业可以实现企业的业务流程。此外,当前和未来的企业管理将更根据分布式异构环境中,工作流管理系统可以分布在不同的软件平台,和协作过程需要在异构环境中完成。许多企业信息系统是复杂的,多系统和多平台的特点,和工作流模型的建设仍相对薄弱,这让某些困难企业工作流管理的实现。提供的服务的动态发现、配置和即时显示集成web服务已经成为互联网应用的主流。web服务通过WSDL协议定义了服务接口,并使用web服务注册和搜索UDDI协议。所有这些特性使它今天实现SOA的最佳方式。web服务和SOA技术的采用也删除程序发芽项目的复杂性和集成问题。类似的异构环境中工作流管理系统必须支持互操作性,并提供对异构软件系统的支持。此外,一个工作流可能涉及到不同的应用程序系统跨越多个地区、多个企业,因此,工作流管理系统也应该满足网络管理的需求。然而,传统工作流技术显然不能满足需求的动态电子商务和跨企业合作由于缺少互操作性。 From the perspective of the burgeon trend of software burgeon technique, software architecture has gradually developed from structured, client-server architecture, three-layer, or multilayer architecture, distributed objects to component-oriented components, and its burgeon direction is higher abstraction, encapsulation, and modular. Service-oriented architecture (SOA), as a higher abstraction according to component-oriented technique, points out the direction for solving the heterogeneity and synergy of large-scale enterprise applications. The key goal of implementation is to maximize the reuse of enterprise assets.

5。结论

大学英语教学资源的整合和共享是不可避免的在当今的网络环境教育的发展。大学只能互相学习的优势和互补的弱点,以发展他们的创新优势,如果他们有合作和共享的关系。信息技术不仅是一种显示也是一种教具。整合信息技术与英语教学的过程在web环境中不仅是使用信息技术在教室里还有老师提高自己的素质和尝试新想法在练习。在信息时代,这种集成无疑会成为学习的主要模式。计算机的有效使用信息技术来辅助英语教学可以导致显著改善英语课堂教学的效率,无数的例子就证明了这一点。然而,刻意追求现代化和过度使用的信息技术将把英语课变成信息技术课件演示类或“影视动画类”和英语教师将成为“小陈”意想不到的后果。大学英语教学资源整合也是必不可少的学生和教师。教师必须提高他们的教学技巧,分享和交流,和学生利用各种学习资源必须改善。所花费的时间优化聚类操作使用该算法显著降低了50%以上,这有利于大学英语教育资源的整合和共享,是教育发展的关键。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者没有任何可能的利益冲突。

确认

本研究支持的(1)英语语音能力评估的研究在职业技术学院英语教育专业(FLAB014)和(2)大学英语课程的教学改革研究与“课程意识形态和政治”集成在职业技术学院(NC2020B179)。