研究文章
鉴定肺炎疾病应用智能计算框架基于深度学习和机器学习技术
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| 出版物 |
方法 |
精度(%) |
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| Kermany et al。51] |
卷积神经网络(CNN) |
92.81 |
| Stephen et al。52] |
DL模型4 conv-layers密度和2层 |
93.71 |
| Saraiva et al。53] |
DL模型6 conv-layers密度和3层 |
95.29 |
| 梁和郑39] |
DL密度模型和48 conv-layers 2层 |
96.01 |
| 吴et al。54] |
CNN +随机森林 |
96.70 |
| 该方法 |
智能框架(Inception-V3 +安) |
97.19 |
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