研究文章
鉴定肺炎疾病应用智能计算框架基于深度学习和机器学习技术
表7
所有分类器的性能使用Inception-V3传输学习技巧。
|
| 分类模型 |
精度 |
灵敏度 |
特异性 |
AUC |
F1-score |
世纪挑战集团 |
|
| 然而,(k= 5) |
94.20 |
94.24 |
94.03 |
97.80 |
0.94 |
0.85 |
| 支持向量机(线性) |
85.02 |
92.03 |
86.41 |
87.33 |
0.85 |
0.78 |
| 支持向量机(rbf) |
50.30 |
84.23 |
48.39 |
50.20 |
0.74 |
0.33 |
| AB |
87.40 |
91.33 |
78.91 |
83.62 |
0.87 |
0.67 |
| 注 |
91.50 |
90.89 |
93.13 |
95.90 |
0.92 |
0.80 |
| LR |
97.08 |
97.90 |
94.33 |
99.52 |
0.97 |
0.92 |
| 安 |
97.19 |
97.88 |
94.92 |
99.53 |
0.97 |
0.92 |
|
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