研究文章
鉴定肺炎疾病应用智能计算框架基于深度学习和机器学习技术
|
| 分类模型 |
精度 |
灵敏度 |
特异性 |
AUC |
F1-score |
世纪挑战集团 |
|
| 然而,(k= 5) |
96.10 |
96.09 |
94.11 |
97.89 |
0.96 |
0.89 |
| 支持向量机(线性) |
84.70 |
82.20 |
84.89 |
87.55 |
0.85 |
0.61 |
| 支持向量机(rbf) |
50.32 |
84.30 |
48.80 |
69.60 |
0.69 |
0.36 |
| AB |
92.42 |
90.27 |
82.10 |
86.92 |
0.91 |
0.75 |
| 注 |
88.40 |
86.33 |
93.09 |
94.60 |
0.89 |
0.72 |
| LR |
96.92 |
97.60 |
94.79 |
98.91 |
0.97 |
0.91 |
| 安 |
97.01 |
97.62 |
93.80 |
99.12 |
0.97 |
0.92 |
|
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