移动信息系统
研究文章

鉴定肺炎疾病应用智能计算框架基于深度学习和机器学习技术

表3

所有分类器的性能使用AlexNet传输学习架构。
分类模型 精度 灵敏度 特异性 AUC F1-score 世纪挑战集团
然而,(k= 5) 94.10 95.40 90.08 96.76 0.94 0.73
支持向量机(rbf) 51.13 54.52 50.98 53.45 0.54 0.51
支持向量机(线性) 88.65 92.98 72.53 88.94 0.85 0.70
AB 89.72 92.63 80.74 86.62 0.89 0.73
注 87.89 87.56 88.62 92.68 0.88 0.72
LR 95.94 96.98 91.40 98.42 0.95 0.89
安 96.44 96.82 92.62 98.84 0.96 0.91