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研究文章

多尺度密集Cross-Attention机制与协方差池高光谱图像场景分类

表6

不同方法的分类结果PU数据(%)。
方法 1% 5% 10%
办公自动化 AA 卡巴 办公自动化 AA 卡巴 办公自动化 AA 卡巴
AlexNet [23] 87.15 84.24 82.66 92.81 91.77 90.43 92.85 93.46 91.32
ResNet [33] 84.06 82.38 77.59 90.81 91.32 87.76 94.15 94.78 93.19
DenseNet [34] 82.32 80.61 75.69 90.25 89.49 87.08 92.27 93.46 91.21
普朗[35] 89.27 88.61 85.63 93.45 92.32 91.48 94.71 93.55 93.02
FSSFNet [36] 86.63 84.23 82.11 93.72 92.35 91.65 94.37 92.65 92.52
SAGP [37] 84.32 83.84 78.83 91.09 89.75 88.14 93.73 92.97 91.65
MDCA-CP 89.40 87.97 86.81 93.55 91.91 92.21 94.99 93.02 93.11