文摘
一个有效的营销策略已成为一个具有挑战性的任务与社会经济的发展,许多国内和外国企业的改革和创新。边缘的概念计算也获得地位和广泛认可。Edge-enabled解决方案提供计算、分析、存储和控制靠近网络的边缘。现有的文献强调了社交媒体营销的概念和评估社交媒体的优势为个人和公司之间的沟通。然而,缺乏一个有效的企业营销策略。本文提出一个创新的营销框架,为企业利用数据分析和无线网络。拟议的框架是由两个不同的模块。最初,建立企业创新和营销框架模块通过计算边缘进行无线传输的相关数据和信息在网络的边缘。后,企业营销资源优化模块构建了基于粒子群算法。拟议的框架执行高效的计算和存储使用资源优化模块。 The feasibility and effectiveness of the proposed framework are verified using the analysis of the actual case test results. This proposed framework can effectively improve the innovation efficiency level of existing enterprises and the optimization of marketing management resources.
1。介绍
进入社会发展的新时代,一个有效的营销策略已成为一个具有挑战性的任务。企业面临着发展的挑战,以适应高质量的发展和不断变化的市场经济。企业应转变从制造到品牌发展目标,积极推动产业升级和转型,和发展对高质量的目标,优秀的结构,稳定增长,和创新1- - - - - -3]。这就要求加强产品质量和品牌建设项目。符合国家政策要求和适应市场竞争的压力,各种企业回应,深入分析了企业当前的内部状态和外部商业环境(4]。通过组织和参加各种发展论坛在高质量的角度来看,企业寻求高质量发展战略与产品服务,品牌建设,营销策略,组织结构,和其他要素驱动方法(5]。
随着无线网络的兴起,边缘计算也获得地位和广泛认可。Edge-enabled解决方案提供计算、分析、存储和控制靠近边缘的网络来解决可伸缩性和延迟的问题。边缘计算卸载技术使用家中和对延迟敏感计算难以处理的移动设备。周围的任务迁移到服务器移动设备不仅提高了移动设备的处理能力,也保证了能量的装置。自改革开放政策的实施,社会和经济建设有坚持的原则内部改革和对外开放。它还坚持全面深化改革,坚持进口和外出。同时促进企业的快速发展行业,这也迫使企业调整自己的发展战略全面应对全球化的影响,建立一个高质量的企业发展布局与有效的品牌营销策略(6,7]。国外营销理论起步较早,理论是更高级的。1955年,利维和加德纳首次提出品牌理论(8]。1956年,美国著名营销大师菲利普·科特勒创造了STP分析模型(9]。4 p营销概念于1960年提出的e·杰罗姆·麦卡锡。这个理论意义品牌营销的重点逐渐从产品本身转移到消费者的需求和欲望10]。h . Weihrich创造了SWOT(优势、劣势、机会和威胁)模型施工方法来找到最好的通过综合分析公司的营销策略。罗伯特·f·Lauterborn提出了4 c营销概念,深入分析了该品牌的影响力在赢得消费者11]。
随着互联网时代的到来,新媒体改变了品牌的发展,网络营销已经成为一种新形式的销售,以及相关的理论研究也在迅速发展。斯图尔特Dillov进行高层次的品牌建设和品牌沟通和发表的研究“如何创建品牌”为企业管理提供参考(5]。杜安。e . K提出品牌营销策略包括五个步骤,即市场调研、品牌声誉,品牌发展规划、品牌文化推广和产品优势(5]。Tybout。a . M的研究得出结论,品牌是一种识别产品和服务,和一个品牌可以与特定的产品和品牌本身的独特价值12]。
有一些限制使用和实际应用的数据在无线网络环境中。现有的文献强调了社交媒体营销的概念和评估社交媒体的优势为个人和公司之间的沟通。然而,缺乏一个有效的企业营销策略。本文发展一种基于数据分析企业创新营销架构和无线网络13,14]。现有企业的创新和营销技术是分析和比较目前的无线网络和数据分析技术在实际的企业创新和营销问题。我们已经讨论了设计和无线网络设备的架构方案和数据分析技术和相关的通信方法。我们建立企业创新和营销框架通过无线网络进行无线传输的相关数据和信息。基于粒子群算法,构造了企业营销资源优化模型。该模型有效地提高了效率水平的现有企业创新和营销管理资源优化。它适应企业高质量的发展和不断变化的市场经济。
2。背景和文献综述
本节提供有关的使用背景边缘计算技术在企业沟通和营销管理。
2.1。移动边缘计算
移动边缘计算(MEC)提供了可能克服的挑战传统的计算模型对移动设备的计算能力不足和能源存储。边缘计算卸载技术使用家中和对延迟敏感计算难以处理的移动设备。周围的任务迁移到服务器移动设备不仅提高了移动设备的处理能力,也保证了能量的装置。服务器可以是一个网络元素,也可以将其功能集成到一个大的节点(15,16]。
这种架构方案有助于服务器获取相关信息通过基站覆盖范围,但有计费和安全问题。信任评价是一种有效的和轻量级的方法处理恶意节点攻击内部节点。针对内部恶意攻击节点的问题,我们提出一个多维信任评价方法,全面评估节点的信任值。在节点信任评估机制,最重要环节是收集和使用节点索引信息进行评估。收集到的信任指数数据可用于信任公式计算信任值。常用的无线传感器网络的信任指标包括节点剩余能量,收到的数据包的数量,节点之间的互动信息,等等。本文综合利用不同指标的节点,节点信任值的评价分为直接信任和间接信任,并确定节点信任评估的方法,根据网络中节点的环境位置(17]。
2.2。无线网络
无线移动通信技术发展迅速从第二代(2 g)和第三代(3 g)技术当前第五代技术。蜂窝移动通信技术经历了许多创新,移动用户和智能终端的相应数量的爆炸性增长也发生(18]。随着科学技术的不断进步,移动用户通信服务的要求越来越高。等更多的垂直领域自主驾驶需求的低延迟和高流动性的需求高速列车无线网络提出了更高的要求。企业营销和创新建筑设计图如图1。
提出了越来越多的新技术来满足用户的需求,比如MIMO(多输入多输出),网络切片,超密度细胞移动边缘计算(移动边计算,MEC),和其他新技术在通信技术创新满足未来网络的需求更大的吞吐量和更低的延迟(19]。传感器节点在无线传感器网络数据融合功能。由于大量的传感器节点,许多相同类型的节点将收集数据。因此,它通常需要一些节点的数据融合功能,可以融合多个传感器节点收集的数据,然后将它们发送到信息处理中心。数据融合可以减少冗余数据,减少在传输过程中能量消耗,延长网络寿命20.]。
2.3。企业创新和营销管理
营销战略管理的核心环节是咨询和培训行业在公司的经营管理。营销是方向指示器,指导企业的发展,决定了企业经营的成功或失败21]。如何提高企业的市场竞争力,实现健康、可持续发展要求企业的管理头脑风暴和结合现状,找到适合企业发展的营销策略。公司面临改变行业在发展过程中,和客户培训需求的变化进行了讨论。公司现有的营销策略已经不能适应当前的商业环境(22]。通过研究和分析出现的各种问题和挑战,结合公司目前的发展阶段及其优点,提出市场定位和战略组合计划帮助公司解决当前发展困境。
波特的五种力量包括当前竞争对手的竞争能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力,供应商的议价能力、购买者的议价能力23,24]。这篇文章是用于分析该行业所面临的市场环境。由于scientificalization企业营销战略和许多制造商的出现,品牌营销逐渐被认为是最好的方法之一来促进企业的高质量的发展。也有更多的研究和分析。研究人员认为,品牌营销策略包括产品创新、价格定位、渠道管理、和促销政策,确保营销策略的实施需要完善品牌形象推广和维护,并且他们给了灵感和危机管理的建议。
3所示。提出了企业创新营销框架
拟议的框架是由两个不同的模块。最初,建立企业创新和营销框架模块通过计算边缘进行无线传输的相关数据和信息在网络的边缘。后,企业营销资源优化模块构建了基于粒子群算法。
3.1。企业创新和营销架构
提出了创新和营销架构是基于无线网络和边缘计算。网络是由几个边缘。目前,公司在追求高质量和长期的发展,品牌营销战略必须充分适应市场环境的变化。对现代企业来说,符合全球化和跟上大数据可以建立信誉和高质量的品牌形象,赢得消费者的赞美与优质品牌服务(25,26]。这样的市场需求也同样严格的企业。与此同时,企业产业的发展波动较大,影响因素有很多。企业的国际和国内市场仍然不好。企业创新和营销管理的原理图数据分析流程如图2。
塑造一个企业的高质量发展的目标是提高产品的质量,尤其是当企业正在寻求高质量的发展。高质量的发展必须解放思想,跟上科技的前沿,提高公司的目标市场定位,专注于创造优质产品和明星项目。通过高质量的企业进入高端市场的发展。产品质量是品牌的竞争力。没有质量保证,将品牌形象和品牌竞争力27]。市场是残酷的。许多中小企业面临破产。高质量的产品,在市场上客户选择。创建高质量的项目也是公司品牌的生存的基础。
3.2。企业创新和营销优化
提出了优化模块是基于数据分析。研究人员认为,品牌营销策略包括产品创新、价格定位、渠道管理、和促销政策,确保营销策略的实施需要完善品牌形象推广和维护,并且他们给了灵感和危机管理的建议。为此,我们将研究基于数据分析(企业创新和营销优化28]。这种架构方案有助于服务器获取相关信息通过基站覆盖范围,但有计费和安全问题。信任评价是一种有效的和轻量级的方法处理恶意节点攻击内部节点。针对内部恶意攻击节点的问题,我们提出一个多维信任评价方法,全面评估节点的信任值。
粒子群算法来自于群体智慧体现在鱼或鸟的觅食过程。在寻找食物的过程中,一群鱼或鸟使用信息单向流动和依靠群体的判断正确的路线找到目标(29日,30.]。
其中,个人的团体并不聪明,和目标的修正方向只取决于本身的最佳方向和集团和整个集团取决于所有单体的信息流的智能特性能够判断位置正确(31日,32]。
为了提高算法的搜索能力,采用粒子群算法与体重系数(33,34]。
根据以上分析,当初始粒子群算法的粒子数量达到20时,算法的精度和效率达到最佳状态,并登记当图像中的信息校正问题是缺乏可以解决(35,36]。
得出20可以用作参数的上限调整的初始粒子数算法,算法动态调整初始粒子数上限(下37,38]。当粒子的数量小于10,平均最大互信息下降速率算法获得的加速,和最大互信息值下降一个数量级和不符合实际的注册所需精度。10是用作初始粒子数量的下限参数调整(39,40]。
当粒子数达到15个,平均最大互信息基本上符合实际问题的需求对算法的效率,和15可以用作参考价值的动态调整初始粒子数(41,42]。
4所示。案例研究:分析提出优化
4.1。数据源和测试环境
在本节中,我们建立了一个示例场景,使用云服务器作为云服务层和4笔记本边缘服务器收集的原始视频相机。服务器配置英特尔至强处理器和配备8 gb内存(43]。塑造一个企业的高质量发展的目标是提高产品的质量,尤其是当企业正在寻求高质量的开发(44]。高质量的发展必须解放思想,跟上科技的前沿,提高公司的目标市场定位,专注于创造优质产品和明星项目。企业通过高质量的发展[进入高端市场45,46]。企业创新和营销管理结构的比较率在不同ρ值(信噪比= 10 dB)如图3。
边缘服务器配置与英特尔酷睿i7 - 6200 u和NVIDIA GeForce 940 mx显卡。同时,通信带宽速率传输到云服务层仅限于1 MB / s。为了评估算法的性能,进行了一系列的仿真实验。
4.2。企业创新和营销网络速度的比较
模拟,考虑移动社交网络组成的5个基站和15 D2D发射器(27]。假设有一共有10种内容分布式网络中,每个内容遵循的缓存状态的马尔可夫模型,普及之前的内容分布和形态参数是1.5。模拟,住在同一个州的概率在缓冲状态转移概率矩阵设置为0.6,和概率从一个状态转换到另一个状态被设置为0.4。发射机的状态转移概率,缓冲状态保持不变是0.3。概率从一个状态过渡到另一个是0.7447,48]。MEC服务器之前的计算状态马尔可夫模型。假设梅格服务器的计算能力状态分为五种类型:非常低,低,中,高,非常高。企业创新和营销管理结构的比较率在不同ρ值(信噪比= 10 dB)如图4(49]。
图4显示了收敛的DRL-MSN资源联合分配方案。从图可以看出,在初始阶段的学习过程,DRL-MSN方案的总效用价值很低。随着节点数的增加,总效用继续增加,直到收敛于一个相对稳定的值,约5900人。此外,深入强化学习算法的收敛性能在不同学习率进行比较。学习速率是0.001时,收敛速度比当学习快率是0.0001。然而,这并不意味着一个更高的学习速率总是更好,因为更高的学习速率可能导致局部最优而非全局最优。例如,当学习速率为0.01,算法收敛于约4900个,远低于其他学习获得的收敛值率。因此,重要的是要选择合适的学习速率为特定的问题。在接下来的仿真,选择学习速率为0.001。
4.3。数据分析和优化实验结果的影响
在上面的,数据源并详细介绍了构建的预测模型。神经网络预测模型或其他机器学习算法模型,需要法官的利弊预测算法基于其预测性能的定量测定。同时,建立模型,有很多模型的参数的变化。模型需要调整使预测结果准确。企业营销指标的变化在不同的方法如图所示5。
在下面,首先在本文中使用的评价指标和评价指标的意义,介绍了本文构建的模型和参数选择。之后,本文构建的模型的预测结果表明,和其他机器学习算法的预测结果来证明它的优越性进行了比较。企业创新和营销管理的效应图optimization-Gaussian噪音如图6。
图7显示了企业创新和营销管理的效应图优化下数据优化。每个内容的平均大小的影响总回程链路流量减少。从图可以看出,随着每个内容的平均大小增加,减少回程链路流量将会增加。企业创新和营销管理的影响optimization-salt和胡椒噪音如图7。
缓存实用程序的增益降低,系统往往不缓存,从而导致收入减少缓存。因此,回程链路上的流量是减少更多。此外,没有间接观察移动用户的信任值,社会信任的价值评价的准确性DRL-MSN-wind方案低,导致MEC和缓存。效用增益降低,回程链路的流量增加。
5。结论
本文提出了一种新颖的企业创新和营销模型来克服企业所面临的挑战。本文提出了一种新的资源优化方案,结合了数据挖掘和无线网络。我们建立企业创新和营销结构通过一个无线传感器网络的出现边缘计算和开展相关数据和信息的无线传输在网络的边缘。该模型由一个edge-enabled企业创新和营销框架模块来实现数据的无线传输和企业营销资源使用粒子群算法优化模块。拟议的框架执行高效的计算和存储使用资源优化模块。拟议的框架的可行性和有效性进行了验证使用实际案例的分析测试结果。这个拟议的框架能有效提高创新效率水平的现有企业和营销管理资源的优化。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的结果得到了从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称他们没有利益冲突有关的出版。