文摘
物联网的深入应用,许多新兴技术正在改变全球产业格局规模空前的。与此同时,他们还提供了一个机会为智能管理的发展突破瓶颈。的建议和发展智能管理的概念,使得管理技术更先进的发展。因此,物联网技术引入智能管理具有非常重要的研究意义和价值。首先,进行研究的起源和现状国内外物联网技术和理解相关理论和物联网技术的尖端技术。其次,以企业为例来研究流程和工厂物流环节中存在的问题,结合物联网的管理理念,并集成IC卡识别技术,RFID射频识别技术壁垒和地面传感技术和OPC / PLC。第三,结合PLC / OPC技术,设计和集成的软件系统和硬件系统的实现。实验结果表明,该系统模块测试提供公司信息管理,员工多因素预测分析,和有效的批处理效率评价,这对公司价值有一定的数据管理和数据分析和挖掘,并提高公司效率30%以上。
1。介绍
随着科学技术的应用和互联网的广泛使用,我们现在已经进入了数字信息爆炸的时代,“大数据时代。”相结合的管理理念和方法与人工智能技术和智能管理是管理实践的一个重要组成部分。
智能管理系统可以使用信息通信技术和机器智能实现自动和智能需求的管理行为通过信息管理和智能系统平台。没有人性智能管理带来了一场革命在管理科学没有任何问题,已经成为管理实践的一个重要课题。此外,智能加热系统中常见的智能管理系统不仅能提高加热效率和福利管理,同时也促进节能,减排,环保。
大数据的快速发展,物联网、云计算,物流已逐渐成为促进社会和经济发展的一个重要组成部分,不断奋发前进的一个全新的智能信息可视化的品牌。针对当前经济和社会发展趋势,易建立了一个智能物流信息管理模式的基础上,通过分析物联网和云计算的物流行业,提供智能的用户有不同的权限和查询物流信息根据系统用户的需求(1]。物联网的最新增长和扩张(物联网)字段提供了一个巨大的商业前景走向一个新时代的智能城市。智能城市的观点得到广泛的使用,因为它可以提高公民的生活水平通过连接智能交通、智能停车场、智能环境,医疗和其他规定。巴巴,Arif提出城市体系结构基于大数据分析。然而,这个框架的复杂性太高,导致分析过程中的错误(2]。物联网(物联网)是一种新兴技术在21世纪。它被穆罕默德和Zulhuda作为第一个真正的互联网的发展能产生积极或消极影响生活的各个方面。然而,物联网,和其他技术一样,有缺点,特别是在数据隐私和安全方面3]。
基于全面了解生产经营的实际情况在供热行业,本研究引入了智能管理的概念,提出了供热计量的智能管理解决方案。智能管理自动化管理决策和工程师管理行为。信息管理与信息系统无疑是智能管理的理论和技术基础。热计量智能管理平台促进理性消费的热能达到节能、环保、公平贸易和最佳使用的材料。本研究的主要研究成果包括以下5点。(1)提出了智能管理的概念,阐述了智能管理解决方案,结合现代信息技术和物联网技术在供热管理(2)从技术实现的角度来看,一个智能管理平台,供热计量分析和计划(3)根据新老建筑之间的差异和结构、智能管理平台可以混合温度测量程序和开关的方法测量程序(4)根据供热行业的现状,选择和设计合适的热量表和安装计划(5)集成物联网的概念,云计算,和“互联网+”监控整个加热过程服务和通过大数据挖掘提供预测和决策的基础
2。智能管理系统的应用
2.1。大数据
大数据的概念最初指的是一个非常大的数据量(3]。在早期,它的数量已经超过了传统电脑的计算范围。随着时间的推移,这个词在IT行业是大量的数据的集合,这意味着传统的软件工具不能捕捉这些数据在一个特定的时间框架(4,5]。管理和处理记录是巨大的、复杂的和多样化的信息,需要新的处理模式有较强的决策能力4]。
2.2。物联网
物联网是一种重要的现代信息技术的发展。顾名思义,物联网仍然是一个网络的一部分,互联网的延伸。其核心和基础仍然是互联网6]。物联网是互联网在现实生活中,也就是说,网络连接对象来工作和生活通过识别技术,识别技术和计算机技术。六种基本的连接物联网技术通常用于“互联网+”的概念,从而将网络技术、云计算、M2M,广泛的计算、RFID和传感器技术(7,8]。
2.3。智能管理系统
首先,依靠物联网技术,提出一种智能供热计量的管理解决方案,建立相应的智能管理系统平台,可实现远程实时读取加热仪表数据,并且可以达到24/7不间断的管理数据,确保数据的准确性和实时9,10]。第二个目标是研究热计量的技术解决方案,建立一个热计量智能管理平台基于该模型,提出了一套智能热计量解决方案基于互联网,和设计的实时保证和管理实现热计量智能管理平台,以及工程案例分析,如图1。
物联网的网络层负责网络数据的传输,包括访问模块部分和物联网访问网络模块(11]。物联网模块有一个独特的为每一个物联网终端和数据收集的物联网网关。物联网网关可以定义不同的网关根据不同的场景,如工业,回家,和共享的网关12]。有两种类型的访问网络模块:有线或无线。它负责信息保存在物理世界,充分了解外部信息(13]。认知水平主要包括协同信息处理水平,数据采集层、短距离通信协议。
网络初始化分配小随机数字输出层的权向量,使他们获得规范化 并建立最初的胜利N(0)和最初的学习速率η价值。米是在输出层神经元的数目。
一个输入模式是随机选择从训练集和规范化获得X(我= 1,2,…n),n是在输入层的神经元数。
计算的点积X和并找到获胜的节点j最大的点积。如果输入模式不是标准化的,获得节点的最小距离应发现。
让j中心确定重量调整在时间域t。一般来说,最初的域N(0)很大,和N(t)收缩训练过程中训练时间。
调整赢得字段中的所有节点的权重N(t),
引入结构风险最小化之前,首先介绍以下概念:假设vc维h是有限的,那么以下公式持有概率≥1−η: 在哪里η是一个小整数,
线性可分的训练集,其样本符合下列条件:
其中,数据收集飞机是由各种传感器和接收信息,如时间信息和状态信息通过各种传感器(在现实世界中14]。
3所示。设计智能管理系统的供热计量
3.1。规划和建设的热计量智能管理模式
供热单位主体责任的供热计量管理和供热计量管理的主体15,16]。热计量的环境中使用集中供热或中央供暖系统,为了满足需求,同时加强节能环保采暖用户在使用的过程中,意识和保护双方的利益加热单元和加热的用户、供暖服务用户收取根据每个家庭的数量17]。供热计量的单位和个人,集中在城市和城镇提供加热。使用热测量和测量提供的高温热源的供热系统(18]。主要有以下五个共同加热测量方法:热量分布测量方法,通断时间面积法、流动温度方法,温度区域方法,和家庭热量计方法,如表1。
3.2。供热计量智能管理系统应该被设计
供热计量物联网智能管理系统。它可以管理和控制在同一时间集中供热(19]。它是一个全面的智能管理系统。首先,加热智能管理平台可以实现整个管网的统一,甚至用户管理、覆盖整个供暖系统进行有效的监督、管理和控制,其次,它可以实现整个供热系统的操作和控制整个系统的运行过程,它可以成功保存加热装置的系统管理支出20.)、时间和能量,进一步实现节能的目标控制加热系统的各个方面。
智能管理系统集成了各个方面的需求,视节约成本,节约能源,降低整体消费作为设计的主要目标。它包括不同部位如热量表数据统计系统、热控制系统、温度调节系统,是特制的取暖单位(21]。这是完成远程集中热量计量的统计分析,温控阀状态,和房间温度信息,从而实现能源节约和环境保护的目标在很大程度上(22]。智能热量管理平台的基石是整个城市供热网络的管理和监控。平台采用GIS技术和选择性加热模型的集成开发和充分利用这两种技术来获取管道网络资源的信息。集成的目的是来存储、管理和分析水温的变化,水的体积,压力,和其他条件23]。整个供热系统的管理和管理过程进行了加热管网络。时间管理和温度区智能供热计量管理平台的管理系统和中央计算机控制系统形成一个合作组织,它是非常适合不同区域在一个统一的热源。加热集成和协调和控制。众所周知,每个加热装置加热管网络,在不同的时间提供不同的耗热量,和单位耗热量随时间和面积。特别是对于那些在不同的时间使用不同的热的一天,特殊的启动控制在不同的时间提供不同的温度,和某些单位如学校和办公大楼提供微分加热日夜等在不同的时间,周末和工作日,是非常合适的。热计量供暖能源智能管理平台解决问题所造成的浪费使用相同的温度加热不同的单位在不同时期的时候,这是最常见的传统供暖系统,实现了从传统的加热过渡到“按需供热”“变化24]。“框架图如图2:
这个平台的整体设计大致可以分为四层:数据采集层、无线网络传输层、数据处理层和管理系统层。首先,数据采集层是整个平台的物联网感知层,将这个传感器收集到的信息传送到收集器通过总线。然后,加热计数据收集器传播平台通过GPRS网络,这是整个平台的物联网网络层。GPRS网络之间的桥梁的连接平台的数据采集层,数据处理层,保证顺利上下双向沟通。第三是数据处理层的平台,这是物联网的应用程序层。所收集的数据收集器的智能管理平台发送到数据处理层通过GPRS无线网络实现数据的管理。通过掌握这些数据,我们不仅可以了解热用户的使用数据,也可以分析这些数据并知道热用户的使用习惯和其他详细信息,这是方便供热单位管理和灵活的加热。
4所示。实验分析
大数据是一个难以想象的和抽象的庞大的数据集合,但其处理过程也会出现常规与新兴技术的合作。其处理过程主要分为数据采集、数据处理和数据存储。因此,大数据技术正在迅速发展,供热行业正面临重组。供热体制改革的过程中,有效地挖掘数据的价值是改革成功的关键。在大数据的发展,有效的实现数据的价值是一个先决条件改善的良好操作加热公司和改善企业业绩的保证。现在许多政府的监管行为是意识到使用数据。此外,公司可以使用收集到的数据来改善服务,提高用户满意度。充分利用大数据技术集成和利用数据资源,通过数据发现其背后的问题,提前预测问题,反应迅速,节省资源,加快大数据技术的推广和利用。然而,人们不得不考虑其限制性影响而享受大数据带来的便利。最大的限制是,人们的隐私受到威胁。 “Notice to permission” has become the consensus basis for the implementation of privacy policies around the world. But there are still problems. Apart from this, “anonymization” is not a way to solve the privacy problem. As more and more data are collected by a certain subject, we can instead pass other data, according to a more accurate guess of the subject’s private information. In the same way, the fuzzification of certain data cannot protect personal privacy because other data information will eventually be calculated into obscure data information. In summary, in the era of big data, no matter whether it is “information and permission,” “anonymization,” or “fuzzification,” the privacy of the subject cannot be effectively protected. The privacy threats brought by big data are involved in various fields and also restricting the development of daily necessities design.
实验结果的使用定位的移动目标定位算法基于德劳内三角图所示3。从实验结果可以看出,算法能够更好地适应移动定位在实验现场。
提出了热计量智能管理平台将提高居民的供热满意度。通过智能管理平台,加热过程将完全和智能管理,和加热的客户将提供不同的加热时间,区域,和温度,合理安排供热,提高供暖用户的情报,大大提高用户的生活质量。
热计量的智能管理实现自动计量,自动统计摘要,和自动计费的热能耗;同时减少劳动力成本,实现实时统计摘要。其次,热计量的智能管理实现加热状态的监测和响应事故或故障。再次意识到客户关系管理为用户,及时了解用户的需求和反馈意见,并实现在线维修和其他功能。智能管理的决策、热计量采用大数据挖掘技术来分析和预测供暖需求。通过管理信息系统的建设,实现供需方之间的实时交互基于互联网,方便用户查询和理解加热消费和关税。与在线支付等电子支付手段的帮助下,热计量能源管理实现全面的信息管理和服务。
5。结论
北部冬天供暖是一项重要的民生工程我的国家,也是一个不容忽视的问题在能源消费和碳排放。收取合理的费用在保障民生的前提下已成为当前供热管理的一个重要课题。基于供热计量、物联网、大数据、云计算和其他技术,加热生产的智能管理,分配、计量和计费问题不仅是一个信息和通信技术也是一种有效的管理自动化和智能的新话题。的集成管理思想和方法与人工智能诞生了领域的智能管理。供热计量的智能管理方案是只有一次尝试的智能管理领域的实际工程,具有理论指导意义和实践的参考其他行业和领域。结合云计算和大数据等新兴技术,本文的研究还不够深。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
确认
这项工作是支持绿色发展研究基金重点资助项目的高等教育部门:智能节能策略研究基于大数据(2016 - 07年教育发展)。