文摘

目前,农产品电子商务行业中起着举足轻重的作用在促进收入增长,帮助农村振兴。本文收集了相关数据在最近8年(2012年至2019年),利用DEA模型和托比特书模型分析效率和各种影响因素之间的相关程度。DEA分析结果显示,近年来,三个效率有很大的不同:综合效率和规模效率表现出上升趋势,而纯技术效率保持在一个较高的水平。托比特书模型结果表明,城市互联网用户的数量,农村网民,物流从业人员的发展国民经济与电子商务效率负相关;交通建设的长度没有显著相关性;农业机械化的水平有显著的正相关。因此,提出了四条建议。

1。介绍

在最近的十年里,中国农村电子商务已经从农业电子商务阶段农村电子商务阶段(1),和电子商务在帮助定点扶贫方面取得了举世瞩目的成就2]。在未来,电子商务将发挥至关重要的作用在促进增加农民收入;一体化的小学,中学,和第三产业;和人才就业的回归。14^th五年计划(3]表明,未来将大力发展电子商务的新形式和农业和农村事务部4)也提出农产品网上销售将在2025年达到1万亿元。如我们所见,农产品电子商务行业有很好的发展前景。

宏观的研究(5]对农产品电子商务的效率和影响因素是罕见的,但宏观研究有利于明确显示输入和输出的有效性的过程中电子商务发展的控制,有利于农产品电子商务的未来发展和投资方向。因此,本文运用DEA模型和托比特书模型探索农产品电子商务的效率及影响因素在过去的8年里,提出建议对未来农产品电子商务行业的发展。

2。文献综述

一些学者困惑农产品电子商务通过定性分析的困难6,7)并提出对策。农村电子商务可以帮助农村振兴通过政策路径,基础设施建设路径,路径因素,产业道路,和扩展路径(8),还可以促进农业产业集聚9]。在未来,有必要提高政策的实施,改善基础设施建设,引进专业人才,梳理农产品品牌建设的意识,并努力克服实际障碍,如不平衡区域经济发展、产业整合不足。在定量分析中,学者的研究范围从区域(10,11)省(12,13)市(14- - - - - -16)县(17,18]。王(19)发现,农村电子商务的发展在中国排名的顺序”eastern-central-northeast-western”,但其对区域经济的影响排名的顺序”eastern-western-central-northeast”,表明农村电子商务有很大的异质性。王等人。11)指出,agro-related电子商务行业的数量和质量在中国东部优于西部,进一步扩大了经济和社会发展水平的差距。农产品电子商务在中国蓬勃发展;然而,也有一些常见的问题在不同的地区和城镇需要改善。例如,大多数农村电子商务仍在采用数字劣势(20.),物流基础设施的建设需要改进(21),和农村电子商务人才短缺(8]。

目前的研究内容主要涵盖扶贫(22信贷),数字(14),资本到农村23),可持续发展的行业(24,25),农村电子商务标准化体系框架(26),大学生愿意在农村电子商务(27),等等。内容丰富的广度和深度。研究对象包括农产品电子商务服务机构(28- - - - - -31日),跨境电子商务企业(32,33),和农民14]。

其中一项研究基于经验数据的大型农村专业家庭(34)发现,人口学特征、家庭属性、地理条件、政策观念,技术感知产生重大影响电子商务技术采用和投资决策。农村电子商务集群将刺激农村家庭创业的热情,加强创业行为(9]。参与电子商务具有积极的影响在两个数字信贷规模和信贷总规模的农民(14]。农村合作组织方面有一定的优势资源和渠道35),有可能促进农产品电子商务的发展;因此,政府有关部门应该加强监督和指导。这些研究不仅强调农村电子商务的重要性,还提供数字金融转型的基础和路径,提高质量和效率的第三方服务机构和标准化体系的建设。

学者使用菲德尔模型(36],托比特书模型[37),DEA-Malmquist指数法(12,38],赫克曼模型[34],Lilien指数[7),熵方法(19),因子分析(20.),而聚类分析模型(20.探讨冷链物流的效率,企业运行效率,电子商务和扶贫效率(39]。农产品电子商务领域充分体现了跨学科研究方法。

DEA是一种非参数方法基于线性规划的相对效率评价的一组实体称为决策单位(研究)。研究“必须完成类似的活动,产生类似的产品和服务,使用类似的类型的资源,并执行在类似的环境约束下。”

有几个特征相关的DEA和吸引人的这项研究。首先,DEA可以评估每个决策单元的效率,同时考虑多个输出参数。这克服了其他受欢迎的效率的一个重要限制措施。其次,DEA不承担功能参数或效率得分的分布之间的关系。这是非常重要的,因为它允许分析师等关键参数需要考虑人的经验,往往直接关系到学习曲线,被视为非线性而不需要做数据转换。第三,DEA评价决策单元的效率相对于其他决策单位。通过这种方式,DMU总是最佳的性能相比,回归分析的平均表现。第四,DEA非常适用于下列情形:很难理解的差异生产实践的各种决策单位,和它们之间的重要性水平的参数可能会有所不同。DEA权重分配研究,显示了一个研究在其“最好的方式”,然后考虑比较研究的效率。如果“最好的方式”场景的结果在另一个比DMU的DMU更有效,然后有强有力的证据表明DMU是低效的。 Therefore, DEA can focus on finding evidence of the efficiency of a DMU relative to a group of DMU.

3所示。方法和数据

3.1。研究设计

在本文中,我们将DEA和托比特书回归模型来评价中国的电子商务的效率。在第一阶段,电子商务定义效率的指标。然后,选择三组因素构建投资指标,即信息技术投资、物流服务投资和基础设施投资。然后评估电子商务相对效率的DEA模型。最后,我们使用托比特书回归模型来检验输入的影响电子商务效率得分计算。

DEA方法是相对效率的研究基础。这种方法的优点是,评估对象中包含的信息和特征是充分考虑之前的有效评价决策单元(40,41),不需要无量纲变换处理。CCR模型(42)和BCC模型(43)是常用的DEA方法。BCC模型可以有效地测量技术决策单元的有效性。假设n决策单元,每个单元DMU决策_K(k= 1,2,…n)米输入和年代输出。本文构建以下模型:

随着中国加速建设“数字中国”(44- - - - - -46),农村电子商务发展迅速,推动农民收入的增加47),促进农业的转型升级。因此,研究哪些因素影响农产品物流的效率和影响的程度将有利于采取更有效的有针对性的措施,促进农产品电子商务的发展。因此,本文使用触摸屏作为托比特书回归模型进行分析。

由于电子商务的效率是离散的0和1之间,它是有限的,作为因变量。为了避免参数偏差(48摘要],回归方法抛弃了普通最小二乘法,采用最大似然方法。托比特书模型本文构建如下: 在哪里Y代表了农产品电子商务的效率在过去几年。X₁代表城市互联网宽带用户的数量,X₂代表农村互联网宽带用户的数量;这两个项目是用来测量城市和农村地区的信息化水平。X₃代表员工的数量在运输行业,和X₄代表高速公路的长度和其他交通工程建设的实施;这两个项目是用来衡量物流的发展水平,电子商务不可缺少的一部分。X₅代表国家居民人均可支配收入,用于衡量中国的经济发展水平和居民的消费水平。X₆代表了农业机械的总功率,它是用来衡量农业机械化的水平。C常数项和吗是随机误差项。

3.2。数据和变量

从2012年到2019年,有8个决策单元在中国农产品电子商务。的效率和规模经济获得了农产品电子商务管理软件,和近年来的发展现状进行了分析。

表1本文建立的评价指标体系。三个输入索引和一个输出指标选择。输入索引数据来自《中国统计年鉴》多年来,和输出索引数据来自中国电子商务电子商务部门发布的报告。其中,基础设施投资X₃铁路运营里程是数据,公路通车里程,国内航道里程,国内外航线里程。自2020年的数据统计年鉴从2019年底,本文中的数据跨度从2012年到2019年。

4所示。结果与讨论

4.1。基于DEA模型的静态分析

DEA模型的条件n≥2 (米+年代),所以本文选择数据和指标符合计量标准的DEA模型。

结果如表所示2。根据平均结果多年来,三个效率有很大的不同,综合效率超过50%,也就是说,农产品的平均电子效率很低。从总体趋势,从2012年到2019年,综合效率和规模效率表现出上升趋势,而纯技术效率保持在一个较高的水平。也就是说,中国的农产品电子商务蓬勃发展,在未来将保持一个高效的水平。

从规模效率的角度来看,随着国民经济的发展和越来越重视农业,中国基础设施投资的范围和规模,物流服务,信息技术促进增加日复一日,和规模效率显著增加。在2018年略有下降,这可能是由于农产品B2B交易平台的出现在中国,由Pinduoduo表示,Webku,梅,等等。这种模式的出现促进了生产的规模和增强产品的市场竞争力和农业领域的企业。因此,边际效率生成与输入的增加,但输入和输出在2019年达到“最佳状态”。

从纯技术效率的角度来看,多年来效率高于99%,总体取得了显著的效果。中国在农产品电子商务管理和技术效率高;也就是说,中国的输入资源的利用率高。

从综合效率的角度来看,中国农产品电子商务在早期混杂等问题的输入和输出和极低的效率。逐步改善的农产品电子商务物流、服务和专业人员培训系统操作县级、农村信息服务的推广,农产品电子商务增加了效率和维护的效率高。2016年,农村电子商务综合示范项目的数量激增,和县级操作的保险中心和农村服务站是进一步扩大49,50]。那些年,商务部也支持15个省份建立本地农产品冷链中心存储(51]。那一年以来,农村市场体系建设的逐步改善,和电子商务的发展已经具有区域特征,多元化市场实体,和多元化的模式。

4.2。基于托比特书的静态分析模型

表3托比特书回归结果报道规模效率,实证结果有很大的不同从作者的假设和期望。下面的原因进行了分析。

X₁代表城市互联网宽带用户的数量,该指数系数是负的( );即城市网民的数量与中国电子商务的效率显著相关。结果显示的一个高度显著相关。X₂代表农村互联网宽带用户的数量,该指数系数是负的( );也就是说,农村网民的数量与中国电子商务的效率显著相关。结果表明,信息网络的普及与农产品电子商务的效率,影响是显著的。城市信息化程度有更重要的影响农产品电子商务比农村信息化程度。农产品的发电和销售模式如下:农业产品购买的消费者,特别是城市消费群体,通过网上销售等前端市场的农村地区,农业产品工业园区、农产品交易市场,然后通过线下物流交付给消费者市场。因此,在早期的农产品网络销售的发展,产品的流通方向更从农村到城镇,所以城市信息网络的发展有着更为重要的影响。和农业企业负责收集农民经销商或者农业生产的散装工业园区农产品电子商务的销售模式,让农民自己不直接参与农业电子商务销售系统,所以互联网普及水平影响农业电子商务的效率相比城镇互联网上的效率产生重大影响。

X₃代表员工的数量在运输、邮政及交通运输等行业。该指数系数是负的( );即物流员工的数量显著负相关,在中国电子商务的效率。一方面,虽然物流服务行业的人力资本投资大幅增加,在农产品物流龙头企业少和更少的人在农产品物流服务。因此,越来越多的物流从业人员,降低农产品物流人员的比例,所以有一个负相关。另一方面,物流人员的专业素质水平需要改善。由于末在中国开设物流专业和缺乏课程关注农产品物流、缺乏专业人士在农产品物流技术和管理,有效地抑制了资源分配和负相关的农产品电子商务。

X₄代表高速公路的长度和其他交通建设( );也就是说,交通建设的长度与电子商务的效率没有显著相关。有两个原因可以解释这种现象。首先,促进区域经济的快速发展,近年来,公路、铁路、水路运输、航空运输,在全力和其他交通建设,新的交通线路的长度。在这种国情下,数量变化没有改变暂时农产品电子商务的效率改进。其次,可能会有盲目投资公路建设在中国,和重复建设可能会导致投资利用率低。第三,交通路线的一部分,或者质量和水平的现状是不够的。相对恶劣的运输条件导致农产品运输时间延长,增加农产品在运输过程的损坏率,从而阻碍物流效率的提高。例如,冷链物流的不足使新鲜的农产品流通损失率8倍的发达国家。

X₅代表国家居民的人均可支配收入,和指数系数是负的( );国民经济的发展,在1%的显著水平显著负相关,对中国电子商务的效率的影响。全国人均可支配收入的居民反映了中国国民经济的发展水平。随着国民经济的发展,为中国居民选择电子商务产品越来越丰富,和在线销售量逐年增加。尽管农产品网上销量也在不断增加,其比例是不明显的。此外,农产品网上销量占农产品销售量的3%。农产品电子商务的发展潜力和空间是巨大的,国民经济滞后的影响,尚未体现在农产品领域的电子商务。

X₆代表了农业机械的总功率, ,系数是正的;即农业现代化和机械化水平有非常显著的正相关关系与中国电子商务效率。提高农业机械化水平提高了农业产量和质量提高,农业生产和加工的规模,和农业产品销售的市场份额还降低了农产品从生产到加工和流通损失和改善的速度批农产品运输和销售。因此,农业机械化水平的提高改善了农业电子商务的效率。

5。政策影响

基于农业机械化水平之间存在显著的正相关关系和电子商务效率,农产品电子商务应该着重加强现代农业科学技术和农业机械和工具的研究和开发和传播最初的现代化农业土地的使用。完善农机和农艺和农机社会化服务的组织培养,努力构建一种新的商业模式的“全程机械化+农业综合服务。”我们也应该提高自主研发水平的农业机械和设备,根据不同的地形、气候条件和作物特点准备智能农业机械和工具;玩科学技术委员的作用,提高农业机械利用率。我们将增加补贴和鼓励农民和农业企业成为机械化生产模式。

基于结果的长度的高速公路建设与电子商务的效率没有显著相关,政府需要反映和关注农村道路建设。在积极建设高速铁路和高速公路的同时,我们也注意到农村道路、构建和维护硬化道路和村庄内的主要道路,并增加之间的直接的道路自然行政村和周围的村庄、县席位。与此同时,我们应该加强上游和下游的冷链运输模式连接和低温分布。我们应该增加数量的农产品冷藏沿着路线,减少农产品电子商务运输的损失。

基于结果的城市信息化程度更显著影响农产品电子商务、农业等学科农村电子商务相关企业、合作社和大型农民在未来应该促进农业的绿色发展,加强农产品质量检验和监督网上农产品和食品安全。鉴于类别丰富的现状,大量,和严重化的电子商务产品,中国的农产品应注意的优势和价值当地特色农产品和农产品品牌建设,提高品牌知名度。“绿色有机农产品的发展”和“地理标志产品”应得到鼓励。我们将扩大农产品的加工链,增加农产品的附加值。

基于电流之间的负相关物流从业者和农产品电子商务的效率,未来物流企业应提高物流从业人员的专业素质和加强他们的信息应用程序的培训能力,管理能力,和其他技能,提高物流服务的质量和效率。高等院校和职业技术学校在各省市应注意农产品物流,建立相应的专业,开展相应的课程,区分普通物流快递、培训项目和开发有针对性的培训模式农产品电子商务物流,建立正确的职业和就业前景,培养年轻人与家乡的认同感,并吸引相关专业人员回到老家和农业就业。

6。结论

由于中国国家统计局(National Bureau of Statistics)的数据,介绍了DEA模型3输入和1组成的输出来衡量中国的农产品电子商务的效率。本研究的贡献,我们提出了一个“大局”的农产品电子商务的效率。我们的研究结果发现了一些有趣的现象。物流员工的数量显著负相关,在中国电子商务的效率,并猜测其原因可能是物流服务产业的人力资本输入已明显增加,但农产品物流服务人员少,物流人员的专业素质水平较低。交通建设的长度与电子商务的效率没有显著相关;这可能是因为有很多新的公路和铁路,但是新的路线不是农产品物流运输路线,和相对糟糕的交通状况导致运输时间的扩展成正比农产品在运输过程的损坏率。

虽然这项研究提供了有意义的影响电子商务的效率评价,它有一些局限性,从而有进一步的研究问题。一方面,更具代表性指标可以分析在未来的研究中,结果可能会更准确。更多元化的指标可以注意到,例如,政策导向的影响全国所有省市的农产品,农业电子商务资金援助,以及其他因素对农业电子商务的效率。另一方面,动态方法,如Malmquist方法,也可以采用。

数据可用性

复制这些结果所需的数据不能共享这个时候也作为数据形成一个正在进行的研究的一部分。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。