文摘
随着移动信息的发展,人工智能技术的迅速发展,正在改变我们的生活的一切。与此同时,智能教育出现,吸引了太多的关注;然而,目前仍缺乏系统的讨论如何采取人工智能+智能教室的道路。为了促进智能发展的教育,本文主要讨论人工智能的应用技术大学英语智能教室。在教学的过程中,一个新的大学英语教学模式智能课堂设计,并通过实验教学模式是类和学生的调查结果。调查结果表明,这种教学模式学生的满意度是高达80%。
1。介绍
1.1。研究的背景和意义
大学英语课程是高等教育的公共基础课程。大学英语教学的质量和学生的学习效果直接影响其他教学活动(1]。大学英语课程的教学改革已经实施多年,但基于传统教学的大学英语教学模式已经遇到挑战的学生参与和教学效果。它为教育教学提供了新的方法和工具,推动教育和教学模式的基本变换(2]。通过人工智能技术的深度融合和创新,大学英语课堂教育教学、智能、高效的课堂教学可以创建,和良好的价值取向和意识形态的学生可以培养更好的质量。基于人工智能,智能课堂教学与智能技术使智能教育成为可能(3]。英语人才的培养在大学英语基于人工智能的智能教室与经济的快速发展和科学技术的进步。
1.2。相关内容
随着数据的增加可用性和人工智能的最新发展,开发商、供应商,和监管机构带来了前所未有的机会和在教育领域的主要挑战。Hadiana选择十移动信息系统样本关于教育系统标本适合设计教育信息系统的接口(4]。多元统计分析(如因子分析(FA)和部分最小二乘(PLS))被用来处理数据的调查问卷收集从30人5,6]。通过研究,他发现在设计用户界面的移动母公司信息系统,必须考虑两个重要的情感因素,也就是说,利益和好处7,8]。但这两个因素不能决定一切。如今,小说深刻学习和转移学习技术正在改变任何数据与人们的教育数据;例如,简单的面部照片和视频转换成强大的数据源进行预测分析(9]。波琳娜概述人工智能和下一代的区块链技术(10),提出创新的解决方案,可用于加快教学模式的研究,使学习者和教师理解他们的个人资料和通过持续学习新工具的个性化教学计划监控。然而,在监控(可能会有错误11,12]。Myeongae理解学生的发展平台的分数通过模块满足当地的智慧13,14]。他用10组实验学生和30有限的实验学生在他的研究领域。他的研究结果表明,在使用本地智能模块学习,学术成绩增加了(15,16]。他的研究表明,学业成绩在实验类和控制类通过本地智能模块变得越来越高。然而,当地智能模块不能被广泛使用。
1.3。主要内容和创新
本文主要分析了人工智能技术的结合与大学英语智能课堂实现智能教学模式。本文的创新在于结合人工智能技术和大学英语智能教室,已成为一个智能教学模式的发展方向和指导情报、精度、和个性化17]。
2。人工智能教学的原则和方法
2.1。人工智能的教学原则
人工智能的应用领域的教育(简称AI-ED)产生早期智能教学(18,19]。域模型强调学习的主题;教育家模式指一个适当的和有效的教学方法20.]。这个模型显示了电脑或机器与学习者之间的相互作用来决定最有趣的教学活动和交互(21,22]。随着系统的不断积累和改变数据,学习者在课堂上的学习行为和性能将不断吸收和反馈学习者模型(23]。教学模型如图1。
根据学习者的学习需求和个人学习能力,选择最合适的内容和发送到学生或老师24,25]。除此之外,连续分析学生的课堂表现(如在课堂上学生学习的状态和竞争结果)用于提供评价和效果反馈,以帮助学生有连续和稳定的影响他们的学习进程26,27]。随着人工智能技术,连续的学习结果的系统分析可以呈现给教师和学生28]。同样,这些人工智能技术带来的便利和效率可以帮助教师了解学生的学习行为更快速,有效,以提高学生学习能力(29日,30.]。
2.2。问卷调查方法
采用问卷调查的方法来分析学习者的学习效果和自我评价之前的实验研究。此外,教学实验后,学习者与教学模式的满意度的调查和学习者的评估可以进行智能课堂教学效果。
2.3。实验方法
两个类被选为实验类和控制类,分别在这项研究中。实验类使用基于人工智能技术的智能课堂教学模式,和控制类采用传统教学方法。前后结合综合评价实验,分析结果的实现智能设计课堂教学模式在大学英语教学中,本文证实了教学效果,进一步发现教学模式的缺陷。
3所示。聪明的设计大学英语课堂教学模式基于人工智能技术
3.1。建设智能课堂教学模式
本文主要研究了大学英语智能基于人工智能技术的课堂教学模式。人工智能技术的支持下,在全班进行教学活动。聪明的框架设计大学英语课堂教学模式基于人工智能技术的图所示2。移动互联网支持教师和学生之间的实时交互。教室里配备了可移动的桌子和椅子。资源可以通过互联网传播给学生上课前。老师可以专注于交互和布局调整教室。在讨论问题时,学生们可以搬桌子和椅子循环布局,这是灵活和方便的讨论。小组成员可以讨论问题,画思维导图,等彼此加强沟通和互动通过移动设备。
3.2。人工智能技术的应用,大学英语智能教室
3.2.1之上。语言理解
在英语教学中,英语口语是非常重要的。自然语言理解是一门研究如何让计算机理解并生成人类语言,实现人机自然交互的目的(31日]。自然语言理解是主要分为两类:理解口头语言和书面语言的理解。自然语言理解的过程如图3。
一些研究人员总结的应用场景,在教育领域自然语言理解为四个方面:①文本分析和知识管理,如机器校正工作,机器翻译;②自然交互界面的人工系统,如语音识别和合成系统;③应用语料库在教育工具,语料库和检索工具等;④应用研究英语教学的教育游戏等学习英语。自然语言理解会带来新的方式和方法的英语学习者学习机器理解和问答系统等领域。问答系统可以作为一个虚拟助理来解决学生的个性化问题,回答和辅导学生的问题自然交互的方式(32,33]。
3.2.2。模式识别
模式识别是让计算机识别给定的事情。它主要研究计算机如何识别自然对象等等,这样计算机模拟可以实现人类模式识别功能,如视觉、听觉、触觉,和其他智能感知功能。模式识别系统主要由四个部分组成:数据收集、预处理、特征提取和选择,分类决策。构成图所示4。
在大学英语教学,为学习者提供个性化的学习支持服务的前提是收集学习者的声音,情感,和其他体征数据。通过挖掘和分析这些数据,它提供基本的数据模型支持后续的个性化学习。模式识别在教学中的应用主要包括以下几点:在英语口语培训班,承认学生的口语可以与标准的口语指导学生的口语学习,智能地识别学习者的学习状态,及时提供学习帮助和鼓励。学习者可以搜索学习资源和他们的声音等等。
3.2.3。学习分析
学习分析是一个新的概念来源于大数据和数据挖掘的崛起。大数据是学习的基础分析,学习分析可以实现大数据的价值。学习规则是根据艾宾浩斯记忆规则设计,显示了法律知识的遗忘。建模技术应用于艾宾浩斯遗忘规律,其中一个房间模型和两院模型广泛应用(34]。
(1)一个房间模型。把人脑看作一个房间,在一定量的Z记住,时间后剩余的内存数量t是X(t)。假设遗忘的速度是恒定的我,我们可以得到
这个函数获得的曲线和艾宾浩斯遗忘曲线是一致的。情节实测数据,利用最小二乘法确定一条直线来获得特定的价值y,它可以表示为
在公式(2),1/2”t”是一个常数,它描述了时间,内存保留原始金额的一半,叫做half-memory时期。”t”和“y“都是用来反映记忆能力的力量。更大的”t”,这类材料的记忆能力越强,越小的价值”t“在这个时间。
(2)两院的模型。根据公式(1),人们提出了两院的模型,认为大脑两个隔间(部件1和舱段2),分别存储短期记忆和长期记忆。在时间”t的内存部件1和舱段2将X1和X2,分别
其中,“我“忘记速率常数。考虑到初始条件t= 0,该解决方案 在哪里α和β是由以下公式: 或
使
根据记忆遗忘规律,我们可以得到一个模型,很符合艾宾浩斯遗忘曲线:
我们可以得到
公式(11)表明,只有相关的内存数量的遗忘速度的具体内容;也就是说,遗忘速度”V“是一个变量,而不是一个常数,这符合人类记忆的特点。在这个模型中,确定的唯一参数是“V”,这是长期记忆遗忘的初始速率。
学习分析的目的是优化学习过程,一般包括四个阶段。流程如图5。
如图5,优化学习过程的四个阶段描述学习结果,诊断学习过程,预测未来发展学习,介入学习过程。
3.3。应用程序的目标和大学英语的教学目标基于人工智能的智能教室
3.3.1。大学英语的应用目标基于人工智能的智能教室
人工智能的研究和发展新兴技术和科学模拟,延伸和扩展人类智能。机器是用来模拟人类智能,机器可以像人类一样思考和行动,终于意识到,机器可以做他们只是用于人类。人工智能的应用形式教育分为两类:主观性和辅助。人工智能技术对不同的人员有不同的应用目标在教学过程中,如学生、教师、教学管理者,和课程或软件开发人员,可以表所示1。
3.3.2。大学英语智能课堂教学目标
本研究利用布鲁姆的教育目标分类学的认知领域设计教学目标。布卢姆的教学目标分类系统是由一个“二维模式”,这是知识维度和认知过程维度。十字路口的知识维度和认知过程维度构成网格的分类表,在表所示2。
在知识维度,布鲁姆把知识分为四类:事实性知识,概念性知识、程序性知识,元认知知识。因为本文的主题是符合事实的知识和其他知识类别相对比较大,本文只讨论事实性知识。布鲁姆的认知过程维度,将认知过程划分为六个层次从高到低,如图所示6。
从认知过程的角度,布鲁姆给更详细的清单动词影响,有利于教学目标的分类和分析实践,如表所示3。
根据布鲁姆的教育目标分类学,大学英语的教学目标的智能教室基于人工智能的研究设计:(1)记忆:识别和写词汇表申请大学英语专业。识别的意义相同的词在不同的句子(2)理解:总结的内容学院专业文章和翻译学院专业文章(3)应用范围:大学英语专业有关的活动(4)分析:比较为大学英语专业文章(5)评价:根据学生的英语成绩进行相关评估(6)创建:创建一些有趣的方式学习英语在教室里
3.4。教学模式和教学评价的实施
3.4.1。具体实现
根据以前的教学模式的设计,本文进行的传统大学英语教学模式控制类,和实验班进行半学期大学英语智能课堂教学。整个教材是根据相同的单元结构安排。我们只进行智能课堂教学在听力,口语,阅读,和写作的实验类的每个单元。实验班的老师进行了三个主要的教学活动:课程介绍、独立的听力和口语,讨论和交流。实验班的教学活动框架如图7。
如图7,之前的材料类应该是每个单元的阅读材料和阅读材料的microvideos用于背景学习在课堂上通过启蒙运动引入话题,调查,和指导,可以拓宽学生的话题的背景知识,理解学生的相关知识的认知,并为随后的听力活动的发展铺平道路。老师将听力材料和学习任务发送到智能平台。学生调整记录来完成任务的速度根据自己的节奏。系统提供即时反馈结果。自主听力的整个过程如下:学生听后记录⟶完成练习⟶系统提供即时反馈⟶然后再听学生记录。同时,教师将通过图片和文字和插图提供指导,加深学生对英语阅读材料的理解。教师可以创造情境,引导学生参与交流活动。在这里,强调思维的重要性,要求学生思考一分钟。为了进一步深化学习,老师应该设置一些与现实生活相关话题,激发学生动机的语言表达。与此同时,教师可以分配任务人机对话,使每个学生开口说话。 After class, teachers should encourage students to participate in the evaluation and error-correction activities. After the two stages of listening and communication, students have enough knowledge to input. And then, make students participate in other activities so as to put what they have learned into applications, for example, doing some speaking practice first and then writing practice. The more knowledge they acquired, the higher-level cognition can be promoted.
3.4.2。教学评价
从关注教师的“教”,学生的“学习”,老师和学生应该相互合作,共同进步。因此,教学评价规模如表所示4。
4所示。聪明的大学英语课堂教学模式的实验,基于人工智能技术
4.1。学生的学习效果
以下4.4.1。比较的结果
经过一个学期的教学实践在对照组和实验组的结果两个类显著改变了。结果如表所示5。
从表可以看出5分数区别实验前的实验类和控制类是显而易见的。实验后,平均分数增加了10分,而控制类的平均得分只有增加了3点后的实验。关于课堂教学模式实验的通过率,实验后,实验班已经增长了29%,而控制类仅增加了10%。因此,结论可以到达,大学英语的教学模式基于人工智能技术的智能教室可以提高学生的学习能力。
4.1.2。学生自我评价的比较之前和之后执行
对学生的学习效果,除了学习的评价性能,必须考虑他们的兴趣,参与,信心,理解的程度和应用知识,和合作与交流的意识在学习整个学习过程。评估学习效果的主要对象不仅是老师也是家长和学生自己。学生自我评价不仅可以调动他们的学习积极性,也促进他们的自我教育。因此,除了教师评估学生的表现,应该鼓励学生进行自我评估自己的学习。本文进行了一项问卷调查通过上述实验类方面,进行了一项调查前后实验班智能的实现大学英语教学模式来分析学生的学习效果的变化。结果如图8和9。
通过数据的比较8和9,发现学生的自我评价学习效果的实验班实验前后经历了重大的变化。首先,从两个方面学生的学习兴趣、参与和自信,喜欢英语课的学生的数量已从实验前的20%增加到60%在实验后,显著增加,且仅10个学生不喜欢它;学生能积极参与课堂活动也从实验前的30%增加到80%,实验;学生对学好英语有信心增加了从实验之前的30%和80%,实验中,但仍有10%的学生没有自信。这表明英语学习变得更加有趣;学生也激起了人们极大的兴趣后,采用智能大学英语课堂教学模式。其次,从的角度理解和掌握知识,学生的数量基本上可以明白老师说已经从实验前的40%增加到70%后的实验。“哑巴英语”的理解和掌握有明显改善。最后,从与他人沟通与合作的角度来看,70%的学生没有实验之前合作学习的习惯。实验之后,这一数据降至10%。 This is because when the smart classroom teaching mode is adopted, teachers often assign group cooperative learning tasks before and after class, and the classroom often adopts cooperative learning teaching methods and task-based teaching methods. In this way, students not only improve their language communication skills but also cultivate a sense of teamwork.
4.2。教师的教学效果
由于教学模式的主要对象是学生,其实现的效果应该主要取决于学生的课程感到满意。因此在学期结束时,我们设计了一个问卷调查关于英语课程的满意度。调查问卷分为三个部分:教学内容、教学模式和整体教学评价。每一项反映了教学效果通过教师和学生的答案,它反映了实际的教学效果。调查问卷的主要内容包括函数和兴趣的教学内容,教学方法的影响在语言沟通能力,和学生的教学模式的综合评价。图10显示了学生满意的结果实验班的课程。
如图10从教学内容的角度来看,教学内容的作用,70%的学生认为,学习资源的内容发布的智能平台上教师有利于英语学习,但是20%的学生不确定,10%的学生持有相反的观点。从教学模式的角度来看,英语沟通能力,65%的学生认为他们的英语语言沟通能力有所改善,20%的学生不确定,15%的学生认为他们没有改善。从教学的总体评价,90%的学生说他们喜欢这种教学模式,5%的学生不确定,只有5%的学生不喜欢这个模型。因此,尽管大多数学生喜欢聪明的课堂教学模式,有些学生还是不喜欢它。未来的研究应该探索为什么一些学生不喜欢它,以便进一步改善教学模式。然而,总体数据显示,教学模式通常是有助于提高学生自主学习能力,帮助学生获得和扩大更多的英语知识,促进师生互动,在一定程度上,提高英语语言交际能力。
5。总结
人工智能是一个智能系统可在复杂多变的环境中执行任务,没有特殊的人工干预。本文主要研究智能大学英语课堂的教学模式基于人工智能技术在移动信息系统。问卷调查和实验方法应用于研究进行教学实验,验证该教学模式的可靠性。
数据可用性
没有数据被用来支持本研究。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
确认
这项工作是支持的项目2020年陕西省社会科学联合会:大学英语智能教学模式的建设和应用大数据背景下(20 wy-47)。这项工作也由13五年计划的重点项目2020年陕西教育科学:研究高校课堂教学改革的新时期陕西省(SGH20Z017)。