文摘

COVID-19的主要症状是高温、喉咙感染,不规则的心跳。一个集成的可穿戴设备提出了实时测量温度和心跳使用不同传感器和NodeMCU ESP8266。对于温度,DHT11传感器使用,对于心跳,脉搏传感器使用。在阅读来自传感器的数据处理NodeMCU ESP8266,它被发送到重火力点数据库使用无线连接(无线模块)。从数据库中,数据显示在一个android应用程序。某些条件的基础上的数据,用户以及管理员通知有关用户的当前健康。社会距离,使用超声波传感器。传感器将提醒用户,如果他/她是在密切接触的人在指定的距离。可以跟踪用户的当前位置使用android的定位服务。一个名为COVID-meter的模块,基于疾病。sh-Open Disease Data API, was also included in the research for reading of real-time data of different countries related to COVID-19 like total cases, total deaths, total recovered patients, and so on. The proposed device can be used in both populated and rural areas, but in rural areas it will be much more important because people are unable to reach a doctor on time; thus, they can check their health conditions remotely using the proposed device.

1。介绍

COVID-19爆发已经开始在武汉,中国在2019年。严重急性呼吸系统疾病冠状病毒2 (SARS-CoV-2),第七人类冠状病毒,造成大流行。由于大规模的传播和感染,世界卫生组织(世卫组织)3月12日,2020年,已经承认小说冠状病毒(COVID-19)疫情作为普遍流行1]。感染开始传播世界各地,到5月20日,2020年,它已经感染了4806299人,并导致318599人死亡(1]。到目前为止,世界已经遭受了很多在这个流行的人类生活,教育,经济,加剧了贫困。大流行开始时,温度被认为是COVID-19感染的主要症状和筛选的基础上他们的身体的温度通过使用非接触设备。但也有一些挑战而使用该设备。人们无法遵循社会距离由那些由于使用的设备。一些人尤其是文盲地区未计的正确使用。为了检查一次一个人,有成群的人等着轮到自己,因此加快COVID-19的传播引起的。给人有一个感染的风险,筛查出人。

我们居住在现代计算世界先进。计算机领域的技术革命使世界变成一个地球村,和访问信息现在是更容易、更快捷。人类直接或间接地依赖电脑在日常生活中。电脑和智能手机已成为一种必要的生活用品和健康的一个重要组成部分,教育,和企业。不同的人工智能领域,物联网(物联网),智能传感器和便携式设备使我们的生活很简单和安全。的发展和物联网领域,卫生部门有了很大的变化和多样化的非凡的解决方案提供。不需要面对面的咨询和检查的病人在医院。通过使用不同的可穿戴设备和在线服务,医生现在可以远程监控和诊断病人。医疗在线应用程序的开发,它可以帮助,管理和分析数据,做出决策,进行对话和物联网解决方案通过使用不同的人工智能算法。这些系统甚至可以开处方,患者根据其当前的健康状况。

根据世卫组织的指令(1),一个人随温度或不规则的心跳应该呆在家里,远离人民。该设备可以帮助戴面具的人找出温度和心跳。在紧急情况下,病人和医务人员以及医生可以了解病人的健康状况。人们将能够保持社会距离从病人,因此可以减少病毒的传播。有些人不了解他们的健康状况和不去检查在早期阶段。该设备将警告他们去看医生。我们提出了一个可穿戴设备组成的硬件和android应用程序。该系统是非常有效的用于COVID-19的检测和预防。在短暂的该系统有以下贡献:(我)带来进步的远程健康监测系统和测量温度和心跳远程通过传感器。(2)使用重火力点数据库而不是服务器增加实时数据的处理,用户可以通过android应用程序检查健康数据。(3)蜂鸣器和发光二极管用来使人们意识到健康状况和超声波传感器用于社会距离保持有限的传播病毒。(iv)实时位置跟踪实现COVID-19 android位置服务和信息用户可以看到的数据基础。

2。相关工作

已有多种方法被设计为通过检测和防止COVID-19促进医疗保健。这项研究提出了一个不同的传感器组成的系统为促进医疗保健。心跳传感器用于读取数据的心跳和温度传感器用于阅读病人的温度数据并将其发送到单片机ATmega328 (Arduino Uno)传输在接收端和数据显示它,然后显示在LCD。病人可以在实时监测的基础上,还可以使用无线通信方案数据从遥远的地方2]。系统提出了基于物联网可以结合数据与不同的快速决策和行动和发送这些数据通过移动或服务器相关的医生。系统不断地监控病人的温度使用CC3200单片机内置wi - fi和数据存储在数据库中。这些数据被发送到医生的形式通过web服务器应用程序(Android)。该设计系统收集数据和通信的云管理和检查的地方(3]。研究了单片机的发展基于心跳和体温使用指尖和温度传感器。这个系统可以使用光学测量心跳心跳通过温度传感器和温度传感器。阅读来自传感器是解决和通过GSM模块发送到接收端使用无线技术,它可以显示在手机上进行额外的处理和病人护理4]。作者提出了一个研究来熟悉系统监控病人的健康和提出了一个android应用程序检查病人的健康所以医生可以检查病人。这个系统包括温度传感器和脉冲传感器,可以阅读病人的体温和心跳。读取数据是通过一个android应用程序发送到服务器的护士,将执行所有的处理。这些数据还将访问医生的android应用程序(5]。研究引入了一个系统就是能给信息用户健康状况通过指尖传感器测量心跳和体温LM35传感器。指尖传感器获取数据从血液流在食指上60秒;这将显示在LCD之后。的变化传感器热能将被转换为电能,通过10位ADC解释成数字形式,由ATmega16单片机处理,显示在液晶显示器(6]。研究开发了一个系统,由Arduino Uno、传输系统和android应用程序。心跳和温度的设备给信息连续同化便携式系统实时显示在连接android应用程序立即(7]。研究方案包括一个无线心跳和温度观测系统基于单片机。安排由传感器测量病人的心跳和温度由一个单片机。阅读都是最后显示在屏幕上。一个无线的意思是用来交流记录数据到一个遥远的位置(8]。

研究的核心目标是开发一个一致的病人监护安排通过物联网监控病人,在住院或在家里。这个系统包含传感器、数据采集器、Arduino和软件应用程序。这个移动中心无线医疗监测方案提供了实时数据,比如心跳率,温度,和脑电图检查病人的信息,,沉积系统,针对医生的移动的应用程序(9]。系统设计与开发一个应用程序的主要工作为监测心跳和温度的用户设备和治疗持续引导他们;每个人健康状况可以检查24小时服务。系统可以是偶然的,通过整合心电图,肌电图,脑电图系统、牙科传感器,和通告系统,从而使它有价值的在医院,高效,和专用的病人护理系统10]。研究涉及android应用程序的设计和脉冲传感器。脉搏传感器用于病人的心率。该装置是基于android的医疗管理系统。设计一个android应用程序的开发与Arduino Uno和脉冲传感器。单片机Arduino Uno读取传感器的迹象,它指的蓝牙屏蔽电路。此外,这个盾牌引导传感器信号的android应用程序连接的蓝牙手机,发送心跳软件用户界面。之后,应用程序发送的心率和当前位置的消费者通过GPS的手机和所有的心脏医生直接约束(11]。研究表明医疗监测方法建立在Arduino Uno,心率传感器和温度传感器监控和维持病人健康状况稳定的转场。两个传感器分析病人的体温和心率。如果高的改变发生在定期,蜂鸣器就会跑到提醒医护人员和医生。细节将被存储在云“ThingSpeak”和医生可以注意病人健康状况Virtuino模拟器减少健康风险通过跟踪病人病情12]。这项研究提供了一个全面审查使用物联网的想法来解决健康问题。本系统架构将测量人体参数在实时基础上。它是基于不同的传感器收集患者数据和传输数据,Arduino Uno可通过无线模块进一步移交到云。数据保存在MYSQL数据库服务器负责管理并提供数据可接近性。用户可以查看数据通过android应用程序安装在他/她的智能手机。如果用户数据异常,那么病人就和照顾者得到一个电子邮件通知。的帮助下不同verdict-making算法,可以扣除,人们将有权限访问数据库。一个病人还可以检查他/她的健康记录(13]。MAX30205传感器组成的一个系统,SEN11574传感器NodeMCU ESP8266提出了研究。MAX30205传感器是用来测量温度和SEN11574传感器是用来测量心率。组成数据从传感器直接通过NodeMCU ESP8266单片机相关的移动应用程序通过互联网。数据显示在一个移动应用程序,然后注意到《卫报》。病人可以远程发送他/她的心率和温度信息从家里到医院或诊所(14]。

组成的一个系统介绍了可穿戴设备包括温度传感器等不同的传感器、脉搏传感器和接口32位AVR单片机。设备向服务器发送两传感器测量数据通过病人android应用程序,这些数据可以在医生台式电脑。此原型的一个自动化电子系统包括一个蓝牙模块和接口32位AVR单片机能够测量心率和体温不管病人和发送无线请求的任何紧急救援帮助。拟议的系统给好处当等同于有线系统的观察,医生可以远程的信息参数,以及病人的位置跟踪,即时药物可以提供的任何紧急情况(15]。一个完整的医疗体系是为了开发远程检查和分析病人的健康状况并将其发送到使用IoMT医务工作者。这个系统允许医生检查病人在远处。健康参数识别脉搏率、温度、心电图,血压可穿戴传感器。传感器耦合到一个英特尔爱迪生。只有一次英特尔爱迪生板连接到互联网,它从传感器收集数据并将它们发送给服务器。重要的约束是监控任何智能设备连接在同一个网络上。该系统使用户能够提高监测与健康有关的风险(16]。提出了一种研究与发展的目标IoT-based健康观察安排测量温度、心率和血压病人冷淡地通过不同的传感器,将数据发送给医生检查病人的情况。可见光传感器是用来检查在病人的房间,光线条件的基础上,光可以控制(开/关)。系统使用BeagleBone煽动黑人发展委员会和GSM模块,和病人数据被发送到云,医生可以在任何地方屏幕参数使用web页面或智能手机应用程序(17]。这项研究提出了一种方法使用不同传感器温度和心跳氧气水平传感器监测病人的体温和心率的连接到手臂控制器。此外,控制器连接到ESP8266内置wifi模块,跟踪病人健康单片机完全界面的液晶数字展览和wi - fi协会发送数据到android应用程序使用web服务器。不规则变化的病人心率或动态信号,警报发送给病人使用物联网主要是基于android应用程序。这个应用程序并显示温度和心跳追踪病人的生活与时间戳信息互联网络(18]。系统由不同的传感器来测量健康参数如温度和心率作为输入提出了(19]。响应来自传感器管理覆盆子π和液晶。设备在该系统发送数据通过切断互联网通过创建入口覆盆子π所以医生不间断地监控病人的健康状况,并在病人身边相机设置为检查病人的生活状态在互联网上的医生。android应用程序和web应用程序计划访问他们需要的传感器数据的任何时间。提出了一种研究工作实施健康监测设备使用——Arduino单片机,传感器和脉冲ESP8266内置wi - fi模块(20.]。系统开发检查病人的体温和心率。——温度传感器测量体温和脉搏传感器测量病人的心率。——测量的数据转移到无线模块;此外,它将采取数据无线传输到android智能手机。这项研究描述了一个系统,监视的人健康通过不同传感器温度和心跳传感器(21]。这可穿戴设备措施的主要健康参数如温度和心跳的人使用不同的传感器温度和心跳传感器。每当有任何变化中发现的健康参数如温度和心率,提出系统发送一个短信,其中包含卫生信息包括人的位置和健康参数的信息。

提出了一种研究工作的焦点构建android应用程序使用物联网的概念(22]。系统监控温度和脉冲重复频率和产生心电图使用不同的传感器。传感器从用户身体获取数据并将其发送给android智能手机的应用程序。该系统还将一条消息发送给病人的监护人在紧急情况下,和为病人在医院预约了。这项研究的重要目的是改善健康和保护系统dementia-affected病人心跳传感器和温度传感器等传感器。晚上得到病人的医疗属性和偏远地区,医疗通信通过GPS和实时时钟(RTC)为栓剂技术再次报警。这个设备的主要目的是把影响人的健康细节通过不能控制的媒体,在网络不可用的情况下,数据是存储在SD卡。此外,鉴于数据保存在云服务器或记忆卡和运输的PC和移动卫生保健工作者和临床医生(23]。这项研究提出了一种手机无线医疗监测系统,可以给病人健康的实时信息(24]。建议系统被认为是衡量和监控重要参数如心跳,温度,肌肉,血压,血糖水平,病人的心电图数据正确定义他/她的健康状况和健康。该系统由不同的传感器、数据采集,单片机(Arduino)。此外,计划系统发送一个消息关于病人的重要健康数据通过短信或电子邮件报告。的协助下封闭的统计、医疗合格员工提供必要的医疗咨询。检查计算数据、显示和存储系统。系统设计不同的传感器应用于病人的身体,和由来自传感器的数据被发送到智能手机(25]。移动应用程序用于显示参数,如心率,温度和血压。智能手机连接到服务器更新的完整的数据服务器。通过使用GSM模块、消息发送到医生如果病人病情严重,医生可以立即访问病人反应。在这个系统的帮助下,所有的病人在医院里被监控和诉讼的病人容易存储在数据库中。聪明的面具与远程注册,非接触多路传感器设备是专为监测呼吸疾病,其中包括COVID-19 [26]。系统使用不同的传感器来筛选冠状心率、血氧泛滥,血压,体温与肺炎的症状由冠状病毒。由于这个远程跟踪装置,前线医疗劳动力可以减少接触他们的接触被感染的病人冷凝的威胁。在本研究中,作者提出了一个手机方法广泛以及自动跟踪COVID-19确诊病例的交互27]。这个分析的目的是做一个熟练的x光,CT扫描数据集来自多个来源并提供方便而有效的图像COVID-19发现过程基于深度学习和转移学习算法。实验结果表明,利用通过pretrained网络模型是准确的高达98%。也发现,它提供了准确性高达94.1%通过使用修改后的卷积神经网络。小说框架提出了研究诊断COVID-19不同可用的内置传感器的基础上,在手机28]。该设备是经济的和负担得起的。设备是基于智能手机的使用增加了卫生保健工作者和普通大众。基于ai技术的帮助下,来自传感器的数据记录,以检查肺炎的水平和预测疾病的后果。

3所示。提出了系统

在拟议的系统中,便携设备提出了为了帮助人们对抗COVID-19大流行。系统由NodeMCU ESP8266内置无线模块和android应用程序对用户和管理员(医生)。主要COVID-19症状如温度和心跳测量使用DHT11和脉冲传感器,分别。阅读后的数据,它是处理NodeMCU和发送到数据库重火力点。通过应用不同的条件对用户的数据,该系统将通知用户。在紧急情况下,用户将被警告使用红色发光二极管和一个蜂鸣器,当管理将由电子邮件通知包含用户的温度,心跳,当前位置。在正常情况下,一个绿色的领导是作为指标。正如我们所知,社会距离起着至关重要的作用在控制COVID-19大流行。因此,我们使用了一个超声波传感器为了让用户让他/她远离其他人。如果用户和对方之间的距离小于某个条件,将通知用户使用红色发光二极管和一个蜂鸣器,也是为了提醒用户在触摸他的/她的脸。 In order to keep the people aware of real-time data related to COVID-19 about different countries, the COVID-meter is used in the system. It is based on the disease.sh-Open Disease Data API. The proposed device can be used both in populated and rural areas, but in rural areas it will be much more important because people are unable to reach doctor on time; thus, they can check their health conditions remotely using the proposed device. Figure1展示了全球COVID-19感染病人的情况下(29日]。

图2是巴基斯坦的新病例统计。

图3显示巴基斯坦的死亡统计数据。

图4代表提出了系统的流程图显示了按顺序单独活动的工作。图代表的工作硬件和android应用程序提出的系统。首先,用户需要连接的硬件可用的互联网络。之后,该设备将开始发送数据从传感器到重火力点数据库记录。用户必须登录到android应用程序,以检查温度和心跳数据读取重火力点。不同条件下应用的数据,以保持用户的医生意识到用户的健康状况。

4所示。方法

4.1。温度监测系统

温度是一个指示如果身体是热的或冷的。它显示了粒子的平均动能呈现在一个对象。人体正常的温度范围从36.5 - -37.5°C,和发热大于37.5°C或38.3°C。对于温度的测量,我们已经使用DHT11传感器在我们的设备。这是一个廉价的数字传感器感应温度以及湿度。测量温度,这个传感器利用负温度系数的热敏电阻,原因减少其电阻值与温度的繁荣。获得更大的电阻值温度即使是最小的替代,这个传感器通常是用半导体陶瓷。DHT11的温度范围从0到50摄氏度使用2摄氏度的准确性(30.]。算法1显示了阅读的过程DHT11的温度传感器。

4.2。监测心跳

心脏是一个肌肉器官,富含氧气的血液输送到身体的整体泵。正常休息的人心率是70 bpm为成年女性男性成年人和75 bpm。心率显示整个心脏和心血管系统的健康。测量的心跳,脉搏传感器使用。这是一个即插即用传感器测量心跳的放置在顶部的静脉在指尖或耳垂。的光脉冲传感器有助于测量心跳通过光的反射。反射的光的身体会透露任何改变基于卷毛细血管内的血液。血液在毛细血管血管的变化将导致光的反射的变化,用于计算的心跳。算法2代表阅读心跳脉搏传感器的过程。

4.3。社会距离,以防止COVID-19

COVID-19大流行性流感是一种传染性疾病,可以从一个人传播到另一个非常迅速。所以社会距离可以扮演非常重要的角色,以保护人们远离COVID-19的受感染的病人。帮助人们在社会距离后,一个超声波传感器用于设备作为系统的一部分。超声波传感器的使用是为了找到一个目标对象的距离使用超声波声波,将反射波转换为电子信号。一个传感器用于传感器为了发送脉冲对目标和接收回声。距离测量通过计算发送和接收超声波脉冲之间的时间间隔。图5描述了程序计算超声波距离传感器。

算法3描述了超声波传感器的工作为了找出之间的距离和目标的人。

4.4。重火力点数据库

提出了系统的所有数据都存储在云端的NoSQL数据库的重火力点实时数据库,并允许开发人员来存储和实时同步数据的用户。数据存储在JSON对象的形式,与每个连接客户端实时更新。谷歌分析允许检查终端用户如何与你的产品。虽然重火力点不是比MySQL更安全,这是更快,允许用户身份验证、重置密码,验证电子邮件服务没有连接到服务器。图6显示了健康数据存储在数据库重火力点。

4.5。系统配置

该系统提出了一种可穿戴、廉价、易于使用的设备为了轻松和有效地检测和防止COVID-19和提高医疗系统。图7显示系统配置的系统。在图中,左边,可穿戴设备提出系统的配置,而右边的软件应用程序显示温度和心跳的分数。

5。结果和讨论

提出系统的主要目标是提高对COVID-19流行的远程健康监测系统通过测量的主要症状COVID-19使用DHT11温度和心跳和脉搏传感器,分别结合NodeMCU ESP8266内置无线模块和android应用程序对终端用户和管理员(医生)。保持社会距离的超声波传感器,用于当前位置跟踪android使用定位服务。过去二十年已经看到越来越多的使用android操作系统的卫生保健系统的兴趣发展和IoT-based平台的远程监控病人。在这个项目中我们的分析表明,很少有自动化和便携设备预防和检测COVID-19症状。我们也可以获取数据COVID-19有关不同国家的疾病。sh-Open疾病数据API。建议的体系结构已经被封闭在一个面具和测试几个样本如表所示1。结果表明,使用的设备是非常有效的COVID-19大流行。技术现在已经直接或间接地影响我们的生活和人们之间的债券和技术越来越强大。提出系统,人们将充分利用,使自己远离COVID-19以及其他疾病。表1显示了数据记录的志愿者通过使用这种可穿戴设备。为了检查工作,提出了设备的性能,测试了几个志愿者。记录数据非常令人印象深刻的准确度和精密度。表1实验表明,读取数据。

图8简要展示了通过图表心跳记录数据的图形表示。

图9通过图表描述了温度记录的图形表示。

6。结论

开发设备坚决记录病人的温度和心跳并将其发送给病人和管理内部的android应用程序,帮助病人的远程监控。该设备可以在正常条件下使用,但它是更适合COVID-19流行情况的诊所或医院病人的健康是一个伟大的风险以及其他的人。通过跟踪病人的当前位置,它可以帮助医生发现感染者以及COVID-19病例的统计信息的特定区域。设备将帮助一线工人反对COVID-19履行职责没有任何担忧。该设备是非常便宜和负担得起的。它可以非常有效地用于COVID-19的检测和预防。

数据可用性

没有数据被用来支持本研究。

的利益冲突

作者宣称他们没有利益冲突有关这项研究的出版物。