文摘
虚拟经济对实体经济的转型是社会和经济发展的必要途径之一。通过分析实体经济和虚拟经济的定义,它们之间的关系,以及金融和虚拟经济的关系,可行性分析模型从实体经济与虚拟经济过渡设计基于关联规则算法,并提供了“从实体到虚拟的可行性分析。”与此同时,基于规模测量虚拟经济周期理论,本文建立了rule-constrained先验的算法模型。然后,输入输出结构分解方法用于分析转换的可行性从实体经济的虚拟经济。通过分析,我们知道,实体经济的乘数价值高于在虚拟经济,促进了实质性增长自己的输出。虚拟经济的总量快速增长,但经济转型是不完整的。实体经济的扩张增加了虚拟激光机器的总输出值。因此,从实体经济转型的可行性虚拟经济有一个良好的关系。
1。介绍
大数据时代的到来带来了高质量的经济发展。大数据促进了信息技术的深度集成和经济和社会发展。大数据提供了新的手段来解决所面临的新的挑战和问题高质量的经济转型和发展。传统的实体经济继续朝着互联网和逐渐转换成虚拟经济。经济转型的本质是其操作的变化状态。通过连续的经济体制改革,一个国家或地区的经济结构和经济体制改变了从根,和经济结构改善。因此,经济转型是一个从小积累到质变过程(1]。AI的经济管理和区块链必须接受新变化来满足企业发展的基本需要。因此,在开展经济管理活动中,财务人员必须提供高级技术支持,以建立一个新的财务管理模式。相关人员需要深入分析经济转型的有效发展方向在人工智能和区块链。关于当前我国经济的战略转型,有关部门已逐渐介绍有关规定,汇票促进经济的转移到全球价值链的高端。这个过程是一个循序渐进的过程,不可能在一夜之间完成。实体经济是社会经济发展的基石,一个国家的基础2]。网络经济是虚拟经济的一部分,和虚拟经济包括金融、覆盖范围(3]。虚拟资本是虚拟经济循环。一个国家或地区经济的长远发展必须是一个稳定状态的经济结构。如果虚拟经济占太大比例,它容易成为泡沫经济4]。因此,转型的可行性分析从实体经济与虚拟经济的必要手段,促进区域经济的发展。
企业将产生大量数据在日常生产和操作。无意识地收集这些数据,深入数据挖掘将会发现一些数据之间的关联,不能推断从过去的个人经验。关联分析的目的是发现项集之间的关联或相关。大量的客户购买数据可以通过超市POS收集处理终端进行挖掘和分析。“啤酒和尿布”是一个经典案例。在1990年代,沃尔玛销售数据分析,发现顾客购买尿布会买一些啤酒。如果尿布和啤酒放在一起,它显然会增加销售。除了一些意想不到的结论,数据挖掘也可以预测和分析客户的利益,通过历史数据的客户购买倾向,实现有效的产品推动。如果一个客户购买一本关于淘宝,淘宝将再次推动类似的书籍,从而增加大宗商品交易的可能性(5,6]。关联规则算法可以表达一定程度的依赖和关联事件和其他活动。该算法是一种数据挖掘算法(7- - - - - -9]。该算法的核心是建立信任规则根据用户需要通过大量的迭代。不需要复杂的理论逻辑支持,计算精度较高,收敛速度更快。所以,过渡的必要性从实体经济与虚拟经济和转型的不平衡的影响,介绍了关联规则的算法。本文结合关联规则算法设计一个可行性模型,为经济转型提供了一个参考。
在本文中,我们建立了一个先验的算法模型受到规则的机会。然后,把实体经济与虚拟经济的可行性分析通过使用投入产出结构分解方法。通过分析,可以看出,乘法值高于实体经济的虚拟经济,促进了实质性增长自己的输出。
本文的主要结构组织如下。部分2主要介绍了实体经济和虚拟经济的相关分析和可行性分析模型的建立基于先验的算法。部分3给出了实证分析。最后,部分4本文的结论。
2。从实体经济可行性分析模型转换到虚拟经济基于关联规则的算法
2.1。分析实体经济和虚拟经济的关系
2.1.1。两个经济定义
经济形成的物质和精神产品的生产和流通过程中被称为实体经济。实体经济包括多个经济领域,与有形等特点,主要和载体。实体经济是社会发展的基石10,11]。实体经济和虚拟经济每形成一个独立的经济活动。虚拟经济极大地受到资本和人为因素的影响,具有较强的波动性。过度的发展会导致泡沫经济现象(12,13]。
事实上,虚拟经济不是一个独立的概念。它是相对于实体经济,取决于实体经济在一定程度上的操作。因此,它具有更实际的意义联系的虚拟经济与实体经济的比例来衡量虚拟经济活动在宏观经济系统中,也就是说,经济“虚拟化”发展的程度。的指导下系统的统计测量的概念,本文定义了基本概念和构造多维虚拟化测量指标体系,以提供更全面、准确的参考等宏观经济问题的研究。
2.1.2。两种经济关系
尽管这两个运行机制是不同的,有一定的重叠覆盖的行业,和两者之间的关系是分不开的。虚拟经济是一定程度的导数经济产业开发的市场经济,占很大比例14]。虚拟经济的发展促进了实体经济的发展在一定程度上。以下从两个角度分析两者之间的关系。
(1)实体经济依赖于虚拟经济。真正的经济环境分为内部和外部环境。在外部经济环境、经济基金确定实体经济的发展。
强烈支持的快速发展实体经济是虚拟经济。虚拟经济可以提供耐力为实体经济的发展。实体经济运行的必要条件是,的钱就足够了。毕竟,机构贷款的数量是有限的。
实体经济所需的大部分资金来自股票和债券。这些融资方式的特点,方便和速度,增加耐力的发展实体经济(15,16]。
在某种程度上,虚拟经济的发展限制了实体经济的发展。虚拟经济的发展过程可分为阶段,如闲置货币的资本化、生息资本社会化的转型,逐步运动的证券市场,金融市场的国际化和一体化。在不同阶段有不同的虚拟经济对实体经济的影响。
(2)虚拟经济依赖于实体经济。虚拟经济不是无形的,无形的,但根据实际材料。的更新和进步的基础整体经济系统是实体经济。在这个级别,其趋势必将推进到更高水平。不断向上发展,虚拟经济需要提供相应的金融支持实体经济的发展(17]。当两种经济关系被打破,虚拟经济就不能发展突飞猛进。
从风险的角度分析,实体经济是相对比虚拟经济安全,和输出意味着一定的收入。虚拟经济是一种currency-generating货币,这将导致一种情况有些人受益,一些人输。虚拟经济可以实现高利润的收入通过短期投资时,市场监管很低,所以它是伴随着更大的风险18,19]。在实体经济操作,物理物质是周期性的形成和循环阶段,且只有一个周期可以之前完成可以获得一定的利润。因此,有关部门有很强的监督实体经济,高度安全。
基于上述分析,实体经济和虚拟经济是相互依赖、密切相关。货币连接实体经济和虚拟经济构成了金融体系。本文将分析金融和虚拟经济的关系(20.]。
2.1.3。金融和虚拟经济联系
人工智能和区块链可以极大地促进高质量的经济管理的发展。它可以促进财务管理的信息化,帮助企业进入智能管理模式。它可以帮助管理会计分析各种业务指标更准确,可以更好地优化企业的现有的分析系统。人工智能还可以解决的一些缺点在过去传统的财务管理系统。区块链技术的独特的不变性(21集成和记录所有经济业务过程中的信息,以确保经济信息不是篡改。然而,采用和发展,区块链技术是一种新的和高度复杂的技术。如图1五个结构发挥直接和间接作用在区块链技术的采用,尤其是在金融技术市场。
金融体系的运作效率和机构可以改善金融机构的基本功能通过个性化的金融项目和服务。电子信息技术提供了一种方便、有效的方式为金融机构业务结算和货币支付,这将大大增加货币的速度流行[22]。虚拟经济的发展可以使金融体系逐步走向国际集成结构,提高市场价格的敏感性对虚拟经济的需求。多样化的货币投资组合提供了各种虚拟经济的发展道路。通过调整和改善虚拟经济的运行安全,它将吸引大量的投资者注资并形成一个活跃的虚拟经济交易的市场环境(23]。
例如,阿里巴巴,中国电子商务巨头,其金融部门支付了238亿元(34.1亿美元)在2016年的税。同时,公司胜过商人在其平台上操作,上游制造商和物流公司通过支付至少2000亿元的税去年创造了超过3000万个就业机会。
因此,新经济不会抑制制造业。相反,它可以帮助促进其发展。关键在于对这些产品是否有市场,这个市场不能挤压的金融业和资本市场。
2.2。建立基于先验的可行性分析模型算法
2.2.1。理论的虚拟经济周期测量的规模
由于虚拟经济和实体经济通常共享相同的材料,不可能单独两个大规模。投入产出表的虚拟经济和实体经济、虚拟经济独立根据实际材料分离。实体经济的一部分参与虚拟经济也被分开,形成一个独立的计算模型(24]。
2.2.2。先验的算法模型和规则的约束
关联规则挖掘是数据挖掘中最活跃的研究方法之一。其目的是发现交易数据库中不同商品之间的关联规则(25]。这些规则描述顾客购买行为模式,可以用来指导企业安排采购,库存,和货架设计科学。在那之后,许多研究人员已经做了很多研究关联规则的挖掘。他们的工作涉及到关联规则挖掘理论的探索,改进原算法和新算法的设计,并行关联规则挖掘和量化关联规则挖掘,和其他方面的问题。许多学者做出了不懈的努力来提高效率、适应性、可用性和应用推广挖掘规则的算法。
先验的算法是一个频繁项目集挖掘关联规则算法和最具影响力的算法挖掘频繁项集的布尔关联规则。的核心思想是通过两个阶段:挖掘频繁项集的候选集生成和情节向下关闭检测。其核心是一个递归算法基于两级频率集的想法。关联规则是归类为单维、单层、布尔关联规则。在这里,所有的项集的支持度大于最小支持度被称为频繁项目集或频率集。先验的算法已广泛应用于商业和网络安全等各个领域。的先天算法使用迭代方法逐层搜索。该算法简单和明确的,没有复杂的理论推导,容易实现。算法的基本思想是:首先找出所有的频集,这些项集的频率至少是一样的预定义的最低支持(26]。然后,强关联规则产生的频率集,这些规则必须满足最小支持度和最小的可靠性。然后,使用频率设置步骤1中生成所需的规则和生成所有的规则,只有包含的项目,只有一个项目在每个规则的权利,和中间这里使用规则的定义。一旦这些规则被生成,只有那些规则大于用户给定的最小可信度的离开了。为了生成所有频集,使用递归方法。经济模式的转换从实体经济的虚拟经济表现在两者之间的相关性的减弱。
图2说明了项目集我- - - - - -一个,B,C,D。让我们假设项目集{一个,B}有一个低于指定的阈值和支持,因此,并不频繁。然后,根据anti-monotonicity财产,其所有超集也不频繁,丢弃。整个分支,从{一个,B},橙色突出显示。这些启发式可以显著减少了搜索空间。
先验的算法用于计算两个经济体的频繁项集,然后生成两个经济模型之间的关联规则。流程图如图3。具体步骤如下:步骤1:得到频繁项集。建立数据库之后推广虚拟经济和实体的属性经济性数据和升级的概念。使用单次的扫描获取的经济数据在数据库中。根据条件属性和决策属性的虚拟经济和实体经济,建立了一套项目集合。第二步:建立频繁项集。采取任何元素的条件属性集项目集和每个元素的属性决定形成一个频繁项目集,遍历数据库中的所有项集。如果项集的支持不满足实体经济和虚拟经济的需要,删除项目集。第三步:连接步骤。计算Kth项目集,表示项目集。当所有物品的实体经济和虚拟经济满足协会论域的条件,执行连接操作。第四步:根据先验的算法的性质,当不包括项目集的一个子集,这意味着项目集并不频繁,可以删除。第五步:重复第三和第四步骤反复,直到没有新的频繁项集可以生成实体经济和虚拟经济数据。第六步:生成关联规则。获得的一组规则和最低信心规则在实体经济和虚拟经济数据。减少规则后,实体经济和虚拟经济的关联规则输出,和转换的基本数据实体经济的虚拟经济。
上述算法可以写成下面的伪代码(算法1)。
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2.2.3。经济转型的可行性分析基于投入产出结构分解
我们使用投入产出分析经济转型的可行性结构分解方法获得的关联规则(26]。这个过程如下。
投入产出矩阵的表达公式从实体经济与虚拟经济过渡如下: 在哪里指的是输出向量;指的是部门;n指的是部门的总产出;指的是最终的输出向量;和指的是部门最终需求。 在哪里指的是直接消耗系数;指的是消费系数矩阵;和是指总输入对角矩阵。
分解第一个公式: 在哪里Oij是指在部门和乘数Hij指的是反馈效应。
之间的相关性影响虚拟经济与实体经济的各个领域提出了相互依存的一种形式,反馈效应和溢出效应的存在。其中,大数据培养新动能,发展新产业,并形成新车型的实际方向的高质量的经济转型的发展阶段。以“macro-medium-micro”为分析框架,大数据的机制已经建立,促进高质量的经济转型和发展。大数据促进经济转型和发展结构,如图4。
从图4,大数据在经济转型的重要作用是显示在提高生产要素的效率组合,刺激创新效率,提高宏观调控的效率。它揭示了大数据的影响机制在经济转型和产业结构升级的角度改变工业相关,促进工业集成和大数据产业发展,并分析大数据的重要作用在促进经济转型模式的创新方面的改变工业相关,促进工业集成和大数据产业的发展。
总产出的乘数效应的计算公式从实体经济与虚拟经济过渡如下: 意味着增加系数矩阵;意味着intra-sector产出乘数;意味着行业的溢出效应。
的价值溢出效应相关的力量促进实体经济的虚拟经济。预设的两种经济增长系数矩阵,计算增值乘数,并获得相关的影响从实体经济过渡到虚拟经济(27,28]。然后,获得经济转型的可行性分析结果基于每个效果。
3所示。实证分析
实体经济和虚拟经济数据的一个省从2000年到2015年为实证分析对象。
使用可行性分析方法计算的输出经济产出乘数和总实体经济和虚拟经济。结果如表所示1。
从表可以看出1从内部的角度乘数的实体经济和虚拟经济,实体经济的内部乘数相对较大,而内部虚拟经济的乘数相对较小。自2012年以来,内部乘数的值显著增加。截至2015年,内部乘数的值与2010年相比增加了大约1.25。这表明虚拟经济迅速扩张,和反馈系数的实体经济和虚拟经济的整体趋势没多大区别内部乘数上升。从总产出的实体经济和虚拟经济,虚拟经济的总产出增加小于,实体经济的的增长速度高于实体经济。从2010年到2015年,虚拟经济总产值增加了462.64亿元。简而言之,转型的可行性从实体经济与虚拟经济不积分。虚拟经济迅速扩张,其拉动作用相对较小相对于实体经济。随着实体经济的扩张,对金融机构的需求继续增加,导致连续的总产值增加虚拟经济。因此,在2010年至2015年之间,从实体经济过渡到虚拟经济关系具有良好的可行性。
统计的结果三个产业的规模的变化从2010年到2015年在该省图所示5。
图分析5,自2010年以来,该省的总体GDP逐渐增加,第二产业有显著增加。从2013年到2015年,第二产业的总体GDP持平,主要和第三产业显示出温和的上升趋势。在三个产业,第一产业的增长率很低。第一产业的比例相对较小,与第二产业的比例最高,表明该省产业结构的比例相对偏差。它需要重组其工业结构,并将其集中在第三产业。该省的实体经济需要进一步发展。这时,实体经济的虚拟经济更为可行。
从分析证券行业在该省的虚拟经济,统计该省上市公司股票发行和总从2010年到2015年如表所示2。
分析表2,从2010年到2015年,有23个省更多的上市公司,和已发行股本和总发行的股票上升了0.72和1.01,分别。的比率上升,该值相对较小,表明该省的虚拟经济的发展相对滞后,资本市场还没有跟上步伐的实体经济,虚拟经济的投资领域和范围是不充分的。这时,该省的实体经济过渡到虚拟经济缺乏理性的指导。面对这种情况,实现转型的可行性从实体经济与虚拟经济,有必要开展私募融资和注入大量的闲置资金进入资本市场,以促进虚拟经济的发展,为实体经济的发展提供强有力的支持。此时,从实体经济转换到虚拟经济具有较高的可行性。此时,从实体经济与虚拟经济转型是非常可行的。
完整的分布系数作为指标的提出相关实体经济和虚拟经济的影响。指示器是用来表达的配角,虚拟经济对实体经济的发展。结果如图6。
图分析6,我们可以看到从2010年到2012年,尽管省的虚拟经济的全部分布系数表现出逐年上升趋势,增加的速度是很小的。截至2012年,完整的分布系数的虚拟经济迅速上升。截至2015年,完整的值分布系数的配角,虚拟经济对实体经济已经达到了4.0。可以看出远期影响实体经济与虚拟经济之间的相关性最高,表明虚拟经济支持最高影响实体经济的发展。
4所示。结论
基于关联规则的算法,我们建立一个可行性分析模型从实体经济与虚拟经济过渡。以一个省为例,进行了可行性分析的产出乘数,总经济产出价值,和三个产业的规模。从2010年到2015年,虚拟经济总产值增加了462.64亿元。的可行性从实体经济过渡到虚拟经济不积分。虚拟经济迅速扩张,其生产总值不断增加,和可行性的关系转换性能好。截至2015年,完整的分布系数的值的虚拟经济对实体经济的支持作用已达到4.0,显示出明显的可行性。
数据可用性
标签数据集用于支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。