研究文章
Multifeature融合人类运动行为识别算法利用强化学习
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| 不。 |
参数项 |
价值 |
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| 1 |
隐藏的数量单位 |
512年 |
| 2 |
序列长度值 |
10 |
| 3 |
模型初始参数获取方法 |
美国有线电视新闻网 |
| 4 |
最小组大小 |
32 |
| 5 |
动力因素 |
0.9 |
| 6 |
体重衰减 |
5×10−4 |
| 7 |
最初的学习速率 |
103 |
| 8 |
数量的训练轮 |
128年 |
| 9 |
选择框架政策superparameters |
10 |
| 10 |
选择图像块superparameters政策 |
70年 |
| 11 |
框架相对位置 |
1 - 10帧 |
| 12 |
帧序列长度 |
10 |
| 13 |
图像块的阈值 |
70像素 |
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