智能代理边缘定位服务之间的传输和分布式数据在物联网智能服务

文摘

正在开发和发布各种智能传感器与传感器技术的发展和物联网技术(物联网)。物联网智能服务可以提供便利与这些智能传感器在我们的日常生活中。然而,越来越多的移动传感器和数据量可能会增加延迟。一个特定的网络上可能会造成网络拥塞。因此,我们提出一种智能优势代理(SEB)智能传输所产生的数据流量智能城市。SEB可以防止交通拥堵传播或绕过地方交通不是必需的。此外,SEB可以防止过载之间在一个特定的区域服务通过一个基于位置的转移。另外,SEB适用于操作作为一个雾计算模型通过将智能城市网络的边缘。我们进行了一项延迟测量实验和负载测量实验评估的有效性提出了智能代理。结果,我们发现延迟降低了72%,和CPU使用率降低了63%相比,智能代理边缘时不习惯。

1。介绍

在我们的日常生活提供便利,可以配置使用各种物联网智能家居技术(1- - - - - -6]。例如,如果我们把健康传感器如心电图记录仪和血糖米我们的身体和链接到智能家居系统,可以远程监控我们的健康(7]。另外,通过睡眠保健设备与智能家居系统,可以衡量改善睡眠(睡眠和创造一个环境8]。如果智能家居服务链接到一个智能城市的平台,它可以提供各种各样的服务9- - - - - -12]。例如,一个智能家居系统可以监控老年人的活动和痴呆症患者在家里通过一个智能城市提供更复杂的医疗支持服务平台在紧急事件(13]。然而,随着网络的覆盖范围变得更广泛,传感器设备数量的增加,这可能会导致一些问题(14,15]。

首先,可以长时间延迟。这意味着它需要很长时间来传输数据,因为传感器数据的传输距离太远了。如果智能家居之间的距离传感器,生成数据和服务消耗数据的增加,将会有在传输延迟。这将损害即刻的传感器数据,从而降低了服务的质量。第二,超载可能发生。在测量通过增加传感器的数量和范围的不断扩大,需要处理的数据量的增加,这可能导致瓶颈由于交通过度集中在一个特定的数据中心。如果这个问题发生,它将延迟数据处理和服务条款。三是服务可伸缩性。新服务时被添加到一个智能家居和智能城市,所有的相关服务需要更改,增加了成本。这些问题需要解决智能城市时配置。 To that end, an intelligent distributed computing device is needed between sensors and services.

在本文中,我们提出一种智能优势代理(16作为分布式计算的智能代理。智能代理位于传感器之间的边缘,边缘服务,整个城市的数据中心和智能地路由和代理数据传输。通过这个过程,传感器之间的数据可以直接传播,从而减少了距离和延迟。它也处理传感器和服务而不是数据中心之间的数据传输,它自然解决了过载问题。如果智能优势代理只能过滤所需的数据,可以提高可伸缩性。

节2,我们检查智能住宅和智能城市识别可能的问题。节3边缘,我们定义和设计一个智能代理,可以解决问题的智能城市。节4边缘,我们实现了智能代理和评估,根据场景进行实验。节5,我们认为基于实验和评估的结果。

2。相关的研究

2.1。智能家居智能城市

智能家居是一个自动化系统,不仅可以远程控制家用电器在众议院通过连接到网络中也检测到并积极控制情况下使用传感器(17]。图1显示了一个示例的一个睡眠保健服务。

睡眠睡眠环境和生物传感器的测量每个房子的信息被传输到一个物联网的睡眠保健服务提供的云(18]。每个家庭传感器A, B, C和D有一个声音传感器和温度传感器和一个服务网关,收集测量数据并将其传输到物联网Sleepcare服务。这从每个智能家居服务收集并分析数据,提供睡眠保健服务用户。如果一个智能城市基础设施可以包含在范围内,它还可以提供其他服务睡眠保健服务(19]。在这种情况下,智能家居作为一个传感器在智能城市(20.]。同时,城市传感器(21)全球城市环境措施,如空气温度和噪音,可以使用。国内传感器和家庭传感器C在智能城市₁,他们可以利用城市传感器₁。同样,传感器B和家传感器D智能城市₂,他们可以利用城市传感器₂(22]。作为物联网的睡眠保健服务不仅可以利用声音和温度传感器数据从每个智能家居还整个城市的温度和环境噪声数据,它可以提供成立睡眠保健服务。

2.2。从智能家居智能城市

智能城市是一个系统,支持高效的城市基础设施和智能服务器使用ICT技术之间的联系(23]。智能城市平台由一个传感器测量环境、网络传输测量数据,数据中心来存储和管理数据传输(24]。这里,传感器包括城市传感器,测量一个城市环境和虚拟传感器,传输的数据测量在每个智能家居。在OneM2M,这些元素的智能城市提出了通过配置技术文档中作为一个平台“智能城市做聪明,”如图2(25]。

如图2,底部的传感器测量数据并将其传输到网关。网关传送到应用程序通过一个智能城市前端或传送到智能城市的后端通过一个代理。智能城市的后端作为数据中心来存储和管理数据。之后,它将数据传输到一个第三方应用程序或通过智能城市后端分析应用程序。在这个过程中,网络协议如超文本传输协议(HTTP)、消息队列遥测传输(MQTT)和约束应用协议(CoAP)。

2.3。智能城市的应用协议

HTTP具有较高的可靠性,因为它通信同步请求-响应的方法,但它是缓慢而消耗大量的资源。相比之下,MQTT快和异步光,因为它通过发布/订阅通信方法,但它有低可靠性,因为它不能保证连续的数据处理。

在图3(一个)智能城市平台的一个数组的事情(AoT)项目进行中显示了芝加哥(26]。温度、湿度、大气压力、光强度、三轴加速度,和瞬时的城市测量和收集的兔子MQ,和用户提供测量数据的形式使用Plenar REST api。io的蜂窝数据服务器。Plenar。io是一个REST API的接口提供的数据蜂窝数据服务器(27]。

在图3 (b),使用MQTT的一个例子,这是一个框架,一个智能城市平台称为雾流,给出了(28]。在这项研究中,提出这个问题,传感器测量的数据处理工作。之后,它是通过MQTT传输到服务代理,以便它可以使用平台。

在之前的两项研究中,智能城市平台配置使用HTTP和MQTT,分别。然而,在这两项研究中,传感器和服务是在边缘接触不充分的利用。第一节中提到的问题,如延迟、过载,和服务可伸缩性,发生在传输的过程中传感器数据通过边缘服务。如果一个设备位于边缘分析数据并自动路线,这不仅可以解决问题,但也使智能城市网络配置更有效率。此外,作为一个智能城市传感器对应一个智能家居服务网关,它可以提高智能家居服务的质量。因此,在节3,我们提出并设计一个可以识别的智能优势代理传输流量的负载和积极分发数据。

3所示。智能优势代理

3.1。智能代理为智能城市边缘

智能代理是一个智能代理,它位于一个边缘传感器网络和服务服务器之间分配的交通效率。它接收来自传感器的数据和分析要求的数据,以及它如何路由到适当的位置。图4是一个智能城市平台当经纪人介绍智能优势。

传感器之间的边界点和服务区域划分的边缘。八个智能家居分布在两个区域在传感器领域,和服务区域由一个数据中心和两个服务。假设Svc₁和Svc₂使用传感器安装在智能家居系统提供不同的服务和分享下面的传感器在该地区。假设,在这个时候,Svc₁需要测量的数据₁,年代₃,年代₅,年代₇,Svc₂需要测量的数据₂,年代₄,年代₆,年代₈。随着数据中心需要收集和管理所有数据,它接收来自所有传感器的数据。智能优势代理协调传感器之间的数据交换和服务。功能,减少延误和过载。

数据中心之间的距离远远大于服务和传感器之间的距离,所以在多个位置使用传感器可以提供高效的数据交换。智能城市往往是由服务在城市范围之外,所以服务和传感器之间的距离往往超过几公里。在这种情况下,它自然会需要更长的时间来发送和接收数据和传感器之间的服务。此外,提供服务的响应时间很长,所以服务质量的降低。更广泛的范围,需要更多的传感器覆盖范围,以及数据中心收集和传输数据的负担变得更大。此外,智能城市已经配置一次,如果你想添加新的服务或重新配置现有服务,您需要修复或修改传感器安装在城市,这意味着新的费用。智能优势代理有一个智能路由功能来解决这些问题。

它接收来自每个服务请求所需的数据收集和分析所有传感器的数据基础。基于分析结果,将每个服务请求的数据分类和路由,将所有收集到的数据传输到一个数据中心。图5显示了这个过程。图5(一个)显示的过程从智能家居服务接收数据并提供服务。

在(1)的情况下,如果Svc₁接收到的数据₁,年代₂,年代₃,智能家居数据传送到数据中心和数据中心和接收服务请求的数据。这个时候,如果智能优势代理经纪人智能家居和服务之间的数据,如(2)所示,没有必要故意传输到一个远程数据中心的数据。Svc₂(2)接收数据的年代₄,年代₅,年代₆Svc一样₁(1),但聪明的边缘代理不需要经历一个数据中心的数据中心。在这种情况下,通信距离是减少数据中心的距离,进而减少了负担的两端智能家居和服务。同时,随着数据中心不需要收集数据,没有交通集中。

图5 (b)显示了一个例子服务只需要一些数据。(3)(1)类似,但Svc₁请求的数据₁。在这种情况下,Svc₁别无选择只能过滤后的必要数据接收的所有数据。Svc (4)₂请求的数据₆的数据,但与(3)₄和S₅提前过滤的智能优势代理可以更有效地提供服务,因为没有需要消耗资源重建Svc的数据吗₂。

如果这是应用于物联网睡眠保健服务,智能家居可以对应于一个睡眠保健设备,和服务可以对应于物联网的睡眠保健服务。它收集睡眠在每个智能家居数据测量并将其传输到物联网的睡眠保健服务提供服务。在这个时候,聪明的边缘代理提供了智能数据路由功能的智能家居和服务之间的边缘,从而更有效地传输数据。此外,智能优势代理的优势突出显示时提供一个广泛的物联网服务。

智能优势代理功能的智能城市如上所述的配置。图6说明了智能优势代理的具体利益。智能优势代理安装在左边,右边的网关安装,和大量的传感器和服务安排。

首先,传感器之间的延迟和服务可以减少。一般来说,传感器必须通过一个中央数据中心发送数据到服务。例如,在图6(一),当年代₅传递数据到数据中心,Svc₂发现从年代和请求数据₅,数据中心必须传输。然而,如果您使用智能代理左边边缘,自动智能优势代理传递来自传感器的数据服务。来自传感器的数据不需要经过数据中心。在这种情况下,那么多的运动路径数据减少。当发送数据₁对Svc₁像往常一样,不知道对方的地址₁发送数据到智能优势代理,而不是数据中心。Svc₁可以大大受益于智能优势代理接收数据使用的距离,这是比数据中心更近。这将导致减少数据延迟和改善响应时间。

其次,智能优势代理可以分发数据中心上的负载。例如,显示在右边的图6 (b)使用多个传感器数据,当在一个服务,多个传感器传输数据到数据中心,数据中心必须聚合数据和传输服务。数据中心负责接收和处理数据的计算能力₄,数据从S₅从年代和数据₆并将它们发送给业务₂。然而,如果有一个智能代理,如左边的图所示6 (b),所有的负担由智能代理,可以节省数据中心的计算能力。

最后,服务的可伸缩性可以进一步扩展。不像图6(一)或6 (b)如果一个传感器知道服务的地址,它可以直接发送数据到服务,而无需经过数据中心。这将为您节省往返数据中心,但它可以是致命的,当你改变服务。例如,在图的右边6 (c),Svc₂最初使用的数据₄,年代₅,年代₆。但是,最近,年代的数据₄和S₅不再需要。在这种情况下,有必要删除₄和S₅或从Svc过滤数据₆。然而,智能优势代理可以过滤掉不必要的数据智能代理。在左边的图6 (c),Svc₁从年代最初使用的所有数据₁,年代₂,年代₃,但现在只使用₁;因此,不必要的数据过滤的智能优势代理。

3.2。消息定义智能代理

智能优势代理接收数据请求从服务和传感器通过消息或接收数据。一个查询是一个标准分类数据从传感器和传输介质来选择接收的数据。因此,一个查询是最重要的元素在元素的智能优势代理。主题也解释了数据信息,所以它变成了一个重要线索路由数据加上一个查询。

当处理,查询连接到一个主题分别存储。当检查接收器,分别存储查询进行额外的搜索查询是否适合在消息根据查询和过滤数据。在这个时候,它必须传输的数据只有在数据是合适的。如果这是进一步扩展,可以配置一个物联网的数据传输过程睡眠保健服务,如图7。

如图7左侧睡,有三个传感器和服务器提供物联网睡眠保健服务和应用程序在右边。物联网的睡眠保健服务提供一个定制的睡眠保健服务通过接收个人睡眠数据从传感器在智能家居。为此,服务器和应用程序首先传输QueryReq消息智能优势代理请求数据。服务器需要“金”主题的数据称为“/ smarthome /睡眠,”和“李”的应用程序需要数据相同的主题。这需要传输到智能优势代理包含主题和QueryReq查询所需的数据信息。之后,当个人的睡眠数据通过DataPub消息传播,智能代理比较边缘的主题和查询QueryReq传播消息的主题和数据DataPub消息和过滤器,提供合适的目标。

有一个固定的规则的形式每条消息的一个查询语句。根据这一规则,聪明的边缘代理分析有效负载和处理它。的话题,“查询?“添加后的标识符。例如,只有用户的数据称为“金”是要在主题叫做“/ RFID,”和主题类型定义的形式“/ smarthome /睡眠/查询?用户=金。“DataPub JSON形式的配置信息来搜索数据。换句话说,它必须的形式{“关键”:“价值”},但关键指定查询的搜索目标,这样值搜索值。处理此类查询,下面具体的过程是必要的。如果一个物联网的睡眠保健服务通过智能优势代理传输数据,它必须传递信息的形式如表所示1和2。

如表所示1和2,消息传播的智能优势代理由一个固定头、变量头,和负载。消息也分为两种类型,并定义为QueryReq传播从传感器和DataPub当一个服务请求数据,传输数据从传感器到服务。固定头包括两种类型:MQTT控制分组类型使用MQTT协议和剩下的长度表示消息的长度。为变量头,有一个包QueryReq消息标识符,还有主题包标识符在DataPub消息根据消息类型。根据消息有效负载也不同。有主题和查询QueryReq消息,有数据传输的有效负载DataPub消息。

3.3。智能代理边缘算法

表达这一过程在细节在前面的示例中,物联网的操作算法睡眠保健服务,智能代理,和智能家居系统可以配置,如图8。

右边第一,物联网的睡眠保健服务请求消息传输数据通过QueryReq智能优势代理信息。左边的智能家居系统在家庭用户收到一个物联网的睡眠护理服务和睡眠环境衡量睡眠传感器传送到智能优势代理中间通过一个DataPub消息。中间的智能优势代理分析消息并将数据消息路由到物联网的睡眠保健服务通过DataPub消息。智能优势代理包括两个模块:查询分析器和上下文感知过滤器。这两个模块流程QueryReq和DataPub消息,如图9。

查询分析器分开主题和查询的有效载荷QueryReq消息传播从一个物联网的睡眠保健服务并将它们存储在一个信息数据库,以便他们可以用于过滤后。环境敏感过滤器接收DataPub消息从智能家居系统和分析主题和有效载荷数据,检查数据是否合适。

在收到QueryReq消息,它检查是否包含在主题名称查询。如果包括,它把主题名称为主题和查询数据库并将它们存储在一个消息。这是使用它作为一个标准过滤后来DataPub消息收到。然而,如果查询不包括,它不执行任何任务。

收到DataPub消息时,上下文感知过滤器过滤数据通过检查消息的主题名称是否在消息数据库。它检索查询和主题过滤过程中存储在数据库的信息。这是进行使用查询和主题作为标准分析DataPub收到消息的有效负载。如果两个负载不匹配,QueryReq传送消息。如果过滤不是必要的,因为负载不是注册信息数据库,它传递一个消息给所有注册。如果是注册但不适合查询,它不传递一个信息。

更好地理解,智能的操作优势代理一个序列图,如图所示10。这个序列图显示之间的数据交换过程物联网Sleepcare服务和智能家居系统,提供Sleepcare服务。

首先,左边的物联网Sleepcare服务发送一个QueryReq边缘信息智能代理。这消息请求数据的用户数据中“金”的主题“睡眠。“智能代理接收消息,并分析了边缘信息使用查询分析器。分析了主题过滤和查询消息并将它保存在消息中包含数据库。保存的话题过滤和查询用于筛选数据。

之后,智能家居系统发送一个DataPub消息智能优势代理发送的测量数据服务。DataPub消息包含一个有效载荷以及主题,分为“用户”项目和“数据”项查询使用。有效载荷的“用户”项目包含用户的名字“金”和“数据”项包含睡眠期间测量信息用户的睡眠。

智能优势代理收到Datapub的信息分析了通过上下文感知过滤器。环境敏感滤波器加载主题从信息数据库和查询分析接收到的消息。这些主题和查询提取之前收到QueryReq消息,他们可以与主题和混合查询收到其他服务除了物联网Sleepcare服务。上下文感知过滤分析Datapub消息,检查是否有相应请求的服务发送QueryReq消息。如果有QueryReq DataPub相匹配的请求消息,DataPub消息发送QueryReq消息交付给服务。在这个过程中,信息处理中的数据或发送。

这一系列过程使得物联网Sleepcare服务收集的睡眠数据从智能家居系统,为用户提供睡眠保健服务通过收集到的数据。这可以在1:n,聪明的边缘代理可以处理多个消息。智能优势代理协调这些数据交付和接管数据中心的作用。此外,传感器通过数据传送或智能家居智能优势代理沟通过程可以减少负担,因为不是担心数据传输,和物联网服务还需要与多个传感器来收集数据。它可以连接到一个智能代理没有边缘数据通信的负担。

我们实现了测试和智能优势代理在下一章看到上述智能城市环境的影响。

4所示。实验和评价

4.1。试验台及其场景

检查是否智能优势代理可以解决可能发生的问题时应用于智能城市的配置,我们配置了两个实验:延迟测量实验和负载测量实验。

这些实验在两个条件下进行相同的实验环境。在第一个条件下,物联网传感器传输数据到物联网服务代理服务器通过智能优势。在这个时候,要传输的数据被随机集智能优势代理可以过滤30%的数据。第二个条件下,物联网传感器物联网服务服务器传输数据通过数据中心。在这两种情况下,四个物联网传感器同时传输140字节的数据,每秒10次,总共有4000个数据传输为100秒。测量开始时所有的传感器开始传输数据。

实验的环境中进行,如图11。

首先,我们把实验环境分为三个区域,如图10:一个区域数据中心(1),一个区域与物联网传感器和智能优势代理(2),和一个区域一个物联网服务服务器(3),和网络是除以每个区域。数据中心,一个台式电脑安装了大约4公里地理位置,使用和CentOS 7.6。物联网传感器和智能优势代理,覆盆子π3 B +模型,和Raspbian克星4.19作为操作系统。物联网服务的服务器,一台笔记本电脑使用Windows 10操作系统。

5。结果和评价

实验结果如下。延迟测量经验测量往返时间(RTT),这是每一个物联网传感器的时候将数据发送到物联网服务服务器并接收响应。的图表和表示测量结果如图12。的Y设在左边是延迟时间RTT,和X设在代表消息的计数。

延迟,直到每一个消息到达服务时间测量。智能代理边缘时不习惯(没有SEB),平均延迟时间是31.41毫秒。相反,当智能优势代理(SEB),平均延迟时间是8.83毫秒,减少约72%。这主要是由于网络延迟的过程中发生的物联网服务服务器传输数据通过数据中心,距物联网传感器4公里。在两个实验中,瞬间的延迟增加由于覆盆子π3的功能下降,这是作为一个物联网传感器。的结果分析,发现性能节流时激活消息的发电和输电由于Cortex-A53 CPU核温度的增加安装在覆盆子π3。因为这不是网络的问题而是一个设备性能问题,它不影响实验的结果。

CPU使用的数据中心,服务器进程的CPU使用率以秒的间隔在消息传输。见图13,没有SEB,记录平均10.63%,表明使用高因为数据中心收到传感器数据同时传送到物联网服务的服务器。相比之下,SEB没有经过数据中心传输数据到物联网服务中心,所以数据服务器的角色是减少一个。因此,记录平均4.02%,消费降低了63%在相同的环境中。

CPU使用率的服务服务器,服务器进程的CPU使用率以秒的间隔在消息传输。如图14,没有SEB, 15.95%是记录和SEB,记录平均6.28%,表明60%的减速效果。需要处理的数据量在物联网服务服务器减少是因为智能优势代理过滤30%的数据。

6。结论

本文提出了一个智能代理,我们可以解决延迟和超载问题可能发生在使用物联网服务的过程中通过一个智能家居系统和智能城市平台。这是一个方法,使用主题和查询分析和过滤数据路由到适当的位置。

发现提出的智能优势代理是否可以控制网络流量分析的载荷数据,我们进行了实验比较两种情况:当使用智能优势代理,不习惯的时候。延迟测量实验,延迟降低了72%相比,使用智能代理边缘时不习惯时,CPU负载率降低了63%的负载测量实验。也发现传感器或服务可以方便地添加到现有的系统中使用智能优势代理的特点,即使一个传感器或服务添加到现有的系统中,这表明服务的可伸缩性。此外,应用程序层上的智能优势代理工作,以便工程师可以轻松处理。

然而,进一步的研究需要安全。当搜索条目对应于智能优势代理根据指定的10个建议安全OWASP [29日),可能有注射用机密性和完整性破坏的可能性,破碎的认证,并暴露敏感数据。在查询中使用智能代理,因为它有点类似SQL,可以获得的数据不允许或系统的数据区域。因此,有必要提高智能优势代理在未来持续研究。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现是可用的https://github.com/woodencatty/SmartEdgeBrokerExperiment。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

这项工作是支持的技术开发项目由中小企业和创业公司(海量存储系统(MSS)中,韩)(批准号S2798371)。这项工作得到了Gachon大学研究基金2019 (gcu部件- 20190787)。

引用

1. 李b和j . Yu”研究和应用在基于组件技术的智能家居物联网,”Procedia工程15卷,第2092 - 2087页,2011年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
2. y彭日成和s .贾”,基于zigbee无线智能家居系统”,国际智能家居杂志》上,10卷,不。4、209 - 220年,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
3. 徐y y阴,l . Chen, j . Wan”位置感知服务推荐强化概率矩阵分解,”IEEE访问》第六卷,第62825 - 62815页,2018年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
4. y, y, w . Xu m高,l . Yu和y .贝聿铭,“整体学习协作服务选择通过在混合移动网络环境中,“熵,19卷,不。7,358年,页2017。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
5. 美国Yoon和j·金”,研究用户的价值在物联网技术、智能家居服务”国际期刊的未来一代通信和网络,10卷,不。6,65 - 80年,2017页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
6. w·金和金d,“无缝的多媒体服务机制基于内容概要文件使用用户和设备ID为个人移动在智能家居中,“国际期刊的电网和分布式计算,11卷,不。1,45-56,2018页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
7. m .塔拉尔a . Zaidan b Zaidan et al .,“智能家庭物联网实时远程健康监控和安全的分类和优先级系统使用身体传感器:multi-driven系统的审查,”医疗系统杂志,43卷,不。3,2019。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
8. h·汉j .乔y的儿子,j .公园,“智能睡眠保健系统质量睡眠”学报2015年国际会议信息和通信技术融合(ICTC),页393 - 398,济州岛,韩国,2015年10月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
9. k . Skouby和p . Lynggaard”智能家居和智能城市解决方案通过5 g,物联网,AAI和床服务,”《当代国际会议上计算和信息学(IC3I)迈索尔,页874 - 878年,印度,2014年11月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
10. g .贾·g·汉、h·拉奥和l .蜀”边缘computing-based智能城市、智能井盖管理系统”IEEE物联网,5卷,不。3、1648 - 1656年,2018页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
11. y, y, f . Yu和j .μl . Yu”网络位置感知服务的建议与随机游走在cyber-physical系统中,“传感器,17卷,不。9,2059年,页2017。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
12. f·李和b .郑”的设计基于物联网的智能城市规划系统,”国际智能家居杂志》上,10卷,不。11日,第218 - 207页,2016年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
13. 白肢野牛,b . Scotney g·帕尔,s . McClean“智能城市体系结构和基于物联网的应用程序,“Procedia计算机科学52卷,第1094 - 1089页,2015年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
14. Sarkar和s . Misra“雾的理论模型计算:支持物联网应用的绿色计算范例,”专业网络,5卷,不。2,23-29,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
15. a . v . Dastjerdi h·古普塔,r . n .卡列罗斯s . k . Ghosh和r . Buyya“雾计算:原则、体系结构和应用程序”物联网摩根考夫曼,页61 - 75年,伯灵顿,妈,美国,2016。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
16. 安和b . m . j . Lee,“强化代理使用雾计算智能家居智能优势,”国际期刊的人工智能和智能设备申请,7卷,不。1、1 - 6,2019页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
17. 诉Ricquebourg, d . Menga d·杜兰et al ., "智能家居的概念:我们不久的将来”刺学报》1日IEEE国际会议电子工业电子产品哈,页23-28,突尼斯,2006年12月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
18. j·h·崔,g .康和b . m . Lee,“睡眠信息采集协议使用CoAP睡眠护理,“熵,19卷,不。9,450年,页2017。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
19. d·h。Lim和b . h . Rhee U-city家庭网络架构的设计研究云计算,“国际智能家居杂志》上,7卷,不。6,145 - 156年,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
20. 周宏儒。李,K.-H。金,中州。金”,无线传感器网络的3 d家庭控制系统智能家居环境,”国际智能家居杂志》上,10卷,不。1,第168 - 159页,2016。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
21. y崔承哲,m .张成泽,美国金”系统设计为城市能源监控和可视化环境使用无处不在的传感器网络、传感器网络和社会”韩国HCI社会杂志》上,5卷,不。2,p。2010。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
22. 美国Vergura,“智能城市、可持续机动性,家庭作业流动性:数据分析和行动,”可再生能源和电能质量日报》13卷,第773 - 768页,2015年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
23. 浅色,g .圣诞老人,A Bleda et al .,“智能城市的全球视角:一项调查,”学报》第七届国际会议在无处不在的计算的创新移动和互联网服务,页439 - 444,台中,台湾,2013年7月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
24. m . Battarra m . Consonni s Domenico, a .米拉尼”风暴云平台:云计算平台的智能城市应用,”《智能城市,卷2,不。1,14-25,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
25. o . Elloumi t·凯里j . Blanz et al .,“OneM2M白皮书:智能城市做聪明,”OneM2M, 2018。视图:谷歌学术搜索
26. c . Catlett p·贝克曼、r . Sankaran和k .加尔文”的东西:一个公共方法:科研仪器平台设计和早期的经验教训”第二届国际研讨会在智能城市运营和科学平台工程范围的17岁美国,页26-33,匹兹堡,2017年4月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
27. c . Catlett。福斯特,t·马利克et al .,“Plenario:一个开放城市科学,数据发现和勘探平台”《IEEE计算机协会技术委员会数据工程37卷,2014。视图:谷歌学术搜索
28. b, g . Solmaz f . Cirillo e·科瓦奇k . Terasawa a北泽俊美,“FogFlow:简单编程的物联网服务在云计算和智能城市的边缘,“IEEE物联网,5卷,不。2、696 - 707年,2018页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
29. OWASP,类别:OWASP Project-OWASP前十OWASP马,美国,2017年。

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