研究文章
促进用户授权不平衡数据日志的信用卡使用人工智能
| (我) |
输入:
,
,
(与
) |
| (2) |
输出:[(最大的最大的值),(最多值)) |
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开始 |
| (1) |
初始化的对所有 |
| (2) |
做 |
| (一) |
创建临时训练数据集与重量分布通过使用随机采样 |
| (b) |
决策树,考虑到样本集和分配的重量 |
| (c) |
计算一个假设 |
| (d) |
把支持向量机考虑的样本集和重量分布 |
| (e) |
计算一个假设 |
| (f) |
计算出伪凹陷和损失 |
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| (g) |
计算参数更新的考虑因素: |
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| (h) |
更新 |
|
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| (我) |
正常化
:让 |
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| (3) |
找到的值和 |
| (一) |
为每个值
,发现的最大价值 |
| (b) |
为每个值
,应用装袋通过执行投票或平均在所有假设的值 |
| (4) |
计算最终的假说之间的最大价值和 |
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结束 |
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