文摘
对在线客户评论有助于提高销售。广泛的研究对这个话题进行了讨论策略的反应,而一些学者看着它从社会网络的角度来看。问题不是如何回应,而是做出回应。从本质上讲,它是一种有效的在线社交网络,而不是一个响应本身产生信任和销售。在本文中,我们的主要工作是利用社会网络理论的基本理论工具来揭示在线响应之间的关系的性质和性能。我们使用网络爬虫获取数据,得到的样本3379卖家的B2B网站。回归结果与理论推导一致,为我们的假设和假说提供强有力的证据。卖方应对在线用户评论,尤其是负面评论,对销售有很大的积极影响。卖方的产品价格和产品异质性发挥调节作用在上面的关系。因此,卖方应积极参与在线社交对话和嵌入在在线社交网络。 Sellers should see pricing and product diversification strategies as important factors in the networking process. E-commerce platform companies should provide the necessary technical support to accelerate the formation of online communities. Producers should cooperate more with sellers and make full use of the customer review information for product improvement and innovation.
1。介绍
受益于快速发展的互联网技术,许多公司利用电子商务渠道,低成本和高灵活性,出售他们的产品。电子商务的发展取决于广泛的互联网的持续发展B2B和B2C平台公司。这些平台产品设计的审查制度使客户了解卖家的销售和评论方便甚至发表一些评论完成交易。客户的在线评论,反映了卖家的信誉和产品质量,对销售有很大的影响(1- - - - - -3]。
卖家支付很多努力应对这一现象,但也许太多了。传统的简单的得分和文本审查审查模式由顾客对产品或服务现在目击者一些卖家的“假正面评价”的行为非法技术手段(4]。这样的行为扭曲了真正的交易信息,向客户发送错误的信号,和误导客户的决定5]。从Bazaarvoice市场报告显示,54%的客户在5个国家表示,他们不会购买产品,如果他们怀疑产品有虚假评论(Bazaarvoice营销研究,2020)。Apptentive的一项调查显示,55%的评论在App Store是假的评论,和45%的评论在谷歌商店玩假(Apptentive营销研究,2014)。劣币驱逐良钱,在线审查客户乐于助人的感知显著下降。总之,欺骗客户不知道该信任谁。显然,没有信任,就没有销售。降维攻势概念从科幻小说停Problem-refers攻击能力减少三维空间到二维空间,这样原始三维生物失去生存和生活的必要条件。问题是,对于那些从来没有卖家创建假的评论,他们如何获得客户的信任的环境中,大多数客户是在线评论的怀疑。
答案可能在于建立一个有效的在线社交网络。整个问题本质上是由于匿名的网络环境。客户不知道卖家或评论者,所以他们自然是很难信任别人。但如果他们建立一个有效和稳定的客户和卖家之间的在线社交网络,那么自然会产生信任。以名人在Facebook上为例。他们建立了一个非常强大的在线网络球迷和球迷也构成一个强大的在线社区(6]。很难看到这一组不信任。因此,我们的研究问题也可以转化为卖家如何构建有效的在线社交网络,获得客户的信任,提高销售业绩。
这个问题,学者已经做出了一定程度的exploration-they认为一个好的回应或解释评论可以帮助获得或获得客户信任。应对顾客评论有助于传达可说服的信号质量好的产品(7]。应对顾客评论提高卖方的声誉(8]。探索已经达到的社会network-indeed,卖家需要更多的与买家沟通。然而,后来的研究者似乎并没有继续在这条路上去了另一个方向。这些研究逐渐开始分析什么样的反应更有效。他们开始关心是否即时响应或延迟反应更好9),情绪反应或专业反应是否更好(10),以及是否积极响应或防御反应是更好的11]。有一个著名的说在中国你解释,因为你想要隐藏。撇开这种说法的可信度,我们只是想那就是——当客户已经怀疑在线评论在互联网上,是重要的分析策略的解释吗?此外,我们认为现有的研究似乎忽略了一个非常重要的现象,即移动互联网。在手机店有多少人,有多少人在电脑商店吗?手机是社会的原始功能连接,所以我们有理由相信人们将社交网络的习惯和倾向当人们网上购物。
无论如何,我们决定试一试,运用社会网络理论关于这个主题,在另一个方向,是否我们可以找到一些有价值的见解宝藏,并指导我们的业务实践。我们进行了数据挖掘在卖家和产品在B2B网站上DHgate.com并建立产品销售数据库包括3379卖家从2017年12月到2018年11月。根据这些数据,我们做了一个实证分析内部“构建”机制在社会网络理论的角度,延长了社会网络理论的应用范围,想出一个路线分析应对社交网络在线评论的理论,最后提出一些实用的建议在线零售商和电子商务平台。
1.1。理论基础和研究假设
1.1.1。理论基础
社交网络的概念来源于社会学和讨论很多更深层次的早期社会学文献[12- - - - - -14]。被研究人员广泛公认的占卜,社交网络是指一个相对稳定的系统或结构的社会主体之间的社会关系。随着社会网络理论的发展,其应用范围已经从早期社会学研究扩展经济和管理的研究。学者像Granovetter15,16],伯特[17,布迪厄18],科尔曼(19)深入讨论的问题关注参与社交网络的理论。关系分析、网络结构和社会资本是这一理论的主要理论范畴覆盖。Granovetter [15)提出,经济行为是嵌入在社会网络,这样的网络嵌入性产生信任(紧密联系)。重要的是,信任可以减少机会主义的贸易减少交易成本。科尔曼(19)试图在经济分析中引入社会资本的概念。他认为,社会资本是指个人持有的一种资产,主要作为一种社会结构资源。个人拥有的社会资本是直接正比于他/她的能力资源。伯特(17]分析了个体在网络位置对性能的影响,用更少的两个不同网络之间的关系使中部地区一个结构洞。个人站在这一领域可以得到更多的异构信息和获得竞争优势。
管理科学领域的很多研究人员应用社会网络理论到其他研究领域。他们获得了很多成果,例如,创新和创业管理(20.),领导管理(21),人力资源管理(22,知识管理23- - - - - -25),和利益相关者管理26]。互联网的快速发展和新出现的管理现象研究人员和从业人员带来了挑战。在这种背景下,一些学者在线社会网络理论应用于场景处理更常见的实践和理论问题,如网络营销场景(27)和在线创业融资的情况(28,29日]。然而,我们很少看到文学对于网上销售场景。由于网上销售规模的增加,许多问题和需求逐渐兴起。买家需要真正的卖家的产品质量信息。口碑生成在线社交网络已经成为一个重要的购买参考买家,和在线品牌和知识共享社区也迅速发展。粉丝经济和社会媒体等新现象电子商务网络销售情况反映了越来越多的社会性质,和社会之间的联系卖家和买家已经大大加强。在此背景下,社会网络理论及其分析方法的应用可以更合理的和令人信服的解释最新的改变现实。
2。研究假设
2.1。效果的在线卖家的反应在线客户评论整体性能
连接强度的内涵包括四个方面:(1)沟通的频率,(2)互惠的程度,(3)情感卷入的程度,和(4)的亲密程度15]。应对买方审查改变了原来的单向通信从买方到卖方双向沟通。有更多的反馈,沟通的意愿增强,买方与卖方更可能有进一步的沟通。响应通常是伴随着一个解决问题的办法和一些补偿措施,卖方也收益改进产品的知识。应对买方审查不仅是一种信号的产品和服务的质量,也反映了卖方的积极的态度参与社会互动,增加买家的信任程度(30.]。此外,由于在线评论是公开的(7),应对买方审查也在潜在买家的想法(建立一个积极的印象31日]。反应的强度增加卖方和买方之间的债券。之前存在的弱关系逐渐变成了强大的关系,和许多新创建的弱关系,如图1。
Granovetter [15]还集成了社交网络的结构法思想在先前的研究中,也就是说,两个紧密联系,必须有至少一个疲软的领带。自然,买家强烈与许多熟人。当熟人亲戚和朋友等对此类产品的需求,他们会寻找可靠的信息带来的强大的关系。带来的隐性知识紧密联系(32)帮助卖家更好的判断市场信息。尽管这些问题和答案是开放和透明的,因为不同的定义的特定符号和语言模式,交流弱的语义关系和语义关系密切的沟通是不同的(33]。相应地,感知到的信息和知识是不同的,和紧密联系有助于解码的语言的额外信息。基金交易员可以判断证券的价格波动与熟人交谈。通过与巴菲特共进午餐的活动,一个新的市场的理解可以习得的。卖方通过更积极的网络嵌入性增强,频繁,和一丝不苟的社交网络交互,这有助于赢得信任和获得有形和无形的社会援助的买家在社会网络,从而导致性能的改善。
卖家和买家之间的通信的频率逐渐增加,从一组信息可以传播到另一个通过一个弱连接桥。组织是由大量的强关系和弱关系。紧密联系通常导致集团成员之间的同质性(34),而不同组保存异构信息。对卖家来说,他们可以获得大量的异构信息占据中间的空心部分的多个强连通网络组,也就是说,结构洞的位置(17(如图2)。结构洞位置帮助卖家集成供应和需求信息创新和改进产品更好地满足市场的需求,从而提高销售业绩。基于上面的声明中,我们提出以下假设。
假设1。在线卖方应对在线客户评论销售业绩成正比。
2.2。响应的影响网络顾客对销售业绩的积极或消极的评论
有两种类型的评论,积极的和消极的(35];负面评论通常意味着一个产品或服务的问题。电子商务销售平台,这种审查制度更开放、标准,和直观。买家可以根据产品和服务评级做出购买决策和具体评论(36,37]。大多数买家损失比收益更敏感,这也是真正的网上交易环境中,信息是不对称的38- - - - - -40]。买家,因此,更多的关注比正面评价负面评论,和许多实证研究支持这一观点41,42]。
发生负面评价时,潜在的买家可以选择查看卖方和买方之间的对话,也可以直接问买家已经完成交易,这反映了网络的形成和发展社区知识共享和品牌。卖方应对买方负面评论不仅解决买家的问题,也驱散了其他潜在买家的疑问。同时,它增加了潜在买家的注意这个产品和增加卖家的地位43]。更重要的是,卖方应对负面评论的数量增加联系买家和社会嵌入起着决定性的作用,因此建立牢固的关系奠定了基础,这有助于获得社会网络成员的有形/无形的信任和帮助44),如图3。
从社会资本的角度来看,如果我们把买家的负面评论是品牌危机,卖方的响应是一个过程,将危机转化为机遇和解决这个问题。负面评论可能暴露产品生产过程中的质量问题。卖家需要与供应商沟通协调,确保不再发生类似的质量问题在未来,有时一些调整必须与供应商的合作,和这些过程需要社会资本(如图4)。社会资本的使用,合作是加强45),和未来的合作机会。双方事务会更好的了解别人,从而降低交易成本。因此,卖方可以获得上游供应商的渠道优势,这有利于维护竞争的有利位置,最终提高销售业绩。一般来说,如果卖家可以充分处理危机,社会资本的数量将会增加,会出现更多的竞争优势。这个新成立的社会资本也将扮演了一个重要的缓冲作用在随后的危机对卖家(46支持卖家生存危机[]47]。基于上面的声明中,我们提出以下假设。
假设2。与反应积极评论相比,提高了比例的负面评论的反应却更有帮助提高销售业绩。
2.3。放缓影响卖家的产品价格
买家对所有产品的评论并不敏感。一般来说,更高的产品价格意味着更高的产品费用客户的工作和生活的重要性(48]。互联网平台为消费者提供丰富的产品选择从日常商品,奢侈品,甚至大的动产和不动产。不同的产品提供不同程度的消费者对不同的产品在不同的价格水平(49]。与不对称信息在电子商务平台上,买家需要阅读更多评论间接知道产品质量的信息,特别是对昂贵的产品(50,51]。的范围和程度的影响评价相关价格。同时,卖方应对买方的审查是一个应对许多群体的潜在买家,所以响应的影响的范围和程度是密切相关的产品价格。
在社会网络理论、网络中心是指个体的程度是网络的中心52]。在不完全竞争市场的角度来看,卖家也会影响价格。较强的卖方的供应商和买家之间的网络中心,其议价能力越强,导致卖家的定价能力增强。相反,卖方定价越高,较强的卖方的网络中心。高中心演员,它们自然会嵌入在社会网络。通过与他们沟通,买家已经增加了嵌入性;因此,买家参与讨论产品经验和产品改进,和参与是增加53,54),导致增加了购买意向。它尤其适用于高度相关产品,通常与价格有很强的联系。一般来说,对于演员在网络的边缘,当他们可以提高他们的中心与高度集中的个体,他们有一个高动机投资资源来建立这个连接(55),如图5。
从社会资本的角度来看,高价位的产品的卖家,他们更有可能有一个更高层次的社会资本,社会资本的边际效益应对新的个人高于用更少的社会资本。卖方响应行为能产生网络外部性。其他买家的回应是,其他卖家也可以获得需求信息,和其他买家可以获得产品质量信息,提高了整个网络的合作和交流水平和增加了社会资本。基于上面的声明中,我们提出以下假设。
假设3。产品价格越高,越强的积极影响对在线用户评论在销售业绩。
2.4。缓和卖方产品异质性的影响
产品异质性意味着卖方产品供应商是异构的,目标客户是异构的。异构客户带来异构信息的需求,和异构供应商把异构的供应信息。卖家对买家和相互交流更加频繁,卖家可以建立更弱和强关系。通过这些联系,卖家可以不同的异构网络组之间建立桥梁和占据结构洞的位置17,56),增加他们的信息的程度的异质性,从而促进产品创新(57]。同时,它可以帮助卖家集成供应和需求信息,实现供需匹配。
然而,结构洞的位置并不总是有利于改进产品,而非结构洞的位置并不总是坏的产品创新。如果一个人在多个异构组之间的空白区域,由于有限的注意力和资源保持联系,他/她将面临网络维护成本高的情况下,这可能会导致失去竞争优势。强有力的关系,但是,可以促进开发小组内学习,从而促进过程改进在一个特定的领域(58]。紧密的联系也将帮助卖家更好的应对危机的质量波动和成为卖方的缓冲区的品牌危机。总之,异构的卖家的产品越多,越需要建立连接与异构的买家。渐渐地,可以获得更多的弱连接,更可以占据结构洞位置,从而获取异构信息。然而,卖方的资源和能源是有限的。太多的弱连接意味着没有时间照顾最初的紧密联系,从而导致嵌入的减少。维持一个可持续的竞争优势的关键是保持合理的比例(如图强和弱连接6)。在这种情况下,卖方应对买方可以增加连接的强度和紧密联系的比例增加,从而保护由卖方已经建立的竞争优势。
从社会资本的角度来看,社会资本的建立和运行需要资源和时间投资(59),但卖方的资源和时间是有限的。没有充分利用原始的社会资本,投资于新的社会资本的风险太高了。特别是卖家有产品异质性高,需要大量社会资本来协调他们的合作。对买家的反应,而不是继续扩大产品的异质性,可以确保正常运行现有的社会资本。基于上面的声明中,我们提出以下假设。
假设4。产品的异质性越高,越强的积极影响对在线用户评论在销售业绩。
2.5。数据来源
我们选择一个样本的3379卖家的B2B平台敦煌(DHgate.com)。选择一个B2B平台的原因如下。首先,与B2C平台相比,产品规格,质量标准,和航运规则更标准的B2B平台,有助于排除内生因素的研究。第二,B2B模式已经存在了很长一段时间,和在线评论和响应机制高度发达。在所有类型的电子商务平台,它更代表和学者提供了相对丰富的资料。第三,卖家和顾客在B2B平台在行业、企业和他们的社会网络更稳定,这有利于排除社交网络动态演化的影响。我们选择敦煌特别,因为它是第一个在中国跨境的B2B网站。它成立于2004年,从2007年发布了事务数据。到2018年,年度在线交易金额超过350亿元。不像其他B2B网站或B2C网站如阿里巴巴(Taobao.com)和京东(JD.com),敦煌允许我们查看产品的信息和卖家直接在其网站上,为我们提供了有利条件来研究材料的数据挖掘方法。
选择时间从2017年到2018年的原因如下。首先,在2017年之前,评估和响应的功能没有发育完全。客户还没有形成习惯的在线评论也没有他们习惯了与其他买家。那里缺乏一个相对发达的网络社区。其次,我们使用数据挖掘方法,所以需要时间清理原始数据,建立一个数据库。第三,使用一年的数据集,而不是一个长时间可以防止电子商务平台更新其审查和响应函数和规则,确保本研究的稳定性。
选择服装卖家为研究对象的原因如下。首先,在电子商务平台上由敦煌,有大量的服装销售商,这有助于增加样本量,使样本正态分布,从而增加结论的可信度。第二,衣服都体验过的商品。买家必须知道产品的质量后离线经验。它可以提高买家评论产品的概率,这有助于获得更多审查数据和信息在这个研究。
像其他网站一样,敦煌也允许客户评分和评论和卖家的产品给所有在线回复评论。所有的反应和得分数据显示在主页产品,而这些数据可以被捕获并转换为结构化数据的数据挖掘技术。总之,服装和其他产品的信息出售的3379年敦煌卖家操作(DHgate.com)从2017年12月到2018年11月被捕和转换后的数据挖掘技术,提供一组数据库包含25798个观测值的12期(因为非平衡面板数据,数据是企业可能在任何时间进入和退出观察周期)。我们根据上面的数据进行了实证分析。
2.6。设计的变量
2.6.1。因变量
根据研究的邓小平和王48),网上卖家的销售总额是其重要性能指标之一。敦煌有明显的体积和价格历史事务在所有产品页面。在这篇文章中,我们总结所有产品的交易量和交易价格对所有卖家在一个特定的月,形成月的销售数据。作为大跨度销量数据,我们运用对数变换的规模缩小变量。对数变换后,属性和关联的数据保持不变。
2.6.2。解释变量
基于上面的研究设计中,我们使用比例总评论评论的回应(响应率)作为解释变量。卖家可以选择回复评论,这些评论的具体时间和响应将显示在web页面上。反映了卖家的销售业绩影响的应对不同类型的评论,我们介绍了两个变量,应对负面评论和回应正面评价。为这两个变量的回归系数的比较,我们标准化的回归模型。
2.6.3。调节变量
如上所述,在互联网销售条件下,卖方产品价格和产品异质性发挥调节作用的影响对评审销售(60- - - - - -62年]。我们使用对数销售价格和产品的体积选择月作为两个调节变量对产品价格和产品的异质性63年- - - - - -65年]。同时,随着产品价格有很大的跨度,我们运用对数变换的数据。
2.6.4。控制变量
我们也引入其他控制变量来控制相关效果和防止内生问题模型。我们使用的积极评论,评论的数量作为控制变量;显然,这两个变量影响销售。历史上我们也控制交易量的影响(对数价值),因为潜在的顾客从众效应。操作时间自进入平台也会影响销售,时间越长,卖家获得更多的资源和信息。此外,地区、季节、和行业虚拟变量都控制在模型中。变量的数据统计如表所示1。
3所示。实证结果
首先,我们检查变量的相关系数与占据软件,给表中的结果2。变量的相关系数矩阵的基础上,本研究中采用的解释变量有显著的因变量,相关系数和解释变量的相关系数来控制变量主要是小于0.3。因此,有更少的解释变量和控制变量之间的相关性,从而避免模型的多重共线性。
基于上面的变量中,我们进行了回归分析的因变量销量SYS-GMM和面板数据固定效应回归。比较不同反应的影响不同类型的评论(正面或负面)的性能,我们归一化的变量的反应相比,正面和负面的评论和回归系数的大小由瓦尔德测试。具体的回归结果表3。
从回归结果表3,应对负面评论和回应的速度正面评价都有销售业绩突出的积极影响,和响应性能总体上评论有积极影响。应对负面评论的回归系数高于反应积极的评论,已经检查瓦尔德测试。负面评论信号更多潜在客户所关注的产品质量和服务,他们更有可能产生不良的社会网络效应。卖方应对这些负面评论显示社交网络的态度和处理问题的能力,及时。这意味着卖方可以更好地解释的怀疑参与社交网络的关系,促进社会网络嵌入性和提高社交网络销售的促销效果的性能。因此,H1和H2被回归结果验证。
我们加入解释变量和调节变量的交互项到模型来验证产品价格的调节效应和多样性,给表的具体结果4。从回归结果,产品价格和异质性,以及互动项目,都有重要的积极的回归系数。相应地,产品多样性促进销售个性化和多样化,消费者需要多元化的网络信息的来源作出购买决定。因此,H3和H4验证。
至于潜在内生的问题,我们进行一些鲁棒性测试。销售业绩的改善可能影响对在线评论的回应。例如,随着销售业绩的提高,卖家获得更多的收入,从而雇佣更多的专业技术人员或响应战略外包给其他公司。它导致了虚假评论的出现,增加了反应的数量和质量。为了消除潜在的内生问题,本文调整观测值和使用下一时期的销售量作为因变量。最初的解释变量,调整变量和控制变量保持不变,并相应地调整观测值的数量。
销售可能会影响到个人影响团队成员特点,如教育水平和销售经验。这些因素更可能在观察期间保持不变,所以这些因素可以被视为个人不随时间变化的影响。我们也使用一个固定后果回归模型来控制个体效应,从而避免遗漏变量的潜在问题。具体结果如表所示5。
此外,我们使用子样品检测的鲁棒性。我们进行另一个回归分析基于数据集从2018年7月到2018年11月与因变量(每月销售N= 13951)。结果是一样的,证明所有的假设,所以本研究的模型可以被看作是健壮的。具体结果如表所示6。
4所示。结论和影响
4.1。结论
卖方应对在线客户评论以更高的速度可以大大提高销售业绩。这种行为显示了卖家“社交网络采取行动的决心和能力,提供以下优点:(1)提高网络嵌入性;(2)赢得更多信任卖家的产品从客户;和(3)增加社会资本储备和支持从网络获取更多的资源。这样的回答,其中包括负面评论,可以显著提高销售业绩。值得注意的是,负面评论吸引更多潜在客户的担忧。及时有效应对负面评论无疑中暴露的问题可以得到更好的社会网络效应比积极的评论,更有助于提高网络嵌入性。
卖家在一个图像被危机后由于负面评论以正确的方式,它从客户赢得更多的信任。增加社会资本储备,这有助于提高其销售业绩。产品价格和异质性采取积极的调节效应的响应和性能之间的关系;他们表明卖方的社交网络中心和业务规模;客户倾向于持有对卖方提出更高期望更高的网络中心和规模。当这样的期望,客户将会有更多的对卖方的信任,这使得卖方有更高的社会根植性和增加销售。
4.2。理论见解
我们运用社会网络理论在网络环境中,卖方应对买方的效果分析评价电子商务销售业绩,并提供新的分析工具和观点上的话题。我们的研究加强了理论的解释能力、扩大研究范围。第二,我们发现两个异构的变量可以解释销售方差和讨论这两个因素的调节作用,并将新元素添加到现有的实证研究框架。
社交网络公司的发展起着关键作用,和现有研究已经达成了共识。然而,现有的研究并没有过多地注意两个问题。首先,社会网络的规模的边界在哪里?一个人不能管理网络与超过150人,是原来的研究显示。虽然我们不知道团队的网络管理能力的限制,显然这不是无限因为认知和物质资源不是无限的。第二,不管社会网络的重要性,如何构建一个有效的社交网络?我们相信理解的过程建立一个在线社交网络更加紧迫,实用。我们看到了一些有趣的见解上面的问题。当卖方应对顾客评论,社会连接的数量和大小的网络增加。但有限的资源(包括认知和物质资源),规模将达到一个临界点可能不再增加。 Therefore, we believe, although we have not tested it yet, that there must be an inverted U-relationship between network size and performance. Our research also suggests that with a higher price and product heterogeneity, networking behavior becomes more efficient. This is interesting because it means when the size of the network reaches its limit, maybe it is a signal to remake pricing strategies and product diversification strategies. After the strategic transformation, the networking process moves into a higher new stage, where the size of the network could increase again, and the effectiveness of the network is enhanced.
4.3。含义
电子商务卖家应该更加注意对在线评论的反应,使科学的反应策略基于社会网络结构的特征。他们应该回复尽可能多的买家和增加社会网络嵌入性的程度。他们还应该特别注意负面评论,采取有针对性的措施,解决问题,恢复买家的信任,并消除潜在买家的疑虑。应对负面评论时,卖方应该把更多的注意力放在患者高度的网络中心和支付更多的关注和投入更多的资源。对尽可能多的买家并不意味着对所有买家。卖家应该运用社会网络结构的方式思维方式,开展差异化和有针对性的回答。网络社区的出现反映了买家在线社交网络的发展。根据他们的产品多元化和产品定价,卖方应该开发差异化的响应策略。他们应该把更多的注意力放在产品时的评论和反应是昂贵的和产品多样性高。他们还应该建立这些买家的画像,让更专业的策略。
与此同时,网络卖家之间的联系越来越紧密,这对卖家制定竞争战略带来了新的挑战。在反应过程中,卖家不仅要关注其影响买家和潜在买家还对竞争对手和潜在竞争对手的影响。此外,卖家应该澄清“负虚假评论”及时从竞争对手,严重,理性和情况的电子商务平台主管汇报来保护他们的合法权益和在线声誉。卖家应该意识到供应链的社交网络的重要性。买家的评论不仅是相关的卖家也是所有上游生产商。适当回应的评论后,卖方应将审查信息反馈及时向上游生产商和其他利益相关者,建立供应链网络解决问题的机制,信息共享的需求,和危机管理。
电子商务厂商应该更加注意买方的需求信息反馈给卖家,提高生产过程和产品质量,以更好地满足需求。当面对卖家的反馈,生产者应该提高他们的服务态度,让卖家提出的问题认真分析,提供技术支持和人员培训支持卖家,与卖方和建立长期的合作关系,确保长期光滑的产品渠道。此外,生产者应充分利用电子商务交易的大数据,管理供应链更加科学和准确的方法,和提高供应链的效率和质量。
电子商务平台应该提高买方的审查和卖方响应函数,减少双方的操作难度和时间成本,并改善双方的用户体验。他们应该让这些评论新措施的有效性,帮助潜在买家得到有用的评论更快,从而改善用户体验,增加买方的意愿对产品发表评论。他们应该建立一个点制度,鼓励和促进卖家积极和主动应对相关买家的评论。他们应该采取具体的经济激励措施,为买家提供彩票和其他方法来鼓励他们积极参与在线评论。他们应该重新审视买家评论的有用性,建立一个关键意见领袖(KOL)机制,并改善系统平台的声誉。此外,他们应该开发在线社区系统,逐步增加生产者之间的水力联系,卖家和买家。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的结果包括在本文中。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。