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2020年
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研究文章
特征选择使用遗传算法进行识别和分类的一代儿童的活动模型使用环境的声音
表4
一般实验参数设置。
参数
价值
描述
数据
2672×34的数据矩阵
数据帧包含样本(0样本用于列和行)的基因
分类方法
“资讯”、“nearcent”、“rpart”,“nnet”,“randforest”
方法用于分类
ChromosomeSize
5
染色体的大小(变量的数量/基因包含在模型)
利基市场
2
利基市场(利基表示一组染色体)
GoalFitness
0.90
理想的健身价值(部分正确的分类)
MaxSolutions
300年
最大数量的解决方案
文章奖:2020年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。
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