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日期 |
名称(引用。) |
资源 |
具有代表性的方法 |
机器学习的神经网络或主题的体系结构 |
应用场景 |
数据集 |
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| 算法 |
2016-4-11 |
(53] |
内存容量、电力 |
推理阶段:圣言decomposition-based权重矩阵压缩,细粒度任务调度处理器 |
AlexNet [76年),2-hidden层SpeakerID款,SVHN CNN, 2-hidden层款音频的场景 |
识别的对象,人的声音、音频环境 |
ImageNet [76年),议长验证欺骗,挑战和对策数据集(77年],SVHN数据集[78年)、音频场景数据集(79年] |
| 2016-8-8 |
(60] |
权力 |
训练阶段:数据projectionunder能源约束 |
层款 |
成像、智能传感、语音识别 |
高光谱遥感场景(80年),UCI日常和体育活动81年],UCI ISOLET [82年] |
| 2017-4-17 |
(49] |
内存容量 |
训练阶段:切除分离卷积,避免im2col重新排序,hyperparameter调优 |
28-layer卷积神经网络,PlatNet87年,88年],FaceNet [89年,90年] |
大规模的地理位置,细粒度图像识别,人脸识别,目标检测 |
ImageNet,定位83年],斯坦福大学狗[84年],YFCC100M [85年],可可[86年] |
| 2017-4-30 |
(39] |
内存容量 |
推理阶段:重编码、重量共享、分解向量矩阵乘法 |
2-Hidden层款 |
语音识别、室内定位、人类活动识别、手写数字识别 |
UCI ISOLET, UCI UJIIndoorLoc [87年),UCI日常体育活动,MNIST [88年] |
| 2018-3-19 |
(41] |
权力 |
训练阶段:hyperparameter调优,GP-Bayesian优化 |
变异的AlexNet MNIST CIFAR-10 |
手写数字识别,图像分类 |
MNIST, CIFAR-10 [89年] |
| 2019-1-21 |
(59] |
内存访问延迟、权力 |
训练阶段:实现款问题转换成一个布尔逻辑优化问题,布尔逻辑最小化 |
多层感知(92年),美国有线电视新闻网 |
手写数字识别 |
MNIST |
| 2019-2-28 |
(52] |
内存容量 |
训练阶段:集团套索正规化、群际套索正规化 |
与7卷积完全卷积网络层初始化pretrained VGG16 |
人脸识别 |
LFW面临数据集(93年] |
| 2019-4-12 |
(58] |
内存容量 |
训练阶段:结构化稀疏正则化,选择更新拉格朗日乘数法(AULM) |
LeNet [94年,AlexNet VGG-16 [95年],ResNet-50 [96年],GoogLeNet [97年] |
手写数字识别,图像分类 |
MNIST, ImageNet |
| 计算 |
2017-6-18 |
(40] |
处理器 |
培训和推理阶段:通过计算负载改变粒度,提高并行网络分割通过深度优先遍历方法,数据降维使用字典学习,与GPU并行 |
建立一个通用的框架,用于拟合DL网络特定的硬件,AlexNet被用来作为一个例子 |
成像、智能传感、语音识别 |
高光谱遥感场景,UCI ISOLET UCI的日常和体育活动 |
| 2017-6-19 |
(37] |
处理器、电源 |
推理阶段:数据缓存,特定于硬件的代码微调,Tucker-2矩阵分解 |
VGG-Verydeep-16 [95年有人知道由罗[],98年] |
连续的视觉应用程序 |
ILSVRC2012训练数据集(99年),2007年帕斯卡VOC训练数据集(One hundred.],UCF101数据集[101年],莉娜数据集[102年] |
| 2017-6-23 |
(64年] |
处理器 |
推理阶段:细粒度代码执行,与GPU并行 |
LSTM模型(103年] |
智能传感 |
手机传感器数据集(104年] |
| 2019-2-1 |
(68年] |
内存容量 |
推理阶段:细粒度的内存利用率 |
VGG, CaffeNet [105年,GoogLeNet AlexNet |
成像 |
ILSVRC2012 |
| 硬件 |
2018-10-4 |
(70年] |
计算能力、电力 |
培训和推理阶段:统一的核心架构,二进制反馈对齐(论坛),动态fixed-point-based行程长度压缩(RLC),辍学控制器 |
MDNet [106年] |
实时跟踪 |
数据集对象跟踪基准(OTB) (107年] |
| 2018-9-7 |
(72年] |
计算能力 |
采用压充电电化学细胞的关系实现遗忘参数,描述了使用离子的运动决策问题 |
Multiarmed土匪问题(MBPs) |
强化学习 |
- - - - - - |
| 2018-12-7 |
(75年] |
计算能力 |
量子计算、模型的相关数据与潜在的概率多体纠缠态的振幅 |
生成模型 |
生成模型 |
- - - - - - |
| 2019-2-15 |
(73年] |
计算能力 |
电化学电池 |
基于非易失性内存光子矩阵向量乘法 |
基本的算术操作机器学习和人工智能算法 |
- - - - - - |
| 2019-5-9 |
(74年] |
处理能力、电力 |
分离数据内存和处理的功能,模拟neurosynaptic系统以一种方式 |
四个神经元组成的神经网络和60突触(总共140光学元素) |
字母识别 |
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