实证研究电子商务销售业绩效应和定价策略:从手机的角度信息

文摘

互联网产品销售平台的出现,不仅大大丰富了消费者的选择和促进他们的购买行为,也为假冒产品提供了空间和相关欺诈信号策略在中国,损害消费者的权益,进一步扰乱电子商务市场的正常秩序。然而,长期有效的实证研究和虚假信号的动态影响机制的假冒产品和卖方激励机制仍在学术界,特别是在中国市场,政府监管被认为是缺乏。对于本文的目的,实证研究已经通过互联网进行电子商务平台数据基于数据捕获技术来分析电子商务欺诈信号的动态性能的影响机制的假冒产品在多个游戏条件下。研究结果表明,销售假冒产品通过使用虚假信号可以改善目前的销售业绩,但它会导致一个长期性能因此下降。另外,从定价机制的角度,分析了卖家说假冒产品的激励机制。最后,提出相关管理建议基于实证研究的发现。

1。介绍

在蓬勃发展的互联网技术和经济平台,互联网电子商务作为一种新的模式扮演了最重要的角色在新的零售部门。互联网电子商务平台为卖家和消费者提供更方便和更便宜的方式促进信息共享和相亲的权衡。基于平台的经济和电子商务已经成为发展最快和最具活力的经济部门在中国乃至世界。然而,电子商务平台的信号机制也有局限性。通常,在线交易各方没有社交网络或熟人的线下交易。消费者往往需要确定产品购买行为只基于有限的信号,例如,产品型号,价格,售后服务,质量,由卖家单方面公布。此外,网上购物行为就节省了很多购买的时间,所以单个交易的时间是短的,和消费者经常没有时间仔细区分虚假信号和真实信号(1]。上述现象已导致更高的性能改进的可能性引起的虚假信号如电子商务平台卖家的造假行为,和电子商务平台的销售欺诈通常是更微妙的(2]。特别是在中国,越来越多的消费者选择网上购物电子商务平台。这一趋势使得“山寨”文化。“山寨”一词最初是用来描述以前垄断产品的模仿。真正的产品相比,这些产品现在可以大规模生产以较低的成本。“山寨”文化导致了越来越多的假冒产品的电子商务平台。例如淘宝、阿里巴巴集团的一个子公司,中国最大的电子商务平台2014年在纽约证券交易所上市,已经大量的假冒产品具有类似名称和图片,在一些商店出售假冒产品和虚假信号。

假冒产品可以被定义为复制品出现类似于一些真正的产品在外观3]。类似的包装、标签和商标可以给消费者欺诈信号。然而,做虚假信号由虚假信号的假冒产品在销售业绩上有显著的改善作用?改善效果持久吗?卖方使用欺诈的驱动机制是什么信号?这些问题的解决方案有很大的现实意义为电子商务的健康发展和建设的正面的电子商务环境。

出口在世界,B2B电子商务门户网站服务众多来自不同国家的卖家提供同类或类似产品。然而,在学术研究领域,相关的信号理论在电子商务研究通常关注的影响积极评价等机制平台声誉评价(4),而研究欺诈信号是有限的短期影响。有效减少虚假信号的动态影响机制研究及其卖方的动机但[4]。因此,从理论上说,这项研究在互联网上销售平台数据应该在深度的动态影响和驱动机制进行上述虚假信号,填补相关研究在互联网平台条件下信号理论的空白。

因此,作者收集和整理产品,卖家在淘宝平台上数据披露,特别是641假冒产品的数据从147年假冒产品卖家从441年和1923年non-brand-copycats noncounterfeit产品卖家本文验证虚假信号的动态影响产品销售的假冒产品性能通过回归分析,并提出相应的管理建议卖方动机和销售价格的差异。

2。理论和研究假设

互联网技术的快速发展和日益激烈的市场竞争,有密切关系消费者的购买选择,产品品牌,品牌的积极作用日益突出。网上购物平台,作为一个独特的网络群体组织连接产品和消费者之间的购买选择频道,逐渐成为一个重要的通信通道在线销售的品牌产品,因此施加很大的影响消费者的购买选择,产品品牌建设。

在交易过程中,电子商务平台让买家和卖家相互沟通不方便。因此,交易的可能性很大程度上取决于卖方的声誉和双方的相互信任5,6]。在这种情况下,第三方交易门户中扮演着重要角色在发展中明确产品质量信号意味着,促进买家和卖家在网上贸易门户。一般来说,处罚违法行为和商业欺诈保护消费者和企业的利益在高度管制的市场;然而,“催眠”这trust-centered制度逻辑,买方缺乏意识和能力确定误导或欺诈信号(7,8]。买方在一个高度监管的国家缺乏意识和识别误导或欺诈信号的能力;由于法律保护,这些买家倾向于遵循一个trust-centered制度逻辑和容易信任卖家在网络空间。当有一些电子商务平台,买家注意卖方工厂或供应来源,以确保生产条件和产品质量。然而,买家转向其他更便宜的信号检查卖方的可靠性和其产品出现越来越多的电子商务平台(9]。

欺诈信号吸引潜在买家相信,畅销书是最好的。由人类心理,网上买家喜欢卖家和产品屏幕的顶部和底部的便利信息访问(10]。相比之下,向下滚动查看卖方的有机信息,翻转,和点击电子商务平台将浪费时间和消耗耐心的买家,和许多卖家提供类似的或高度相似的产品在电子商务平台上(4,11,12]。一方面,假冒产品的虚假信号可以很容易地利用买方的心理弱点;另一方面,搜索引擎将假冒产品广告感兴趣的买家对销售业绩的影响。因此,本文提出了以下假设。

假设1。假冒产品的虚假信号可以提高卖家在当前的性能水平。
在网上购物过程中新的购物环境和方式,买方获得的信息产品,服务,和卖方/服务提供者主要通过网站。在电子商务平台上,买家需要时间分发他们购买的产品渠道和终端客户,并需要更多的时间来接受来自最终客户的反馈和重新审视/重新配置他们的采购策略。因此,从购买一个产品有一个时间延迟发现质量问题和改变供应商,使卖方利用虚假信号的机会。欺诈信号伪装赞助商的广告,所以他们对卖方的销售有更强的影响。这些信号可能会动态地反映产品和卖方的声誉,因为新的评论,评分,交易信息将被输入并显示在交易门户的web页面。因此,卖方有良好的有机信号最终可能受益于他们的声誉溢价和实现持续的业绩增长13,14]。信号接收器反应消极不准确的信号,这常常导致惩罚性的后果。不受约束的买家可能会提供不利评级得分前卖家在网站,然后卖方更可靠的有机的信号。因此,产品质量和卖家的声誉将最终反映在有机信号良好性能的决定因素,一个企业从长远来看。在此基础上,本文提出以下假设。

假设2。假冒产品的虚假信号的性能水平可以降低卖家在接下来的时期。
在电子商务平台上,由于信息不对称的性质,买家和卖家不面对面交流在进行交易之前,他们也无法验证产品质量(15]。在这种情况下,赞助搜索广告和明显的诱导信号,如与激励广告或横幅广告和赞助标签,可以有效地说服潜在买家。有吸引力的设计和易于访问的诱导信号将有一定影响一些买家的购买意愿。通常,价格和转化率的搜索结果往往是高(14]。如果电子商务平台支付这部分的成本,投资对于搜索广告可以促使消费者的购买选择,让消费者相信产品质量优于竞争对手的,所以网站点击转化率可能高于卖方(4]。在这种情况下,公司采用赞助搜索广告将动态地调整价格,以弥补广告成本和需要额外的成本销售假冒产品的网站(16]。在此基础上,本文提出以下假设。

假设3。假冒产品销售价格更高。
消费者购买产品是否取决于消费者感知到的价值,也就是说,利益之间的关系获得所需的产品及其价格。感知到的好处越大,消费者的感知价值就越大。尤其是在网上消费的过程中,消费者的感知越大受益于假冒产品,购买的可能性就越大。在一个网上购物环境中,消费者通过网络和其他渠道获得产品和相关信息。消费者在信息收集,收集和查询产品信息,了解产品的性能和质量,和经验企业的服务水平通过在线咨询和沟通,从而形成知觉的益处,比如产品质量、效用,和服务。
在线销售假冒产品突破时间和空间的限制在一定程度上,让买家来获得相应的经济效用和好处,从而促进消费者的购买决策上假冒产品在电子商务平台上,提高产品销售业绩。以下因素会影响消费者的感知利益和进一步影响其感知价值:(1)消费者是否满意所有指标的在线购买产品,(2)购物网站的界面设计是否友好,(3)产品信息是否全面、详细,和有利于搜索和查询,和(4)的客户服务和售后服务的态度和反馈的及时性。因此,感知价值越高所提供的电子商务平台对消费者网上购物期间,更好的销售业绩;然而,友好的购物网站设计和高质量和及时的销售服务需要一定的成本,和一些成本也添加到假冒产品在电子商务平台上出售。基于上述分析,提出了以下假设。

假设4。产品价格越高,越低促销对销售业绩的影响通过虚假信号的假冒产品。
当前假冒产品的虚假信号,提高产品的价格会削弱销售业绩的提高。
除了感知收益和货币成本,消费者也必须承担由于不确定性感知风险(购买决策的结果和后果17]。风险代表着不确定的成本或在未来遇到。风险成本将有一个更强的对消费行为的影响,以及感知风险会影响购买意图通过交易的总体评估18]。消费者的决定改变、推迟或取消购买很大程度上受到感知风险的影响,而且每个消费者将避免感知风险最大限度地当作出购买决策(19]。
为电子商务平台,经常重复的在线交易更加依赖产品质量而不是搜索排名在购物网站或促销广告。重复购买行为发生时,消费者会增加职业水平和了解产品更好,以便得到更高的分辨能力,使购买决策更合理。在本期购买相比,失明和冲动的购买动机是大大减少。目前,一些电子商务平台的在线评论系统相对完善,交付评论的时效性越来越强,和评论的内容已经成为越来越多的引用(20.]。消费者,有负面的选择产品,将减少的可能性购买决定或减少购买这家公司的相关产品,甚至考虑不再选择这家公司的相关产品(21]。对于消费者来说,就足够吸引人的假冒产品的质量改进和质量的产品的价格是低于22]。因此,提出以下假设。

假设5。产品价格越高,抑制效果越高的销售业绩虚假信号的假冒产品在接下来的时期。

3所示。数据结构和方法

在中国淘宝,一个互联网业务平台,被选中作为数据挖掘的数据源。这个电子商务平台操作与互联网社交媒体功能。淘宝选择的样本数据来源考虑:(1)淘宝,近年来发展最快的电子商务平台,拥有近5亿的注册用户,每天超过1.2亿活跃用户,和10亿年在中国在线产品;(2)在淘宝的扩张,有很多假冒产品和欺诈的问题模型,已报道的媒体多次;和(3)淘宝使用第三方支付工具“支付宝”,让消费者信任淘宝上的交易。然而,据披露,中国消费者协会2016年,仍有大量的欺诈行为在淘宝上,阻碍和困扰消费体验。例如,一些商店出售假冒产品采用所谓的买家”进行虚假交易来提高他们的排名和销售和吸引顾客好评。因此,虚假信号功能更有效地在这个平台上。

总之,641年的数据类型的假冒产品具有类似名称和图片在淘宝上,来自六大类,即,百货,鞋子和袋,食品,电器,母亲和婴儿产品,和运动,从2018年1月至2018年6月,在本文中使用。进行控制研究,non-brand-copycat和non-brand-copycat卖家设置对照组。根据比例1:3 non-brand-copycats假冒产品在每一个类别,1923 non-brand-copycat信息了在相同的价格区间。上面的产品属于390 non-brand-copycat卖家从未出售假冒产品在当前月,所以上面的卖家的信息了。见表1产品的数量和卖家。上面的内容显示在网站的首页,可以转化为结构化数据的数据挖掘技术。在此基础上,横截面数据库建立的641年观测值被用于实证分析。

4所示。变量设计

关于因变量,公司销售额、利润、市场份额和市场退出是广泛采用的措施,公司业绩(23]。文本挖掘过程中,只有销售价值的数据。根据研究邓小平和王4),产品销售作为因变量。卖方的产品销售可以指示其销售策略的性能的影响。假冒产品的虚假信号是否会影响销售的一个重要测量性能的影响。所以在本月和下月的销售采用两种卖家销售变量在当前和下一阶段本文和日志值以上两个变量来消除偏差的数据(4]。来验证假设3,产品价格作为因变量测试卖方欺诈信号的动机。据邓和王的研究,产品价格作为变量来测试是否假冒产品的价格明显高于non-brand-copycat。同样,以上价格变量的日志值也采取[4]。

为解释变量,本文哑变量假冒产品来解释是否伪造虚假信号明显影响销售业绩在动态条件下,是否能提高产品价格。两个虚拟变量的假冒产品生成摘要:如果一个产品是假冒的,否则其哑变量设置为1和0;如果卖家出售假冒产品,它的哑变量设置为1和0。

为调节变量,为了验证假说提出的适度4和5,卖方产品的平均价格作为调节变量在当前月测试卖方欺诈信号不同价格条件下的性能的影响。产品价格是产品价格加权指数的对数衡量每个产品的总销量的卖家4]。

为控制变量,随着在线评审系统电子商务门户网站,买家倾向于相信网上消费者的评论是一个很好的代表整体口碑和可能不容易被操纵24- - - - - -28]。控制变量添加摘要;例如,日志历史卖方销售的价值在淘宝上发布的数据作为变量来控制卖方的历史销售经验;产品上的评论数量和卖家能体现消费者的评价产品和卖家,所以日志上面两个变量的值添加摘要;同时,记录产品人群的人总数值排序和日志卖方总人群的价值排序数量也增加了摘要;影响销售业绩和价格折扣也是一个因素,所以哑变量添加折扣。最后,虚拟变量的时间和卖方的位置也添加摘要(见表2的变量和相关系数)。

5。结果与讨论

基于上述变量,经前综合症的方法是采用测试相关的假设。经前综合症(倾向得分匹配),鲁宾和Rosenbaum于1983年首次提出,是分配任何研究对象的条件概率治疗组或对照组covariables给定一组。PMS法主要用于研究两组数据,并可以将多个共表达的结果。项目经理可以控制选择性偏见通过调整协变量治疗组和对照组之间的平衡。来验证假设1和2,目前的销售业绩和销售业绩,分别作为因变量,和假冒消费者哑变量用作PSM趋势变量来区分为回归分析治疗组和对照组;然后日志值作为因变量,产品价格和假冒产品哑变量作为趋势变量用于PSM区分为回归分析治疗组和对照组,以测试假说3;最后,卖家的日志中值价值价格用于集团PSM回归测试假设4和5。

PSM回归之前,先给数据应当接受不平衡试验确定的变量PSM模型意义重大;的微不足道的回归结果t以及移除在PSM回归。具体的回归结果如表所示3。

然后通过的变量t以及本文选择匹配并获取PSM的结果。回归结果如表所示4。根据PSM结果,比赛结束后,假冒产品卖方已显著改善销售当期使用欺骗性的信号后,和团体比赛结束后的区别是0.028 (β= 0.001)。假冒商品的虚假信号在短期内提高销售额;因此假设1验证。同时,PSM的回归结果与下一个销售业绩作为因变量,总样本PSM组之间的差异具有显著的消极的回归系数,表明假冒商品的虚假信号抑制影响卖方的性能从长远来看。一方面,这是因为消费者在购买假冒产品理解卖家使用虚假信号来提高销售业绩,不再购买产品或平台上公开自己的造假行为降低卖家的声誉。另一方面,平台会惩罚卖家在某种程度上。因此假设2验证。

只要价格作为因变量,假冒产品有更高的价格影响力。结论:假冒产品已经增加了价格而欺骗消费者,将带来更多的销售利润卖家可以获得。假冒产品的虚假信号的动机也许归结于更高的价格;因此假设3验证。

从稳健的角度来看,目前的销售业绩作为因变量,不同样本的回归系数有显著的积极影响。这证明了假设1再一次;即虚假信号的性能改善效果在高价样本高于低价样本。结果通过Z测试(4]。因此,对于购买高价产品,消费者往往更仔细检查各种各样的信号,更容易识别虚假信号,所以假冒产品的虚假信号不太有效5]。假设4验证。类似地,在第二组销售业绩的回归,高价位组和低价组回归系数显著负;因此假设2再次证明了。同时,高价集团已更高的回归系数和通过Z测试;这表明,高价位的产品,消费者欺骗欺诈信号往往会降低卖方的评价或通过公开评论的声誉;然后interperiod性能的风险减少高价产品的消费者使用假冒产品的虚假信号更大;因此假设5验证。

鲁棒性测试在这项研究中,OLS回归是用来取代PSM回归第一,和虚拟变量,假冒的消费者,和假冒产品是作为解释变量来分析他们的影响目前的销售业绩,销售业绩,分别和产品价格产品价格记录价值。回归结果验证PSM回归的结论。

6。结论

6.1。研究的结论

基于回归分析的数据相关的假冒产品在淘宝上出售,本研究介绍了interperiod动态性能的影响机理,上述假冒商品的欺诈性虚假信号的信号,进行分析定价动机卖家使用假冒商品的虚假信号,并探讨相关的适量的效果。这项研究包括以下结论:(1)假冒产品的虚假信号可以导致积极的性能结果在当前时期,但是,从长远来看,他们会限制卖方的销售业绩,从而与卖方的长远发展。(2)假冒产品的价格高于同类产品;在短期内,假冒产品可以给卖家带来更高的利润。因此,卖方将对短期收益使用假冒产品的虚假信号。(3)价格将会影响到假冒商品的虚假信号的作用。对于高价产品,消费者将更加谨慎审查产品显示给定的信号;因此,他们不太可能被假冒产品所欺骗。一旦欺骗消费者,消费者购买高价产品可能会不再信任卖家会给负面评论的平台,降低卖方的声誉。

6.2。战略建议

网上购物已经开发了一种新型的交易渠道,互联网技术繁荣。它有新的交易环境和模式显著不同于这些传统的贸易通道。电子商务行业的不断发展,越来越多的消费者通过互联网购物。因此,研究网络造假行为的性能和定价策略具有重要的现实意义和启示如何改善网络购物环境的平台,增强消费者的购买意愿在中国,特别是在自发布之日起施行电子商务法律的人”中华人民共和国2018年8月。法律严格限制和规范电子商务卖家,交易征收税和提高市场准入门槛,从而削弱了假冒产品的信号效应和促进监管和标准化的电子商务平台。(1)优化电子商务环境而言,有必要建立一个良好的购物环境,在线购物平台,鼓励企业建立良好的形象,并减少消费者网上购物的感知风险。特别是移动互联网技术的日益普及,网上购物平台的应用使在线交易更加方便和高效。越来越多的网上购物平台应用程序倾向于开发功能,比如即时信息共享和产品评论的买家,这样消费者可以在购买决策。网络的社交和互动功能是避免欺诈行为的充分利用信息不对称造成的在网上购物,削弱虚假信号的作用,正确引导消费者的购买决策,并降低消费者的购买成本。这些措施将使长期积极影响培养好网上消费市场、促进电子商务发展。(2)在电子商务平台、感知价值和效益的主要依据是消费者做出购买决定,而产品的质量和功能是消费者购物的重要基础。有效和足够的信息显示清单电子商务平台上的产品质量,增加消费者对网上购物的信任,促进和谐发展的良好外部环境的网络经济,特别是在移动互联网时代,随着技术的不断发展,信息共享,以不可思议的速度指数扩散传播。因此,与传统商务模式相比,电子商务平台上的声誉产品在信息时代更重要。对于不断发展,业务平台必须注重产品的质量。(3)即使卖家操作电子商务平台可以实现短期性能改进采用伪造策略在短时间内,他们注定要面对负面的性能影响。因此,他们应该眼光远大的发展通过建立良好的声誉,确保更好的产品或服务的质量。同时,利用政策和法规应施加在促进消费者,卖家,和电子商务平台,共同形成有机的利益相关者群体,创造方便,快速,高效的网上购物和营销环境。(4)中国一直发挥着越来越重要的作用在世界市场。许多发展中国家也面临中国的问题。例如,假冒产品在非洲和东南亚也常见。因此,本研究具有独特意义的理论研究发展中国家的商业开发。此外,许多假冒产品在发展中国家的模仿发达国家企业的产品或品牌创建。这项研究可以为企业发出警报中运行这些发达国家面临的挑战特殊商业环境在发展中国家。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的结果包括在本文中。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这项工作是支持的主要社会科学项目天津市教育委员会(2019 jwzd3)和省级和市级Co-construction项目基金的中山市,广东省。

引用

1. t . Mavlanova r . Benbunan-Fich, g . Lang”内部和外部信号在电子商务的作用,“决策支持系统卷,87年,页59 - 68,2016。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
2. 美国罗马和p . j .单面山”,消费者感知有关在线零售商的伦理和与消费者的关系一般互联网经验和口碑:初步分析,“《商业道德,卷83,不。4、641 - 656年,2008页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
3. 即Pentina、l . e .水斗式和r . w .草率”性能影响的在线商店以零售商的进入时机:一项纵向调查,“杂志零售,卷85,不。2、177 - 193年,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
4. 邓z z王,“先行优势在跨国企业对企业电子商务门户网站,“商业研究杂志》,卷69,不。12日,第6011 - 6002页,2016年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
5. a . r . Reuber和e·费舍尔”的声誉在国际在线市场信号”,战略创业杂志,3卷,不。4、369 - 386年,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
6. g . l .城市、f .苏丹和w·j . Qualls”将信任你的互联网战略的中心,“斯隆管理评论,42卷,不。1,39-48,2000页。视图:谷歌学术搜索
7. d·d·马瑞医生b·l·康奈利·d·j . Ketchen l·m·香农,“信号理论和均衡战略管理研究:一个评估和研究议程,”《管理研究,51卷,不。8,1334 - 1360年,2000页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
8. m·斯宾塞,“就业市场信号,”经济学的季刊,卷87,不。3、355 - 374年,1973页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
9. a . r . Reuber和e·费舍尔,“当没人知道你的名字:原产国作为在线业务的声誉信号,”企业声誉审查,14卷,不。1,37-51,2011页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
10. 洛杉矶Granka, t·约阿希姆,g .同性恋“WWW搜索,眼球追踪用户行为分析”学报》第27届国际市立图书馆会议在信息检索的研究与开发谢菲尔德,页478 - 479年,英国,2004年。视图:谷歌学术搜索
11. 克拉克和t . b .费海提,“基于web的B2B门户,”工业营销管理,32卷,不。1、15 - 23,2003页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
12. j .赵、王,和w . v .黄”的研究在中国B2B电子市场:电子商务过程的角度来看,“信息与管理,45卷,不。4、242 - 248年,2008页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
13. a . Agarwal k . Hosanagar和m·d·史密斯,“有机结果帮助或伤害赞助搜索性能吗?”信息系统研究,26卷,不。4、695 - 713年,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
14. 杨和a . Ghose用“分析之间的关系有机和赞助的搜索广告:积极的,消极的,相互依赖或零?”市场营销科学卷,29号4、602 - 623年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
15. s . Rao k·b·李,b·康纳利和d . Iyengar“回程时间宽大处理在线零售:信号理论的角度对购买结果,“决策科学卷,49号2、275 - 305年,2018页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
16. 你们美国,g·艾登和s .胡”赞助的搜索营销:动态定价和广告对于一个在线零售商,“管理科学,卷61,不。6,1255 - 1274年,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
17. 垫片,m . a . Eastlick s . l . Lotz p·沃灵顿,“在线prepurchase意图模型:搜索意图的角色,”杂志零售,卷77,不。3、397 - 416年,2001页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
18. c .木材和m·舍尔”将感知风险纳入消费者交易的模型评估和购买意图,”消费者研究的进步,23卷,不。1,第404 - 399页,1996。视图:谷歌学术搜索
19. 诉•米切尔(george w . bush)和p . Boustani初步调查和售后风险感知和减少,”欧洲市场营销杂志,28卷,不。1,56 - 71,1994页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
20. d . Gomulya k金、p·李和t波洛克,”交叉连接:支持信号和pf影响上市公司退市风险投资家的声誉。”《管理学会期刊》,卷62,不。3、641 - 666年,2018页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
21. a . Parasuraman L L浆果,v . a . Zeithaml“理解客户服务的经验,”斯隆管理评论,32卷,不。3,39-48,1991页。视图:谷歌学术搜索
22. k·威尔科克斯,h . m . Kim和森,“为什么消费者购买冒牌奢侈品牌?”营销研究杂志,46卷,不。2、247 - 259年,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
23. p s, s·h·Ang Cheng e·a·c·Lim和s . k . Tambyah“现货的区别:对仿冒品消费者的反应,”《Consmer营销,18卷,不。3、219 - 234年,2001页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
24. f·朱和张x”,对销售的影响网上消费者评论:产品和消费的调节作用的特点,“市场营销杂志,卷74,不。2、133 - 148年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
25. s . Ivanaj G.-B。Nganmini,安东尼,“测量电子学习者的感知服务质量,”组织和终端用户计算杂志》上没有,卷。31日。2、83 - 104年,2019页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
26. C.-L。魏和C.-T。Ho”探索信号的角色服务提供者的声誉和能力影响感知服务质量和外包的意图,“组织和终端用户计算杂志》上没有,卷。31日。1,第109 - 86页,2019。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
27. l . Fabisiak”Web服务基于用户偏好的可用性分析”,组织和终端用户计算杂志》上,30卷,不。4,1-13,2018页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
28. g . Khatwani p·r·斯利瓦斯塔瓦,“信息技术对信息搜索的影响消费者渠道选择,”组织和终端用户计算杂志》上,30卷,不。3、63 - 80年,2018页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索

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