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研究文章

在现实的场景中识别点集的对象

表3

ModelNet40分类精度的比较(%)。


方法	输入	ModelNet40 (%)

FPNN [8]	体积	68.20
3 dshapenets [22]	体积	77.30
VoxNet [4]	体积	83.00
子卷(1]	体积	86.00
PointNet(香草)10]	点云	87.20
PointNet [10]	点云	89.20
这篇论文	点云	89.70

文章奖:2020年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。获奖的文章阅读。