协调实时串行标记订单合作的戏剧表演实践的案例

文摘

我们的目标是促进实时串行合作工作。实时串行合作工作,子任务的顺序是很重要的,因为一个失败的订单会导致整个任务的失败。因此,协调工人的子任务的顺序必须顺利完成任务。在本文中,我们提出一个方法,使用振动的行动秩序和协调订单。我们进行了用户研究来验证方法的有效性在戏剧表演实践中,这是一个例子的实时串行合作工作。因此,订单协调降低错误言论和行动的顺序和内容的行和行动。这个结果表明,协调可以提高实时串行合作工作。

1。介绍

工作一般分为几个步骤。例如,烹饪过程包括切削原料,炒配料,安排原料。喜欢阅读指导组装家具包括步骤,准备必要的工具,并结合部分根据指令。在这些例子中,烹饪和组装家具被称为任务,每个过程称为子任务或流程(1,2]。一个任务是一个工作单元,工人必须实现。也似乎自然休息一下后一个任务(3]。一个任务可以分为几个子任务(3(按层次结构排列的),和子任务可以4,5]。即使在合作的背景下,一个任务划分为子任务分配给工人和工人完成自己分配子任务(6,7]。在这项研究中,我们关注合作工作,任务分为几个子任务。

一些合作的子任务安排连续,所以子任务的顺序执行是至关重要的。为了完成这种工作没有错误,需要协调的子任务的子任务,并通知员工。在本文中,我们提出一个方法来支持协同工作的子任务协调订单的顺序很重要。我们处理戏剧表演实践为例的合作执行子任务的顺序是非常重要的。

此外,一些合作子任务困难的工人不熟悉工作,他们可以通过犯错误干扰任务。中断合作工作可能需要重新启动任务的任务,它可以增加其他工人的压力(8- - - - - -10]。因此,本研究旨在通过支持初学者,避免任务失败,我们提出一个方法的顺序为新手员工协调促进合作。

在本文中,我们处理戏剧表演实践为例的实时串行合作工作,相当于一个学校玩。在戏剧表演实践中,子任务指的是每个演员的话语和行动。在戏剧表演实践中,演员需要采取行动符合其他演员的行动。出于这个原因,演员必须始终考虑其他演员接下来会采取行动抓住哪一个。此外,演员有必要关注自己的子任务,如姿势和声音。因此,需要演员的认知负担。戏剧表演实践对于初学者是很困难的工作,但我们表明,我们的方法可以支持他们。

协调行动顺序戏剧表演实践中,我们使用振动提示订单。每个演员在smartwatch他或她的手臂接受暗示的行动秩序通过振动。我们做了一个戏剧表演实践实验16支球队3人(共计48人)来验证通知行动顺序的影响。在这个实验中,我们使用一个标记系统,振动的smartwatch演员需要下一把。因此,给演员两种振动模式减少错误的数量。最后,我们讨论的可能性减少错误与串行实时合作期间的子任务。

2。分类法在合作

为了定义的合作在这项研究中,我们描述一个分类法的合作工作。

2.1。实时或非实时的工作

合作工作分为同步或异步(11- - - - - -13]。在本文中,我们专注于同步,实时验证工作协调的子任务的有效性。在本文中,我们专注于戏剧表演练习。戏剧表演实践是一个任务的子任务执行在同一个地方,但子任务无关紧要的位置顺序的方法协调提出了。

2.2。串行或并行的子任务的设计

合作工作并行的子任务设计或串行设计子任务(14,15]。例如,当所有的同学在学校类创造一千个日本只纸鹤,每个学生折纸鹤的子任务的子任务。所以,让一千只纸鹤可以被视为一个并行的任务。接力赛中体育教育,然而,每个跑步者的子任务被认为是运行。如果没有传递接力棒,下一个选手无法启动,所以所有的跑步者都安排连续的子任务。因此,可以视为一个连环接力赛跑的任务。在这个研究中,我们专注于串行任务为了调查工人的错误关于子任务的顺序是否会减少。

尤其是在连环任务,子任务的顺序是很重要的。在音乐合奏或团队行动,如舞蹈或3月,一旦子任务的顺序崩溃,整个任务将会失败。虽然支持完成这些任务已经报道(16,17),我们提出一个与串行子任务的协调方法对于任何实时合作工作凭订单子任务的工人在这个研究。

2.3。提前决定的子任务

在一些任务、子任务的顺序是预先确定的。在一个小组讨论,例如,每个演讲者形式论证和口语都可以被认为是子任务。然而,适当的顺序演讲讨论时刻改变的,所以我们不能决定提前讲话的顺序。在这项研究中,我们只讨论合作,可以确定子任务开始前的顺序。例如,在一个合奏,子任务是玩乐器的声音。自一个乐谱显示需要一种特定的声音,它的子任务的顺序是预先确定的。

3所示。相关工作

3.1。实时合作工作和串行合作工作

许多研究认为,管理任务序列连续的合作促进任务是必要的。在串行众包任务,例如,子任务可能变得停滞不前(18或者它可能很难要求复杂的工作19除非子任务在一个适当的顺序。因此,一些研究集中在订单或子任务的内容(20.- - - - - -22]。众包以外,一些研究使用一个虚拟的售票员告知订单的表演者在一23,24),显示当前子任务的顺序是很有用的。在这项研究中,我们处理了戏剧表演练习,但我们提出一个方法,可以用于任务除了戏剧表演练习。

实时协同工作,这是必要的子任务同时关注其他工人的行为。工人交谈或代理冲突与其他工人同时是一个已知的问题在这样的工作11,25]。虽然目光信息是用来避免这些冲突(26,27),工人们必须考虑周围环境的情况下,可以分散注意力从自己的子任务。在本文中,我们提出一个方法,使用振动呈现的顺序动作,减少错误,同时专注于各个子任务,避免加重工人。

与此同时,一个表示支持系统已被建议作为一个方法来支持串行的工作由一个人完成的。系统使用语音识别技术自动显示一位主持人的脚本是不习惯做演示。这项研究显示,显示为一个工人的重要性(28,29日),但我们的研究扩展了这些研究,呈现多个工人的秩序的有效性。

3.2。戏剧表演实践

3.2.1之上。戏剧表演实践过程的步骤

戏剧表演实践步骤包括阅读剧本,练习部分,运行通过练习和排练。在阅读剧本,每个演员实践大声朗读台词。而练习部分,演员检查动作和姿势。通过练习跑步时,演员扮演每个角色贯穿整个性能。虽然排练,演员表演整个生产以及声音和照明。在这个研究中,我们重点练习部分。在这一步中,演员必须意识到他们的关系与其他演员的动作,他们没有考虑只有阅读脚本。因此,演员必须注意更多的元素。初学者尤其是在这一步很容易犯错误。因为错误中断练习和可以防止其他演员把握整体流动,部分实践过程中我们减少错误的一步。

3.2.2。支持部分实践步骤

像一个戏剧表演实践的支持方法,一些系统建议允许独立练习,即使所有的演员都没有(30.)或支持远程性能指令(31日]。这项研究中,另一方面,支持实时戏剧表演实践的进展与演员在同一个地方。

作为一种支持采取行动,给演员在戏剧表演中,信息提示卡片表示系统[32)和显示脚本使用Google玻璃(33也被提出。在这项研究中,我们通知演员子任务的顺序,每个演员的行动秩序,协调合作行动的顺序。

3.3。内存

在戏剧表演中,演员必须记住自己的台词和动作。·巴德利的内存模型34)和考恩的内存模型(35)是已知的,但是记忆是通常分为两种:短期记忆了大约几十秒的有限的存储区域和长期记忆,可以储存很长一段时间。为了转移短期记忆到长期记忆,有必要进行迭代工作,叫做彩排(35,36]。特别是对于初学者在戏剧表演相当于学校玩那些试图记住整个脚本,这个任务可以是不完整的,对于他们很难继续记忆脚本的重复工作。提供脚本的一部分的内容在实践中可以解决这个问题通过减少演员需要记住的东西。

4所示。研究标记系统的戏剧表演实践作为合作的一个例子

为了实现我们的目标,我们提出的方法标记为新手工人操作顺序。工人不熟悉的任务可以犯错误的顺序和打扰的任务。我们提出的方法单独订单协调,通知每个工人的行动顺序(37,38]。

我们用戏剧表演的实践为例的实时串行合作工作和目标新手演员。那些不熟悉戏剧表演的演员必须注意等内容的顺序动作,他们的行为,和其他演员的动作。因此,要完成这项工作是困难的。因为戏剧表演实践连续子任务安排,任务可以打断当演员有错误的订单。有必要协调行动的顺序为个体演员。在本文中,我们使用一个标记系统,立即通知每个演员的时候应该采取行动。

通知操作订单预计将减少错误的数量由初学者在练习。然而,因为演员们并不总是按预期,即使使用系统,有必要确认错误的数量在演讲/行动订单减少标记订单。

此外,我们必须考虑错误的演讲内容和行动内容因为戏剧表演实践包括错误的顺序和内容错误。通过减少物品,演员们必须记住,他们可以更容易记住内容相关项目。有必要检查订单提示是否可以减少数量的内容相关的错误。如果我们发现,我们的方法可以减少内容错误,更好的工作质量是预期的,因为演员们不会犯错误的内容或秩序。

因此,我们验证以下假设订单协调是否有用的戏剧表演实践:(我)H1:通知演员的动作实时订单减少了错误的顺序动作的戏剧表演练习。(2)H2:通知演员的动作实时订单减少了内容错误,如演讲的内容和行动,在戏剧表演练习。

5。标记系统

我们介绍了一个标记系统,通知演员的演讲/行动秩序[37,38]。

5.1。场景

一个示例场景图所示1。在这篇文章中,一个话语或动作由一个演员被定义为一个。这个数字是一个脚本,它由三个回合。横轴表示时间。浅蓝色线条图中表明,该系统给一个一次性的振动,深蓝色的线表示双人特写镜头震动,橙色线表示的话语部分演员,和绿色线表示的部分演员的行动。在这个场景中,演员的系统操作A, B, C如下:(我)[转1]演员:只说(1)演员B的smartwatch振动两次,演员的smartwatch同时开始声音检测。(2)演员说话。(3)检测smartwatch完成演讲。(4)系统读取下一个。(2)(转2)演员乙:说话和行为(1)演员A和C的smartwatches颤动一次,和演员的smartwatch B开始的声音同时检测。(2)演员说话和行为。(3)检测smartwatch完成演讲。(4)系统读取下一个。(3)(3)转演员A和C:只有说话(1)演员的smartwatches A和C开始声音检测。(2)演员A和C说话。(3)检测smartwatches完成演讲。

因为本研究中使用的系统原型,如果演员在实验中犯了一些错误,实验者操作服务器暂时中断系统和手动重新启动系统。

5.2。实现

在本节中,我们解释我们的标记系统,通知演员的秩序。

5.2.1。需求

在这项研究中,我们使用了一个实验构建标记系统通知参与者的秩序。这个标记系统是使用现有技术一个原型系统。首先,我们注意到这个系统的需求得到满足。

首先,为了提示订单单独个体演员的设备发送通知。节中描述3.2。1部分实践步骤中,我们假设系统使用,我们不得不考虑的可能性,双手的演员表演的道具。因此,我们选择了一个smartwatch作为可穿戴设备并不会占用双手。可穿戴设备可以单独提示演员。

第二,这个系统可以提前注册脚本。如果系统事先记录脚本的信息,可以掌握演员的动作顺序,和系统可以正确地提示适当的演员。

这个系统也可以检测扬声器的话语。通过检测了说话人的话语,它可以自动通知后的下一个演员秩序前演员的。我们使用语音检测技术所穿的smartwatch个体演员说话。

5.2.2。系统配置

图2显示系统的轮廓。每个演员穿着smartwatch(三星齿轮住)在每个臂通过振动装置通知操作顺序。这个smartwatch通过Android平板电脑连接到服务器同步所有smartwatches (Nexus 7)。Smartwatches和平板电脑通过蓝牙连接一对一,所有平板电脑和服务器进行双向使用WebSocket连接。平板电脑介导每个smartwatch和服务器之间的连接,所以它是不必要的行为人携带平板电脑只要平板smartwatch的范围,平板电脑和服务器可以连接。

5.2.3。存储脚本

脚本在服务器和存储为CSV文件读取标记系统。CSV是一种通用的文件格式,可以读取和写入各种文本编辑器,包括Microsoft Excel电子表格软件。考虑到这个系统将用于合作除了戏剧表演实践在未来,我们避免使用一个独特的文件格式像歌剧书籍DTD (39作为脚本编码模型。系统自动读取脚本数据并创建了线索。脚本CSV文件包括以下数据:演讲的顺序,动作是否包含在第二把,演讲的内容和操作。

5.2.4。标记动作演员

行动顺序线索提出了通过smartwatch的振动。标记系统给出了两种振动模式。当演员只说出自己的线,一个一次性的振动持续500毫秒。如果演员必须采取行动,不管他们是否完全线,两个振动持续500毫秒,700毫秒的是一个200毫秒间隔两个振动。两者之间的不同长度的振动模式是演员很容易区分振动的数量。这些振动前一个把演员应该说话或行动。因此,演员可以知道他们的将是下一个。

5.2.5。检测演员的话语

Android使用的标记系统语音识别器来检测演员的话语。所穿的smartwatches行为人转移到话语轮到当演员的检测状态,并可以检测话语。因为Android的语音识别并不总是准确检测这个短语,smartwatches在本研究的实验只发现演讲者讲话所以系统能否按照脚本,使线索以正确的顺序。花了大约2到3秒完成检测演员的说话(安卓语音识别器的处理时间是衡量使用脚本准备我们的实验中,平均是2.63秒。SD 0.47秒( ))。在话语,演员不需要带smartwatch接近他们的嘴,和双臂自由可以带到位置根据行动。

. 5.2.6。系统工作流程

该系统的工作流程如图3。首先,系统检查如果演员的行动包括在未来将通过阅读存储脚本。如果一个动作包括,这个系统给了演员两个振动通过smartwatch行为在未来。如果一个行动是不包括,系统提供了一个只有一次的振动到下一个演员。如果行为人进行演讲和/或行动没有犯错误,系统读取下一个。这个序列重复直到到达最后的脚本。

6。用户系统的研究

为了评估是否通知错误的行动秩序减少一部分练习步骤的戏剧表演练习,我们进行用户研究的参与者实践戏剧表演使用标记系统(37,38]。

6.1。参与者

48个本科生和研究生参加了这个实验。在戏剧表演都是初学者,符合本研究的目标。

6.2。在这项研究中使用的脚本

在这个实验中,两个不同的脚本准备每个团队。每个脚本有12 - 14语音线和5 - 7行动为每个演员,有大约40总。演讲行仅限于单个词或十秒内,考虑到目标用户。平均而言,历经近3秒完成一条线。这包括小运动行为,比如提高手或打击手的嘴。它也包括整个身体动作,如站、蹲、抚摸狗慢慢回头,跌倒,等等。没有行动,参与者不可能执行。因为没有把言论或行动之间的交叉,没有一个人是当系统的振动。此外,我们准备好的脚本演员独自执行话语或行动在所有除了一个,同时和两个演员表演在一个转弯。过了大约三分钟阅读每个脚本。

6.3。实验条件

我们在本研究设立了两个实验。在一个,系统只暗示话语的顺序(Speech-cue实验)。在其他的系统通知订单言论和行动(演讲+ action-cue实验)。在Speech-cue实验中,标记系统仅提供了一次性振动对言论和行动。在演讲+ action-cue实验,系统给了两种模式的振动。两个振动有行动和一个振动的演讲。

48参与者被分为16个小组三个人。八个团队属于A组,其他八个团队属于组B参与组参加了Speech-cue实验中,和那些在B组参加了演讲+ action-cue试验(表1)。

对于每一个实验,我们设置了两个实验条件。一个是参与实验使用标记系统(系统条件),另一个是参与没有系统(控制条件)。所有参与者参加了这两个条件。在两个试验中,他们使用不同的脚本。八队在两组分为四个小团队,和实验的顺序表所示2平衡。

6.4。过程

在进行用户研究中,我们专注于戏剧表演的实践步骤部分练习。因此,我们必须进行实验的前提,演员们已经读完剧本,这是前面的练习步骤。因此,参与者需要记住他们在实验开始前和行动。按照戏剧表演经验的人的意见和准备状态的参与者记住台词和动作大约80%,实验是按照以下程序进行:(1)教学实验和系统。实验者告诉参与者,这个实验是练习使用标记系统,支持一个戏剧表演实践。参与者不了解实验的目的除了这个实验要做什么。接下来,实验者向参与者解释系统是如何工作的,让他们穿smartwatch尝试系统。这时,声音检测时没有正确执行还不清楚或太安静,所以实验者要求参与者明确他们的声音。这个指令没有偏离假定环境因为大而清晰的声音是必要的让观众听到演员的单词在实际的剧院。(2)记住这个脚本(第一轮)。每个参与者都赋予了角色和一个打印的脚本。然后,他们被要求记住脚本。他们可以记住脚本没有限制,但他们不能记住与其他参与者。在这一步中,参与者有5分钟时间记住脚本。(3)读取脚本。参与者大声朗读整个脚本而持有自己的印刷脚本。在这一步中,参与者理解如何彻底的线条和发挥作用。(4)指令行动的实验者。实验者进行书面脚本中参与者的行为。(5)记住这个脚本(第二轮)。参与者被要求记住这个脚本了。和第一回合一样,他们可以自由背剧本,但这是被禁止的记忆与其他参与者。三分钟记忆,比在第一轮短。(6)开始练习。参与者开始执行的脚本。此时,实验者的计数错误描述的部分6.5。在一个错误的情况下,实验者停止练习一次,重新启动的错误的发生。(7)切换到下一个脚本。参与者完成了练习第一个脚本后,他们从重复这个程序(2)(6)与下一个脚本。

6.5。数据收集

在Speech-cue实验中,实验者的计数错误言论秩序和演讲内容。在演讲+ action-cue实验中,实验者的计数错误言论秩序和演讲内容的错误行动顺序和行动的内容。没有必要对演讲内容是正确的,和改变表达有点不改变演讲的意义是不算作一个错误。例如,反相的单词和短语或用同义词替换词的一部分,并不像一个错误的判断。

7所示。用户研究的结果

在用户研究中,我们进行了两个实验:Speech-cue实验和演讲+ action-cue实验(37,38]。的错误言论秩序和演讲内容从16支球队中获得Speech-cue实验。错误的数量从8个团队行动秩序和行动内容获得了在演讲+ action-cue实验。

用户研究的结果显示在图4。因为不同的脚本中使用了两个实验,系统的比率条件控制条件进行了计算和比较。通过将两个实验在一起,这些错误在演讲顺序和演讲内容来自16支球队(48参与者)和错误操作顺序和操作内容来自8团队参与者(24),最初。

表3显示了统计差异测量项目。一个事后t以及随后Bonferroni调整应用。系统条件和控制条件之间的显著差异被发现在演讲和演讲内容。略系统条件和控制条件之间的显著差异被发现在操作顺序和操作内容。

使用该系统肯定减少了错误的数量在戏剧表演练习。这个结果支持H1,该系统减少了错误言论和行动顺序,和H2,该系统减少了错误言论和行动的内容。

8。讨论

8.1。通知操作订单的有效性

在用户研究,系统通知订单。结果,结果表明:错误言论和行动顺序的数量减少与控制条件。言论和行动秩序在戏剧表演实践对应于子任务的顺序在实时串行的合作,这是本研究处理。子任务的顺序是至关重要的,因为一旦员工犯错误,它会导致整个任务的失败。因此,我们认为,该系统是有效的实时串行合作在本研究专注于工作。

8.2。两种类型的标记顺序的影响差异

实验进行的这项研究有两个模式的振动系统。区分双人特写镜头的一次性振动的振动,振动双人特写镜头的长度变化。只有改变振动的长度,系统通知两种秩序的演员,包括或不包括行动。如图4,错误的数量以演讲顺序和操作顺序是减少。这个结果显示了一个可能显示适当的子任务的顺序不同的操作的振动。

8.3。影响内容相关的子任务

在戏剧表演实践中,演员有必要记住他们的行为除了与其他演员的关系。在这项研究中,系统只提供订单,但是结果确认的数量错误言论和行动的相关内容也减少,如图4。看来,戏剧表演的初学者能够集中精力记住讲话和行动通过自动提交订单,减少了记忆的物品数量。这个结果表明,通知工人的子任务提高了个人的工作质量。

8.4。可能影响学习戏剧表演

本研究关注的是学校话剧剧场的水平。实践结束后,将会有一个实际的生产性能。然而,它可能会减少错误在生产没有这个系统。这可以推断出从脚手架的概念,使高效学习在学习(通过建立立足点40- - - - - -43]。最初,脚手架是用于启用儿童或新手解决问题超出了他们无助的努力(44,45]。根据维果斯基,学习者也有一个区域名为“最近发展区(ZPD)”之间的距离和帮助学习者能做什么,没有帮助46,47]。临时脚手架和动态支持学习者ZPD [45]。然而,学习者获得理解和脚手架可以褪色随着时间的推移学习者采取更多的控制自己的学习(40,42,43,45- - - - - -48]。因此,学习者没有脚手架终于可以顺利解决问题。同样,考虑到戏剧表演实践学习内容,本研究可以成为脚手架的标记系统。演员实践有效地使用该系统,他们可能最终能够执行一个实际玩没有犯错误。

8.5。系统的支持能力重叠

没有重叠的话语或重叠操作在用户研究。然而,我们认为我们的标记系统可以支持重叠操作。图5显示脚本的例子包括重叠。示例(1)表明,演员说话开始当演员说话。在这种情况下,演员B smartwatch振动当演员开始说话。例子B(2)展示了演员和演员C开始说话,而演员表演。在这种情况下,演员B是通知演员开始表演时,和演员C是暗示当演员B开始说话。在例(3),演员B和C演员开始演讲和表演同时在演员的行动。演员B和C都暗示当演员开始他/她转。在任何情况下从(1)到(3),系统提示前一把演员演员(s)应该开始演讲或表演。因此,该系统可以支持各种重叠的行动,包括那些图所示5。

8.6。应用到其他实时串行合作工作

在这项研究中,我们考虑三个演员练习戏剧表演作为实时串行协同工作的一个例子,我们通知行动秩序的有效性进行验证。相关的结果,错误的言语和动作减少,连同相关的错误言论和行动的内容。

由本研究考虑合作工作,相信可以获得类似的结果在类似的实时串行合作工作。例如,舞蹈表演和音乐手铃也属于典型的实时串行合作工作。这些任务也有一些子任务,他们的顺序来完成整个任务至关重要。我们的方法的标记的顺序可以支持这些合作的作品。

然而,它已经指出,当一个工人步行或跑步,振动很难理解(49]。在本研究的实验,每个参与者能够感知的振动,因为所有的参与者不动时的振动。在其他合作工作,仍然是一个重要的研究在其他方面的提示,同时注意工人的状态。

在这项研究中,我们只讨论了任务的子任务订单是事先决定的。就像前面提到的2.3小组讨论,例如,每个人的发言的顺序事先不能确定。然而,一些研究已经提出如何决定合适的人在讨论50,51),也就是说,实时确定子任务的顺序。通过添加这样的知识,这种方法,该方法适用于任务的子任务的顺序不是预先确定的。

9。结论

在这项研究中,我们专注于实时串行合作工作。在这种合作,子任务的顺序是很重要的。工人不熟悉子任务的顺序可能会犯错误,中断整个任务,所以我们支持新手工人的协调行动的顺序。在本文中,我们处理一个戏剧表演实践为例的实时串行的合作,我们提出一个方法协调子任务的顺序,减少错误。我们使用一个标记系统,给每一个演员通过smartwatch振动。系统通知参与者的行动秩序。来验证是否订单协调通知动作顺序会导致降低的错误,我们进行了用户研究的参与者进行戏剧表演,证实了该方法的有效性。结果,通知演员订单的减少错误的顺序和内容。也表明,该系统可以提高子任务的质量,使工人更集中。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

引用

1. j . Grudin和美国Poltrock Cscw、群件和工作流:经验,艺术,和未来的趋势,”学术会议的同伴在计算系统的人为因素,CHI 96年ACM,页338 - 339年,纽约,纽约,美国,1996年4月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
2. t·w·马龙,k . Crowston j·李,和b . Pentland”工具发明组织:对手册的组织过程,”1993次诉讼程序的研讨会使Technologies-Infrastructure协作企业西弗吉尼亚州摩根城,页72 - 82,美国,1993年4月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
3. j·b·Jørgensen k·b·拉森m .会和p . van der阿尔斯特,“从一个任务描述通过有色佩特里网向一个新的电子病历工作流系统的实现,“国际期刊《技术转让的软件工具,10卷,不。1,15-28,2008页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
4. h . Trætteberg建模工作:工作流程和任务建模施普林格,多德雷赫特,荷兰,1999年。视图:出版商的网站
5. 美国Kwon”知识意识的影响在中海,同伴互动和共享心理模型”学报》第八届国际会议在计算机支持的协作学习,中海' 07,页851 - 855,学习科学的国际社会,新布伦瑞克,新泽西州,美国,2007年7月。视图:谷歌学术搜索
6. j·m·卡罗尔·d·c·尼尔·l . Isenhour m . b . Rosson和d·斯科特McCrickard”通知和意识:同步面向任务的协作活动,“国际人机研究杂志》上,卷。58岁的没有。5,605 - 632年,2003页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
7. t·w·马龙和c·凯文,“协调的跨学科研究,”ACM计算调查,26卷,不。1,第119 - 87页,1994。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
8. b . y . Lim b·奥利弗和诉征求,“给我一个很好的时间:使用内容提供活动意识与activityspotter合作者,”学报》16日ACM国际会议上支持组工作,组织”10ACM,页263 - 272年,纽约,纽约,美国,2010年11月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
9. m . Czerwinski大肠Cutrell, e·霍维茨“即时消息:相关性和时间的影响,”和电脑十四HCI学报》2000人,卷2,页71 - 76,纽约,纽约,美国2000年1月,https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/instant-messaging-effects-of-relevance-and-timing/。视图:谷歌学术搜索
10. g . Mark d Gudith和k·乌尔里希,“中断工作的成本:更多的速度和压力,”学报SIGCHI会议上人为因素在计算系统中,气的08年ACM,页107 - 110年,纽约,纽约,美国,2008年4月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
11. c·a·埃利斯,s·j·吉布斯和g .控制“群件:一些问题和经验,”ACM的通信,34卷,不。1,39-58,1991页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
12. 诉克里斯汀•布,l·班尼特,”在实践:群件工作经验的一种阐释,”阅读群件和计算机支持协同工作:协助人与人之间的合作摩根,页69 - 84,考夫曼出版商Inc .,伯灵顿,妈,美国,1994。视图:谷歌学术搜索
13. 美国垂直注入逻辑”,主持人:对CSCW的角度来看,“程序的第二个欧洲会议ECSCW 91计算机支持协同工作施普林格,页81 - 95年,1991年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
14. r·e·a·b·巴斯金s . c . Lu Stepp,和m·克莱恩”综合设计合作解决问题的活动,”1989年学报》第二十二届夏威夷国际会议系统科学。第三卷:决策支持和基于知识的系统,页387 - 396年,荷兰阿姆斯特丹,1989年1月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
15. a . Adya j·豪厄尔,m . Theimer w . j . Bolosky j . r .赏钱,“合作任务管理没有手动堆栈管理,”学报一般的USENIX技术年会,年会ATEC 02USENIX协会,页289 - 302年,加州大学伯克利分校,美国,2002年6月。视图:谷歌学术搜索
16. 律,f .田,w·冯et al .,“Ensewing:创建一个器乐合奏演奏经验有限的儿童音乐训练,”学报2017年气会议上人为因素在计算系统中,气的17岁ACM,页4326 - 4330年,纽约,纽约,美国,2017年5月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
17. s . Tsuchida t田农,m .冢本”系统在舞蹈练习形成支持的自航屏幕,”学报4增强人类的国际会议,13啊”ACM,页178 - 185年,纽约,纽约,美国2013年1月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
18. p . Kucherbaev f·丹尼尔、美国Tranquillini和m . Marchese“重启:众包微观任务运行时控制器”19 ACM会议程序计算机支持的合作和社会计算、CSCW的16ACM,页1609 - 1614年,纽约,纽约,美国、Feburary-March 2016。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
19. m·a·Kulkarni可以,b·哈特曼“协作与turkomatic众包的工作流,”ACM学报》2012年计算机支持的协同工作,会议上对CSCW的12ACM,页1003 - 1012年,纽约,纽约,美国,2012年2月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
20. p . j . Kim t·阮堰,p . j .郭r·c·米勒和k . z Gajos,“众包循序渐进的信息提取,提高现有的视频教程,”学报》第32届ACM会议上人为因素在计算系统中,气的14ACM,页4017 - 4026年,纽约,纽约,美国、4、2014。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
21. k . Hara诉勒,j . Froehlich”结合众包和谷歌街景识别街道可访问性问题,”学报SIGCHI会议上人为因素在计算系统中,气的13ACM,页631 - 640年,纽约,纽约,美国,2013年5月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
22. 丽迪雅,“奇尔顿,格雷格,达伦边缘,丹尼尔·s .焊缝和詹姆斯·a . Landay。级联:众包分类创建”学报SIGCHI会议上人为因素在计算系统中,气的13ACM,页1999 - 2008年,纽约,纽约,美国,2013年5月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
23. d . Reidsma a Nijholt, p . Bos“颞人造管弦乐队指挥和人类音乐家之间的相互作用,”电脑娱乐》第六卷,没有。4,p。2008。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
24. p . Bos d . Reidsma z Ruttkay, a . Nijholt“与一个虚拟交互导体,”娱乐Computing-ICEC 2006r·哈珀,m . Rauterberg和m . Combetto Eds。施普林格,页25 - 30,柏林,德国,2006年。视图:谷歌学术搜索
25. m . Zancanaro o .股票,z Eisikovits, c·科伦l .帕特里斯·维斯,“Co-narrating冲突:一个交互式桌面促进态度的转变,“ACM事务在人机交互,19卷,不。3、外墙面,2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
26. a . Sauppe和b . Mutlu社会线索如何塑造任务协调和沟通,”17 ACM会议程序计算机支持的协同工作和社会计算、CSCW的14ACM,页97 - 108年,纽约,纽约,美国,2014年2月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
27. w .董和W.-T。富”,一次一块:为什么视频通信是对谈判和解决冲突,更好”ACM学报》2012年计算机支持的协同工作,会议上对CSCW的12ACM,页167 - 176年,纽约,纽约,美国,2012年2月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
28. 山本t·冈田克也t, t .田农,m .冢本“可穿戴系统mc系统支持mc表演使用可穿戴计算技术”学报2增强人类的国际会议,11啊”25.1 - -25.7,页,ACM,纽约,纽约,美国,2011年3月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
29. r . Asadi t·哈,h . j .下降和t·w·比克摩尔”Intelliprompter:基于语音的动态报告显示界面为口头报告,”学报19 ACM国际会议上多通道交互,ICMI 2017ACM,页172 - 180年,纽约,纽约,美国,2017年11月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
30. s . Mitsuki f .所以,K.-I。冈田克也”,男配角的自愿培训考虑戏剧的方向,“IPSJ事务。深度常数,4卷,不。1、1 - 9,2016页。视图:谷歌学术搜索
31. f .因此,y, k . Hiroshi, k .冈田克也“支持代理在远程位置方向舞台演员,”IPSJ团体技术报告,44卷,1 - 6,2014页。视图:谷歌学术搜索
32. 科特兰,“一个没提示脚本对爱的徒劳的看法,”发动会议de la法国法语莎士比亚32卷,2015。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
33. j·a·沃德和l·保罗,”我的线是什么?玻璃和纸的冷读对话,”学报2016年ACM国际联合会议上普遍的和无处不在的计算:兼职,主要的16所示ACM,页1765 - 1768年,2016年9月纽约,纽约,美国。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
34. a·巴德利,“工作记忆”,当代生物学,20卷,不。4,R136-R140, 2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
35. n . Cowan”神奇神秘四:工作记忆容量有限,为什么?”心理科学当前的方向,19卷,不。1,51-57,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
36. 大肠不在,j .密切相关,e·e·史密斯·e·h·舒马赫,r . a . Koeppe和s . Katz,“离解的言语工作记忆存储和彩排:正电子发射断层扫描的证据,”心理科学,7卷,不。1,25-31,1996页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
37. r . Takatsu n .片t .井上h . Shigeno, K.-I。冈田克也”,一个可穿戴系统与单个标记为戏剧表演练习,”协作和技术理事长绪方,t . Yuizono h·霍普,j . Vassileva, Eds。,pp. 37–49, Springer International Publishing, Cham, Switzerland, 2016.视图:谷歌学术搜索
38. r . Takatsu n .片t .井上h . Shigeno, K.-I。冈田克也”,一个可穿戴的行动戏剧表演练习,提示系统”协作技术和社会计算施普林格,页130 - 145年,柏林,德国,2016年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
39. p .埃琳娜一个编码模型版本:歌剧书籍DTD英国,伦敦国王学院,伦敦,2005年。
40. m·埃里克森和l·r·黑尔斯”通过搭建调查增加艺术理解和灵感,”在艺术教育的研究卷,59号2、106 - 125年,2018页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
41. r . j . Mousley Zevenbergen p·沙利文,“提高整个课堂教学:差异化学习轨迹”使数学学报》至关重要:澳大利亚数学教师协会二十双年度会议,公司。,页201 - 208年,悉尼,澳大利亚,2005年1月。视图:谷歌学术搜索
42. 伟大的学校合作,脚手架定义术语表的教育改革,伟大的学校合作,套件,波特兰,https://www.edglossary.org/scaffolding/。
43. 北伊利诺斯州大学教学搭建提高学习2008年秋季频谱通讯,迪卡尔布,美国,2008年,https://niu.edu/spectrum/archives/scaffolding.shtml。
44. d·伍德,j·s·布鲁纳和g·罗斯,“辅导在解决问题中的作用,”儿童心理学与精神病学杂志》上,17卷,不。2,页89 - 100。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
45. t . Gonulal和美国罗文,“脚手架技术,”英语教学的TESOL百科全书新泽西州霍博肯市p。1,威利,,美国,2018年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
46. l·s·维果斯基社会思想:在社会发展的更高的心理过程、哈佛大学出版社、剑桥、妈,美国,1978年。
47. Verenikina,脚手架和学习:它在培养新学习者角色伍伦贡大学伍伦贡新南威尔士,澳大利亚,2008年。
48. j . van de波尔、m . Volman和j . Beishuizen“脚手架在师生互动:十年的研究,“教育心理学复习,22卷,不。3、271 - 296年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
49. t . Roumen s t·贝洛,s . z . Notiring”通知的比较研究可穿戴互动渠道戒指,”学报》第33届ACM会议上人为因素在计算系统中,气的15ACM,页2497 - 2500年,纽约,纽约,美国,2015年12月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
50. y Takase, t .吉野,Nakano Yukiko,“对话机器人对话协调和干预功能多党对话,”IPSJ杂志,卷。58岁的没有。5,967 - 980年,2017页。视图:谷歌学术搜索
51. j . Gratch o .安娜,f .定位et al .,“虚拟关系”智能虚拟代理j . Gratch, m .年轻,r . Aylett d . Ballin和p·奥利弗,Eds。页14-27 Springer,柏林,德国,2006年。视图:谷歌学术搜索

版权

版权©2019北岛康介本人佐佐木和井上脱毛。这是一个开放的分布式下文章知识共享归属许可,它允许无限制的使用、分配和复制在任何媒介,提供最初的工作是正确引用。