环境辅助生活是一个新兴的趋势,即人工智能可以使用新产品,服务,和流程,帮助提供安全、高质量、虚弱和老人和独立生活。由于潜在的健康问题,日常生活的各个方面可以成为身心挑战。技术可以支持日常交互和集成在老年人的医疗保健,这都是至关重要的,以确保他们的健康和幸福。
人工智能使显著提高确保这种支持,同时保持独立性。发展包括发展信息和通信技术用于通用的方法,包括预测、预防、康复,和支持。然而,技术,使环境辅助生活带来了一系列的挑战。它必须易于使用,同时适当设计,和适应不断变化的需求和个人喜好。
本文通过x费雷等人地址使用超声波传感器步态速度测量装置通过一个移动控制界面,允许病人自我评估物理性能。这样可以及时发现功能下降和脆弱,可,如果未被发现,最终发展为残疾。
本文通过c Ramirez-Fernandez等人介绍了haptic-enhanced tele康复系统的可用性评估的按摩疗法。该系统包括功能,允许管理在线治疗项目,提供自动调节和安全治疗背部按摩使用虚拟环境,并保存和重演按摩会议根据病人的治疗计划。
本文通过d Spoladore等人提出了一种智能家居模拟器,利用语义和虚拟reality-enhanced配置的国内环境,和考虑到最终用户的偏好,智能家电的配置,及相关技术,包括部署和数据共享问题。
论文。罗德里格斯等人地址问题使用移动和可穿戴设备的自我报告在老年人慢性疼痛和疼痛管理。
论文m .西蒙等人介绍了收集生理数据的系统,为个人特征的分析是有价值的,如行为、健康状况和偏好。
本文由m·a·前线等人讨论身体和认知康复和表明协作康复系统的开发是一个最好的替代品减少隔离。
本文通过m . Espinilla等人介绍了模糊智能系统为子痫前期患者可穿戴设备。系统使用的决策分析工具的早期检测条件的女性风险。
步态分析,使用计算机视觉基于云平台和移动设备,是论文的主题m . Nieto-Hidalgo et al .恶化以来,认知和运动机能与步态模式,步态分析可以是一个强大的工具来评估脆弱和衰老症状。
b .刘等人的论文讨论了监测呼吸的相关性,建立准确的呼吸频率使用深上优于细粒度的呼吸频率监测算法,它适用于智能手机和准确率达到专业人士。
模糊基于逻辑的个性化感知分类方法,努力在工作场所使用可穿戴心率传感器是论文的主题p Pancardo et al .心率可穿戴传感器代表一个有效的方法来捕获感知运动,人体工程学的方法是通用的,他们不考虑分类的范围的扩散性质的努力。该方法是个性化,它评估发挥和使用模糊逻辑作为一个选项来管理不精确和不确定性变量。
本文由d·马丁等人讨论改善的方法,学习任务为智力障碍的人们使用基于cyber-physical环境智能技术系统。本文表明,这样的解决方案是可行的,在某些情况下允许学习复杂的任务。
皮诺Caballero-Gil
莉莉娅·Georgieva
Ljiljana Brankovic
迈克Burmester