移动视频网络的进步

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视频应用日益主导全球移动网络流量在过去几年。日益流行的智能手机和其他移动设备,按需和监控录像服务,多媒体社交网络、视频编码和传输的最新进展,和移动网络容量显著增加都贡献全球现象。挑战和机遇已经出现在多个研究学科涉及视频信号处理,4 g LTE(长期演进)等,甚至5 g移动网络,移动云计算、大视觉数据,移动用户体验,等等。在这些前沿领域的研究已经获得加速全球在发展中国家和发达国家。

因此,是时候呼吁贡献进一步刺激持续努力解决内在冲突resource-demanding视频应用程序和资源受限的移动网络,优化视频在移动网络,实现网络性能改进质量的经验(体验质量)对最终用户,并利用云计算和其他尖端技术和标准支持自适应,安全,节能,可靠的视频交付在各种移动系统。这个特殊的问题吸引了众多的提交,其中5个论文被接受发表。这些接受论文将强调上面列出的一些重要方面。是客人编辑团队的快乐这些论文介绍如下。

第一篇论文题为“节能传输策略通过使用移动网络的最优停止方法”通过y彭等人对环保的视频在移动网络交付。一个优化分布式机会调度算法最大化的使用质量好的槽的时变无线传输通道来提高视频数据交货率,因此能源效率,同时考虑时延约束的视频应用程序。

第二篇论文“网络感知参考系控制Error-Resilient h / AVC视频服务”H.-S。帮派等人注重提高视频流的可靠性等容易出错的网络移动/无线网络而做出错误弹性和编码效率之间的权衡。特别是,误差传播在视频帧视频包丢失或造成的腐败是有效减轻,通过控制参考视频帧的数量基于网络通道状态的意识。

第三,“一个框架QoE-Aware 3 d视频优化无线网络”,即politi et al ., 3 d视频的具有挑战性的话题与良好的感知质量是解决LTE网络。模型最终用户的体验质量,机器学习技术是利用从多个层和参数监测和收集。此外,media-aware代理介绍该系统,结合体验质量控制器,实现QoE-aware,优化3 d视频传输。

第四,“低能耗存储方法基于SLA的云视频监控数据分类”,y Xiong et al .,也处理视频系统的能源效率虽然主要关心的是在存储方面除了传播方面如第一篇论文。目标应用程序云视频监控,设计目标是减少能耗的服务水平协议(SLA)在不影响用户访问监控视频数据存储在云上及时的需求。基于分类的访问时间,因此虚拟机和存储节点,该系统减少了数据中心的整体功耗将选定的节点进入节能模式。

期末论文“小说改编的HTTP流方法VBR视频在移动网络,”h·t·勒等人研究自适应按需传输的可变比特率(VBR)通过HTTP流媒体视频。他们适应方案设计为宽容的大变化的视频比特率,以buffer-based算法考虑平滑吞吐量估计,代表比特率,和即时比特率。

确认

客人编辑团队要感谢所有作者提交他们的手稿这个特殊的问题,所有邀请审稿人的时间和建设性的反馈。此外,球队欣赏这个杂志的工作人员为他们持续的支持和耐心在创造这个特殊的问题。

齐王
Guojun王
克里斯托·格列柯
Ansgar Gerlicher

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