绿色通信的移动和无线网络

---

各种移动通信设备的最新进展推动我们进入智能时代的社会。此外,无线通信的快速发展使这些设备相互通信和交换信息来执行最优控制或显示必要的信息无所不在地。然而,移动节点之间缺乏合作的结果不仅通信质量较低,而且不平衡移动无线网络的资源利用率,因此极大地提高了不必要的能源消耗。绿色通信信息共享等光谱/能源意识,适应路由和数据缓存使平衡资源利用率和节约能源的整个移动和无线网络。因此,绿色通信变得最重要和有前途的研究课题为未来的移动和无线网络。

这个特殊的问题打算提供一个收集的最新研究领域的绿色通信的移动和无线网络。细致的评论和广泛讨论后,我们选择的9篇论文在客人编辑和主编。

篇题为“博弈论方法频谱效率改善Cloud-RAN”提出的z周等人认为远程无线电正面(rrh)相互干扰问题在云无线接入网络(Cloud-RAN)。问题是制定作为一个联盟形成游戏分区形式,使RRH加入和离开联合政府根据个人效用以及联合效用。此外,提出了基于混合多种访问模式的联合实现rrh之间的合作传播。基于这些机制,注液电池干扰rrh中可以有效地减轻,因此可以提高频谱效率的能源。

篇题为“社会认知无线网络优化和定价政策的节能战略”由美国金等人提出了一种新颖的节能策略在认知无线电网络中(crn)和一个适当的定价政策为二级用户(超自然)包。系统性能评估拟议的方法从理论上讲,在苏数据包的平均延时和节能率进行了分析通过求解一个quasi-birth-and-death过程。此外,单独最优行为和社会最优的行为苏数据包回报——代价表也许一模分别通过研究和比较。比较的基础上,适当的入场费是强加给苏包旨在进一步提高节能。

这篇题为“Interaction-Aware视频社区内容交付在无线移动网络”由y钟山等人提出了一种新颖的Interaction-Aware视频社区内容交付(IVCCD)方法在移动环境。用户交互模型是建立捕获共同特征在请求和交付内容的行为。而基于分区的社区发现方案提出了分组共同特征的移动用户提供高效视频分享。社区成员管理和资源共享计划也旨在优化社区维护成本和加速资源查找速度,这进一步支持绿色通信移动流媒体视频服务。所提视频分享这篇题为“造型表现内容型的以社区为基础的视频点播系统在无线移动网络”由美国贾等人构造两个模型的节点状态变化的加入和退出视频系统。根据构建模型,三个因素影响的度视频共享性能,可用的上传带宽,资源分布叠加和节点移动性,进行了分析。根据分析,作者参与改善社区之间的通信的可用资源分配的许可。服务优先级为基础的激励机制提出了最优的资源分配。结合这两种方法,可以减少控制开销和内容交付成本,因此节省移动视频系统的能源消耗。

这篇题为“节能兴趣转发NDN-Based无线传感器网络”由美国高等人关注的节能设计问题对新兴网络范式命名数据网络(NDN),提出了一种双模式兴趣转发(DMIF)计划。一系列机制包括灵活的模式转变,洪水控制范围,避免广播风暴,包抑制,重量和能源因素DMIF设计,旨在节省的能源消耗和平衡了网络NDN-based。

本文题为“一种新型节能资源分配计划LTE-A继电器网络”Z.-Y。陈,作者讨论资源分配问题最小化用户设备的能源消费总量(问题)和保证QoS的约束,比特误码率(BER),总系统资源和最大传输功率。提出了一种有效的方法来解决这个问题的时间复杂度已被证明是可以接受的。文章“节能管理机制基于混合能源供应的LTE异构网络”由p . Yu等人提出了一种新颖的节能(ES)管理机制,认为混合动力能源供应和自组织网络(儿子)。这种机制将ES问题划分为四个阶段:交通预测变化,区域基站(BS)模式的决心,BS-user协会和电源。四个低算法提出了每个阶段,旨在不仅节省能源,而且保证网络性能。

本文题为“基于逆向拍卖的绿色卸载方案小细胞异构网络”提出的x徐et al .,作者采用逆向拍卖理论来处理卸载决策过程。基于逆向拍卖模型,能量效率优化问题的约束下的QoS,可用带宽,传动功率是建模为动态规划和解决Kuhn-Tucker条件。这篇文章题为“Technoeconomical分析基于宏单元和毫微微蜂窝的HetNet不同部署约束”下,s . f . Yunas等人的表演比较两种部署策略的technoeconomic均匀macrocellular致密化和异构macro-femto部署策略。根据比较,作者得出这样的结论:超密部署小细胞一起更大的带宽,主要通过载波聚合,将形成网络进化策略不可分割的一部分,达到成本效率和能源效率。

确认

我们要感谢所有作者提交的论文这个特殊的问题,所有的评论家的反馈和评论文章。他们的努力工作和有价值的贡献帮助我们改善这个特殊的质量问题。最后,我们希望这些文章能够提供一个有用的和有益的参考读者和是一个刺激的进一步研究绿色在移动通信和无线网络。

萧红江
Han-Chieh曹国伟
Gabriel-Miro统治下
乔治Ghinea
Changqiao徐

版权

版权©2016年北京市江等。这是一个开放分布式下文章知识共享归属许可,它允许无限制的使用、分配和复制在任何媒介,提供最初的工作是正确引用。