Multi-SU渠道选择策略和多处理机网络的认知无线电网络能量收获一切

文摘

认知无线电,这将成为一个基本的一部分互联网的东西(埃克斯波特学院),已被确认为一种很有前途的解决频谱稀缺。multi-SU和多处理机的认知无线电网络,选择频道的一个基本问题是由于该频道之间的竞争(SUs)和二级用户数据包碰撞SUs和主用户(脓)。在本文中,我们采用合作传感方法避免数据包碰撞SUs脓和关注如何收集的SUs合作遥感光谱遥感数据。为了减少通道SUs之间的竞争,我们首先考虑的混合动力主义式的传播模式单一的苏苏,可以访问两个空闲通道操作的覆盖或者是衬底模型和繁忙的通道通过使用能量收集技术。然后我们提出一套竞争渠道选择策略为基础multi-SU所有SUs争夺数据传输或能量收获在同一频道将形成一套竞争。广泛的模拟表明,该合作传感方法和渠道选择策略优于以前的解决方案的假警报,平均吞吐量、平均等待时间和能量收获SUs的效率。

1。介绍

由于无线设备和服务的不断发展,我们的环境正在改变成一个互联网的东西(埃克斯波特学院)1- - - - - -5]。在这个埃克斯波特学院范式,一切,每个人都将连接,带宽有限频谱的需求大大增加。频谱资源的稀缺已经成为一个严重的问题。这主要是由于传统的静态频谱分配策略,在一个特定部分的频谱只能授权使用的无线通信系统。可用频谱的贫穷和许可的未充分利用频谱促进认知无线电(CR)技术的出现,引起了很多很多学者的热情,联邦通信委员会(FCC)批准未经授权使用授权频谱通过CR技术(6- - - - - -9]。CR一直被视为一种有效的方法解决了频谱短缺和低利用率的问题10- - - - - -12]。因此,引入认知无线电在埃克斯波特学院环境可以提供随需应变的光谱在多个设备的访问。

动态频谱接入(DSA)机制提出了频谱使用。有两个主要为二级用户传输模型(SU)有效地使用空闲频谱,这是覆盖(13),衬底(14),分别。在覆盖模型中,伺机苏可以只使用授权频谱只有一个主用户(PU)是不活跃的。换句话说,苏是不允许同时访问频谱与聚氨酯为了防止碰撞与聚氨酯的传播。相比之下,即使当PU访问其频谱,苏可能与它共存,只要干扰引起的聚氨酯这个苏不降低其通信质量衬底模型。然而,当聚氨酯状态改变是不活跃的,苏的传动功率仍将低于干扰阈值约束的衬底模型。因此,空闲频谱资源没有充分利用,和苏没有达到最优性能。另一方面,授权渠道很忙时,苏的时间必须等待一个可用通道过长,然后它也会显著降低的表现覆盖模型(15]。因此,我们需要找到一个混合动力传播模型的优势覆盖和衬底聚氨酯状态变化模型相结合,以便SUs的性能最大化。

的混合动力传播模型最近提出了(16- - - - - -18]。在[16),可以交换控制信息衬底模型和传输数据信息覆盖模型。然而,访问模型的决定并不是基于遥感的结果。在[17,18),苏可以不断感觉脓和传输数据信息的活动覆盖当PU传输不检测模型。否则,苏降低它的传动功率来访问的频谱衬底模型。然而,这些论文没有考虑到感应错误和被忽视的影响聚氨酯重传的QoS。虽然这些相关的工作表明,可以获得更多的机会频谱接入混合动力传播模型与两种传统的传播模式相比,两个或两个以上的问题SUs争夺相同的频道很少被研究到目前为止我们所知。此外,SUs和聚氨酯之间的数据包碰撞概率增加多个SUs场景(19]。因此,由于避碰的重要性与多个SUs CR网络和多个PU频道,我们需要提出一个渠道选择策略混合动力传播模型来解决碰撞问题。

能源供应一直是无线通信中的一个关键问题。multi-SU和多处理机CR网络中多个SUs访问多个PU通道混合动力苏传输模型,需要花更多的精力去不断发现许多渠道和多个频道之间切换。因此,能源效率是另一个重要的标准在CR网络和频谱效率(20.,21]。此外,更换电池的成本往往是昂贵的。最近,一些能量收集技术介绍了(22- - - - - -24]。这些技术允许设备收获天然来源的能源如太阳、风、声学和环境无线电频率(RF)波。通过环境射频电波的电磁波转化成能源被认为是更合适的和稳定的传感器网络低能耗设备的或CR网络与其他来源(24]。假设一个苏配备射频能量收获能力,它不仅必须选择一个空闲信道传输数据还忙碌的收割射频能量通道来获取足够的能量和频谱使用的机会。因此,一个合适的渠道选择策略是非常重要的提高频谱效率和能源效率在CR网络。

受固有的利益上面的方案,在这篇文章中,我们集中在频道之间的竞争SUs和包SUs碰撞和脓multi-SU和多处理机CR网络。除了现有的工作方式,如采用传统的非合作的频谱感知方法multi-SU CR网络(25),并允许SUs闲置频道的访问覆盖或衬底模型(14),没有有效的解决方案包多个SUs和脓(之间的竞争26]。我们采用合作传感方法和竞争的概念来解决这两个问题,以便光谱传感精度和多个SUs的吞吐量可以改善。指出,在我们的研究中,SUs可以收获从繁忙的通道射频能量利用能量收集技术,延长电池寿命。

本文的主要贡献如下:(我)我们使用合作传感方法来避免数据包碰撞SUs和脓。在信道感知阶段,SUs检测相同的通道与对方交换通道使用信息和做出更准确的决定在这个通道的状态。此外,包SUs和脓可以显著减少碰撞,因为合作遥感方法可以检测活动脓再用他们的渠道有很大概率。(2)我们提出一个混合动力传播模型相结合覆盖和衬底模型充分利用可用的空闲频谱。每个SU可以伺机访问空置的PU通道和衬底的一部分信号通道的一部分被PU取决于数据队列状态和遥感结果或决定是否进入繁忙的通道射频能量收获其能源队列。广泛的模拟显示,我们的提议混合动力传播模型可以提高频谱使用效率和能量收获SUs的效率。(3),目的是消除通道SUs之间的竞争和减少他们的平均等待时间,也减少频谱切换延迟,我们提出一套竞争渠道选择策略。在我们提出的政策,形成一个竞争的SUs设置在同一信道随机获得整数标签零。那些获得的苏零标签有权使用该通道。特别是,几个SUs可以获得多个标签在不同的竞争集。因此,SUs的平均等待时间花在切换到其他空闲频道或仍然保持这个数据传输通道或访问一个繁忙的通道能量收获较低而随机选择策略。仿真结果表明,该渠道选择策略是简单而有效的降低SUs之间的碰撞。

本文的其余部分组织如下。系统模型中描述部分2,合作频谱感知方法部分3。节4,我们现在混合动力传输模式和渠道选择策略,然后分析平均吞吐量的性能而言,平均等待时间,和精力收获效率SUs的三个方面。仿真结果中列出部分5。最后,我们结束我们的工作6。

2。系统模型

2.1。Multi-SU和多处理机CR网络

我们认为multi-SU和多处理机CR网络脓,对苏,如图1分配,每个PU授权频道(我们称之为“PU频道”)。类似于(13- - - - - -15],每个通道的交通建模为两个连续时间马尔可夫过程:占用的频谱是聚氨酯(忙状态)和占用的频谱不是PU (闲置状态)。脓,这两个州被称为开关状态,分别。每个苏苏发射机及其相应的接收机在彼此的传播范围。因此,沟通的存在两个SUs不仅取决于它们之间的距离,而且在时变脓的活动。如图1,我们考虑的场景,几个SUs可能访问相同的频道,和一个苏可能有多个渠道的选择。

这些脓的干扰范围的一些猜测,渠道权力所得聚氨酯PU接收发射机,苏苏接收发射机,PU发射机接收机,和苏发射机用聚氨酯接收器,,,,分别。我们采用的模型之间的信道增益th发射机和th接收器,是一个衰减因子代表权力变异引起的路径损耗,表示它们之间的距离是路径损耗(27]。我们假设信道功率收益和已知信道状态信息(CSI)每个SU和SUs频谱感知后可以获得信道的可用性。

2.2。能量收集技术

射频能量信号不仅可以在远处也广播向四面八方传播(22]。然而,由于位置的不确定性,褪色,和环境条件,能量从射频能量不一定保证QoS提供无线应用程序。为了确保静态和稳定的能源,射频能量信号转换为直流电压,然后存储在一个可充电电池23]。合理定义有效区域的能量收获,自传播距离增加能源会迅速下降。我们假设每个SU只能获得的射频能量信号通道,它可以感知。每个SU可以收获射频能量从繁忙的通道被脓和能量存储在一个可充电电池时发射机配备一个能量收集装置,和电池的最大大小。摘要可充电电池的建模是一个理想的线性模型(28),能量的变化是线性相关能量的收获或花。自提高能源是从PU通道可以利用通道传感和数据传输,SUs的工作时间将被延长。

3所示。合作频谱感知

频谱感知是DSA的基础机制。此外,感应错误将影响SUs传输的性能,导致数据包碰撞SUs和脓。在本节中,我们描述我们的合作频谱感知方法。

3.1。基于能量的光谱传感

光谱遥感数据传输之前必须执行检测通道的可用性。许多信号技术已经用于SUs感觉脓的活动(13]。能量检测方法不仅实现简单,也代表了直觉的比例繁忙的通道。因此,能量检测方法是准确的和最优SUs很少或没有聚氨酯信号的先验知识(29日),我们认为这是我们提出的频谱感知算法的政策。频谱感知的目的是在授权频段信号的存在感。因此,在两个假设下,信号可以表示为 在哪里是一个加性高斯白噪声(AWGN)和是聚氨酯在目标的信号通道。和的两个假设不存在或存在吗。从[30.),我们已经知道检测的概率可以用与一个固定的信噪比在AWGN信道,可以写成 在哪里感应时间,感知阈值,采样频率,情况下的方差,是正态分布的尾概率。不完美的感应下,有两种类型的传感错误:小姐检测和假警报。一个假警报错误发生在苏观察信道繁忙而它实际上是空闲的,和一个小姐检测错误发生在苏观察通道空闲而它实际上是忙。因此,假警报表示频谱接入机会的浪费,而小姐检测强加于脓的潜在干扰。的假警报概率和小姐检测概率可以表示为(31日] 在哪里和相关阈值和检测时间。此外,也是一种信噪比的函数。

3.2。合作频谱感知

由于多径衰落的影响,建筑物内高渗透损失和局部干扰,的概率小姐检测和假警报将会增加在传统的非合作的频谱感知方法。这种现象会导致数据包碰撞SUs和脓multi-SU和多处理机CR网络。为了解决这个问题,合作频谱感知已经采用一些研究[15,17,23]。我们关注的是如何收集的SUs光谱遥感数据合作感知,结合这些检测结果产生最后的决定。

如图2,我们假设multi-SU和多处理机CR网络随时间有槽(TS),也就是说,一个TS由两个阶段组成,即信道感知阶段(CS)和数据传输(DT)或能量收获(EH)阶段,分别。在第一阶段,SUs PU通道检测脓和交换的活动与其他SUs通道使用信息。然后,每个将把其检测结果与别人的。最后,两个或更多的相同的结果被认为是该频道的最终决定。特别是,英吉利海峡将慢慢直到决定当一个通道是被四个嫌疑犯,和两个相信信道空闲,而另两个是相反的。遥感的结果被认为是最终决定当一个通道只检测到一个苏。在下一阶段,苏执行射频能量收获或数据传输基于最后的决定。类似于(32,33),我们假设感应时间很小,与聚氨酯通道交通状态周期相比,聚氨酯通道交通状态可以被视为不变在感知阶段。

4所示。渠道选择策略

在本节中,我们首先提出一个混合动力传输模式单一苏和第二通道选择政策multi-SU基于竞争将缓解渠道SUs之间的竞争。

4.1。混合传输模型

如图3,到达的数据缓冲的数据队列苏发射机,,。数据队列的最大容量。如前所述,射频能量存储在队列,,的最大大小来标示。

在一开始,当数据到达th苏发射机,其数据队列和队列可以表示成能源,;然后苏空闲时可以执行数据传输通道是感觉。让被感知的结果th苏,我们定义和是覆盖和衬底分别模型能量阈值。如果下面的通道信号能量是感觉到的覆盖模型的能量阈值,也就是说,苏将传输数据与更高的权力从数据队列覆盖模型。然而,如果上面的通道信号能量的覆盖能量阈值但低于模型衬底模型的能量阈值,也就是说,,这意味着PU并不完全占领这个通道,并与PU苏可以访问同时减少其传播力量,只要它不干涉PU传播,也就是说,衬底传播模型。

利用混合动力每个SU发射机传输模型,认为完美的CSI的知识。不同的渠道,他们的能力和利用率是不同的。基于渠道的感知结果,每个SU计算统计覆盖和衬底模型能量阈值和更新他们根据两种类型的感知错误,也就是说,小姐检测和假警报。当数据到达苏发射机,它比较当前通道遥感结果与CSI的知识获得聚氨酯的入住率。苏估计PU的力量根据传输距离和天线增益,当聚氨酯并不完全占领这个通道(34]。为覆盖模型中,没有限制传输SUs的力量,他们可以用初始功率传输数据。然而,由于干扰引起的苏对PU, SUs需要降低发射功率,改变调制类型,并调整编码模式提供一个合适的信噪比,以适应当前通道的变化衬底模型。

当数据队列th苏是空的,其能源使用在前面的时间段,也就是说,,,苏可以收获射频能量从忙碌的渠道增加能源储备。因此,如果一个通道是感觉到上面衬底苏模型能量阈值,可以实现能量收获。

在我们的提议混合动力传播模型中,每个SU可以确定实现数据传输或能量收获取决于数据队列和能源队列的状态。基于频谱感知结果覆盖/衬底模型的能量阈值,每个SU不仅可以访问一个通道单独或同时为数据传输与聚氨酯还收获PU占用通道的射频能量。苏决定是否留在当前频道或者切换到新能源通道数据传输或繁忙的通道采集传感通道后下一个CS阶段。选择每个SU的传输模型的过程呈现在图4。

4.2。渠道选择策略的概述

当提到混合动力传播模型中,每个SU可以实现空闲信道的数据传输或能量收获从繁忙的通道。然而,multi-SU和多处理机CR网络,实现伟大的挑战之一multi-SU通道访问成功SUs之间的竞争的问题。我们解释的细节提出了渠道选择策略。

4.2.1。准备为数据传输通道的选择策略

苏发射机发送一个通道上的RTS数据包对应的接收器检测到如果一个空闲信道。然后用CTS苏接收者回复包在同一个频道。注意到RTS / CTS碰撞时可能会出现一双SUs认为同一个目标空闲信道进行数据传输。因此,与传统的方法不同,苏副不访问空闲信道CTS包时立即成功地由苏发射机接收。那些收到SUs CTS包一套竞争形式,,,这意味着这些SUs竞争访问这个PU通道。假设的大小是W,我们把他们随机分配到整数的标签零来。那些获得的苏零标签可以在DT传输数据阶段。特别是,SUs谁能多个频道,他们可以为多个空闲通道竞争并获得多个标签,当数据到达他们的数据队列。此外,苏可以访问相应的数据传输通道,只要它可以获得零标签在一个竞争集。同样,当通道只能访问的衬底数据传输模型,SUs那些收到CTS包将形成一套竞争,,。

传送数据的苏在前面的时间段将数据传输到通道状态改变时的感知结果当前频道在接下来的CS阶段。所有其他的标签值SUs在同一个竞争组- 1时,苏撤回从当前频道。因此,苏的标签值中减去零可以访问这个通道。如果检测到当前通道满足在接下来的CS阶段;即PU并非完全在这对数据传输通道,苏降低其传输功率以满足干扰功率约束的聚氨酯可以继续传输数据衬底模型和相应的竞争集将继续使用。然而,苏的传播将导致PU如果通信的干扰。苏的数据传输将停止在未来DT阶段,和竞争组这个通道将解散。我们对数据传输的通道选择策略的算法提出了算法1。

我们说明随机分配的整数的过程图的标签5。首先,四SUs需要访问的数据传输渠道,他们感觉当前信道的可用性来获取可用的频道列表。其次,SUs争夺同一个通道形成一套竞争;也就是说,SUs可以使用通道我们随机分配的整数标签零这些猜测。第三,SUs获得零标签可以访问渠道,他们退出相应的竞争集而其他SUs的标签值- 1。特别是苏2可以使用渠道或B .在下一个时间段,苏4 B可以访问通道。

4.2.2。能源获取的渠道选择策略

SUs争夺同一目标繁忙通道形成一套竞争,,,这意味着这些SUs竞争访问th PU能源获取渠道。我们也给他们整数标签,获得的苏零标签可以在下一个呃阶段获取能量。然后这些SUs退出竞争集当数据到达数据队列SUs或精力队列已满。渠道选择策略的算法给出了能量收获的算法2。

提出了渠道选择策略,苏接收器发送一个数据包解码其发射机电流传输完成后;数据已成功接受了。换台(世界基督教联合会苏)标志被设置时需要切换到另一个通道,然后苏发射机和接收机暂停当前的传输和执行频道切换(35,36]。

注意,CSMA / CA协议也使用RTS / CTS握手过程,确保不发生碰撞中用户和利用exponential-backoff算法分解碰撞;也就是说,每个节点执行随机延迟当碰撞发生时,遵守指数分布的底部。在我们提出了渠道选择策略,确保使用空闲频道通过建立竞争集和随机分配的整数标签碰撞发生时。此外,为了减少SUs的平均等待时间,SUs谁访问渠道退出竞争集而其他SUs的标签值- 1。

4.3。渠道选择策略的性能分析

在本节中,我们打算说明了频谱的使用性能提出了政策的平均吞吐量、平均等待时间,和精力收获SUs效率三个方面。

4.3.1。SUs的平均吞吐量

在我们提出了渠道选择策略,可以传输数据覆盖或衬底模型。中的每个SU的服务速率混合动力模型被描述为,可以用,,,在覆盖模型(37] 在哪里聚氨酯并不会占用通道的代表。相比之下,频谱是由聚氨酯占领的代表。和每个SU的服务速率下吗假警报和小姐检测,分别。类似地,可以用,在衬底模型 苏的吞吐量可以形容的停机38] 在哪里中断概率。渠道选择策略的吞吐量,,由和,分别。是由 在哪里是信道空闲的概率。自从苏传播将导致干扰下聚氨酯假警报,和可以被描述为 在哪里是苏的所需的服务速率。相应地,我们可以获得,,如下:

4.3.2。SUs的平均等待时间

这里,我们计算每个苏之间的时间接收RTS信号,并实现数据传输,这时间可以反映竞争组的性能。SUs的平均等待时间将超过传统的随机存取政策如果竞争的设计不合理。因此,SUs的平均等待时间,,可以被描述为 在哪里和是苏的时段数据传送和接收RTS信号,分别。

4.3.3。能源收集效率

我们使用表达的数据包的能量可以被SUs收获从忙碌的渠道,它遵循泊松分布。能源消耗的数据传输和频谱感知和,分别。我们假设代表另一个电路和能源消耗表示时间段的残余能量。因此,能源收集效率的残余能量描述在下一个时间段

5。模拟

在本节中,我们将提供数值结果证明提出合作传感性能的方法和渠道选择策略的假警报的概率,平均吞吐量、平均等待时间和能量收获SUs的效率。表1显示模拟的参数设置,一些参数估值是基于前面的CR工作网络。我们考虑一个multi-SU和多处理机CR网络20脓,20可用PU渠道,25对嫌疑犯。特别是,几个SUs可能访问相同的频道,一个苏可能有多个渠道的选择。我们组所有的光谱带宽相同,SUs的数据包长度和脓是固定的模拟。然而,脓的干扰限制是不同的。我们让路径损耗不变和衰减因子根据经验值,分别计算通道增益。此外,高斯白噪声。

5.1。假警报概率的性能

图6说明了假警报的可能性合作传感和传统的非合作的传感方法下不同数量的嫌疑犯。如图,误报的概率随探测概率的增加而减小。对于传统的非合作的传感方法,没有在多个SUs交互检测结果。因此,用户的增加没有对假警报的可能性的影响。对于一个固定的检测概率,合作遥感方法可以达到较高的检测精度。节中描述3.2,两个或两个以上相同的结果被认为是目标的最终决定渠道。因此,误报的概率大大减少当合作SUs 2或3。此外,假警报,探测概率的概率是0.85下降更快SUs的数量变化时从3到4。因此,合作遥感方法可以改善的准确性通道传感检测率低的情况。然而,超过4合作SUs对假警报的概率几乎没有影响。

5.2。SUs的平均吞吐量的性能

图7显示了SUs的平均吞吐量在接下来的传输模型:我们的提议混合动力现有模型,混合动力模型(39),覆盖只有模型,衬底只有模型下不同数量的繁忙的通道。从图可以看出,SUs的平均吞吐量降低的覆盖只有模型与繁忙的通道数量的增加。这是由于高百分比的忙限制SUs的传播渠道覆盖只有模型。然而,有一点影响SUs的平均吞吐量,自从SUs共存与脓衬底只有模型。从图,它可以观察到混合动力模型传输优于覆盖只有和衬底只有模型。此外,我们可以看到,我们的提议混合动力可以实现更高的吞吐量比现有的模型混合动力模型。这个观察的原因可以解释如下。减少可用的空闲频道,SUs数据传播的机会变得更少。SUs之间的冲突变得越来越激烈,因为现有的混合动力模型只是基于猜测和访问概率的数量。然而,竞争的概念可以提高利用有限的空闲频道。

5.3。SUs的平均等待时间的性能

图8显示了SUs的平均等待时间在四个不同模型在不同的频道数量的忙。很明显,SUs的平均等待时间大大增加覆盖只有模型与减少可用的空闲频道。相比之下,平均等待时间并没有显著增加衬底只有模型,由于可用的空闲频道的数量几乎没有影响SUs的数据传输。不同的干扰阈值约束的脓,SUs不能访问一些渠道衬底只有模型,它导致的后果,一些SUs需要等待很长时间才能访问渠道。我们提议的SUs的平均等待时间混合动力模型比现有的低混合动力但高于模型衬底只有当很多通道都被脓模型。对这种现象的解释如下。节中描述4,SUs可以继续传输数据衬底模型当PU访问其空闲信道,和当前的竞争将继续使用。此外,多个渠道竞争的SUs可以等待访问机会在其他竞争集当前频道无法访问。因此,SUs的平均等待时间将减少我们的提议混合动力模型。然而,由于混合动力模型将优先通道是否可以访问覆盖模型当空闲频道少,SUs的平均等待时间衬底只有模型比我们的低。

5.4。SUs的能量收获效率的性能

图9显示了平均剩余能量的SUs传统CR网络,现有的CR网络能量收获(30.),和我们的CR网络能量收获和仿真时间。如图,能量收集技术可以确保预留足够的能量后长时间交流。此外,我们提出了CR网络与能量收获优于现有的CR网络能量收获。这是因为节中描述3,SUs决定意义的空闲频道数据传输或繁忙的能源获取渠道取决于数据队列和能源队列的状态。因此,SUs可以花更少的精力传感通道。与此同时,SUs可能有更多的机会获取能量,因为竞争的概念集可以减少碰撞在多个SUs争夺相同的繁忙的通道。

6。结论

本文旨在解决频谱稀缺问题在埃克斯波特学院的环境中,我们考虑一个multi-SU和多处理机的认知无线电网络SUs配备射频能量收获能力。在这个网络中,关键问题是该频道之间的竞争SUs SUs之间的数据包碰撞和脓。我们采用合作频谱感知方法的概率减少感应错误和减轻脓的干扰。为了解决通道SUs之间的竞争的问题,我们首先提出一个混合动力苏苏。每个传输模型可以实现数据传输的空闲信道或能量收获从繁忙的通道由于其数据队列和能源队列状态和遥感的结果。此外,我们提出一个通道选择政策multi-SU基于竞争。我们建议的政策可以实现更高的吞吐量比传统的随机的政策。此外,碰撞自己永远不会被发现,可能持续很长时间,几SUs相互碰撞在传统随机政策。因此,频道之间的竞争SUs将在很大程度上限制了传统随机策略的性能。而SUs将检测到碰撞在CS阶段和停止传播下一个DT /嗯阶段避免长无效传播在计划的政策。模拟表明,该合作传感方法和渠道选择策略优于以前的解决方案而言,假警报的概率,平均吞吐量、平均等待时间和能量收获SUs的效率。

相互竞争的利益

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

这项工作的部分支持由中国国家自然科学基金资助61672283下,江苏为研究生教育创新计划的资金,根据0325年格兰特KYLX15,基础研究基金为中央大学,格兰特NS2015094下,江苏省自然科学基金,在格兰特BK20140835,和江苏省博士后基金会授予1401018 b。

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