研究文章
分析音频特征开发人类活动使用遗传算法识别模型,随机森林,和神经网络
表8
混淆矩阵RF-based HAR模型的所有特性。
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煮咖啡 |
烹饪 |
使用微波炉 |
没有活动 |
洗个澡 |
洗菜 |
洗手 |
刷牙 |
II型错误 |
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| 煮咖啡 |
232年 |
0 |
0 |
1 |
0 |
8 |
2 |
2 |
0.053 |
| 烹饪 |
50 |
77年 |
0 |
0 |
5 |
0 |
0 |
0 |
0.417 |
| 使用微波炉 |
9 |
0 |
33 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0.214 |
| 洗个澡 |
4 |
5 |
0 |
1 |
399年 |
9 |
0 |
10 |
0.068 |
| 洗菜 |
4 |
7 |
0 |
0 |
11 |
106年 |
2 |
4 |
0.209 |
| 洗手 |
0 |
0 |
0 |
1 |
3 |
3 |
60 |
3 |
0.143 |
| 刷牙 |
4 |
5 |
0 |
0 |
15 |
0 |
1 |
99年 |
0.202 |
| 没有活动 |
1 |
0 |
0 |
13 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0.188 |
| 第一类误差 |
0.237 |
0.181 |
0.000 |
0.188 |
0.079 |
0.159 |
0.077 |
0.175 |
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