研究文章
分析音频特征开发人类活动使用遗传算法识别模型,随机森林,和神经网络
表7
混淆矩阵NN-based HAR模型9特性。
|
|
煮咖啡 |
烹饪 |
使用微波炉 |
没有活动 |
洗个澡 |
洗菜 |
洗手 |
刷牙 |
II型错误 |
|
| 煮咖啡 |
45 |
10 |
2 |
0 |
3 |
1 |
0 |
3 |
0.297 |
| 烹饪 |
9 |
22 |
0 |
0 |
2 |
2 |
0 |
1 |
0.389 |
| 使用微波炉 |
1 |
1 |
10 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0.231 |
| 洗个澡 |
0 |
1 |
0 |
0 |
119年 |
9 |
2 |
3 |
0.112 |
| 洗菜 |
3 |
0 |
0 |
0 |
3 |
24 |
0 |
1 |
0.226 |
| 洗手 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
12 |
2 |
0.200 |
| 刷牙 |
0 |
1 |
0 |
0 |
3 |
0 |
2 |
13 |
0.316 |
| 没有活动 |
2 |
0 |
1 |
3 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0.571 |
| 第一类误差 |
0.250 |
0.371 |
0.231 |
0.000 |
0.085 |
0.351 |
0.250 |
0.480 |
|
|
|
