研究文章
分析音频特征开发人类活动使用遗传算法识别模型,随机森林,和神经网络
表6
混淆矩阵RF-based HAR模型9特性。
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煮咖啡 |
烹饪 |
使用微波炉 |
没有活动 |
洗个澡 |
洗菜 |
洗手 |
刷牙 |
II型错误 |
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| 煮咖啡 |
218年 |
12 |
0 |
1 |
0 |
8 |
1 |
5 |
0.110 |
| 烹饪 |
44 |
74年 |
0 |
0 |
8 |
1 |
0 |
5 |
0.439 |
| 使用微波炉 |
6 |
2 |
34 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0.190 |
| 洗个澡 |
6 |
3 |
0 |
1 |
399年 |
9 |
0 |
10 |
0.068 |
| 洗菜 |
3 |
7 |
0 |
0 |
15 |
99年 |
1 |
9 |
0.261 |
| 洗手 |
1 |
0 |
0 |
0 |
6 |
4 |
56 |
3 |
0.200 |
| 刷牙 |
12 |
8 |
0 |
0 |
17 |
8 |
1 |
78年 |
0.371 |
| 没有活动 |
2 |
0 |
0 |
11 |
1 |
0 |
0 |
2 |
0.313 |
| 第一类误差 |
0.253 |
0.302 |
0.000 |
0.154 |
0.105 |
0.233 |
0.051 |
0.304 |
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