研究文章
分析音频特征开发人类活动使用遗传算法识别模型,随机森林,和神经网络
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| 哈尔模型 |
精度 |
数量的样品 |
活动的数量 |
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| 射频与9特性 |
0.814 |
1191年 |
8 |
| 神经网络与9特性 |
0.777 |
319年 |
8 |
| 射频与所有功能 |
0.856 |
1191年 |
8 |
| 神经网络与所有功能 |
0.646 |
319年 |
8 |
| 射频与所有MFCC特征 |
0.842 |
1191年 |
8 |
| 神经网络与所有MFCC特征 |
0.110 |
319年 |
8 |
| 卡比尔等人的场景 |
0.748 |
1000年 |
10 |
| 卡比尔等人情形B |
0.748 |
1300年 |
13 |
| 卡比尔等人情形C |
0.733 |
1600年 |
16 |
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