研究文章
分析音频特征开发人类活动使用遗传算法识别模型,随机森林,和神经网络
表11
混淆矩阵NN-based HAR模型的MFCC特征。
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煮咖啡 |
烹饪 |
使用微波炉 |
没有活动 |
洗个澡 |
洗菜 |
洗手 |
刷牙 |
II型错误 |
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| 煮咖啡 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
NA |
| 烹饪 |
60 |
35 |
13 |
3 |
130年 |
37 |
16 |
25 |
0.890 |
| 使用微波炉 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
NA |
| 没有活动 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
NA |
| 洗个澡 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
NA |
| 洗菜 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
NA |
| 洗手 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
NA |
| 刷牙 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
NA |
| 没有活动 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
NA |
| 第一类误差 |
1.000 |
0.000 |
1.000 |
1.000 |
1.000 |
1.000 |
1.000 |
1.000 |
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