研究文章
分析音频特征开发人类活动使用遗传算法识别模型,随机森林,和神经网络
表10
混淆矩阵RF-based HAR模型的MFCC特征。
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煮咖啡 |
烹饪 |
使用微波炉 |
没有活动 |
洗个澡 |
洗菜 |
洗手 |
刷牙 |
II型错误 |
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| 煮咖啡 |
232年 |
1 |
0 |
0 |
0 |
7 |
2 |
3 |
0.053 |
| 烹饪 |
50 |
76年 |
0 |
0 |
6 |
0 |
0 |
0 |
0.424 |
| 使用微波炉 |
9 |
0 |
33 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0.214 |
| 洗个澡 |
9 |
2 |
0 |
0 |
398年 |
10 |
0 |
9 |
0.070 |
| 洗菜 |
8 |
7 |
0 |
0 |
14 |
One hundred. |
1 |
4 |
0.254 |
| 洗手 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2 |
3 |
60 |
5 |
0.143 |
| 刷牙 |
8 |
5 |
2 |
0 |
11 |
3 |
1 |
94年 |
0.242 |
| 没有活动 |
4 |
0 |
0 |
10 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0.375 |
| 第一类误差 |
0.275 |
0.165 |
0.057 |
0.000 |
0.077 |
0.187 |
0.077 |
0.190 |
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