文摘

本文主要关注数据聚合在车载ad hoc网络(VANETs)。在这样的网络中,数据由传感器或众之间交换车辆为了警告或通知司机,当一个事件发生时(如事故,交通拥堵,停车位释放,与无机能的汽车刹车灯,等等)。在下面,我们建议生成包含这些数据的时空聚集为了保持过去事件的概要。因此,我们使用Flajolet-Martin草图。我们的目标是利用这些聚合物更好地协助司机。这些总量可能确实产生额外的知识,可能是有用的在没有事件最近通过周围的车辆或当一些知识关于全球需求可以提高车辆的决定需要采取的水平。为了证明我们的方法的有效性,一个广泛的实验评价已经完成考虑车辆寻找一个可用的停车位,证明我们的建议的利益。实验确实表明,利用我们的聚合结构显著减少所需的时间来找到一个停车位。这也会增加车辆的百分比寻找这样一个资源有限的时间在拥挤的情况下。