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M.楼塔，P. Sarigiannidis，S.米斯拉，P. Nicopolitidis，G. PAPADIMITRIOU那 “RLAM：一个充满活力和高效的强化学习-的自适应映射方案在移动WiMAX网络“，移动信息系统那 卷。10.那 文章ID.213056那 24. 页面那 2014年。 https://doi.org/10.1155/2014/213056
RLAM：一个充满活力和高效的强化学习-的自适应映射方案在移动WiMAX网络
抽象的
WiMAX（全球微波接入互操作性）组成一个候选联网技术向4G愿景的实现。通过采用正交频分多址（OFDMA）技术，最新的IEEE 802.16x修订管理提供QoS感知接入服务具有完全移动性支持。一些有趣的调度和映射方案已在研究文献中提出。然而，它们忽略了基于OFDMA的无线系统的相当大的资产：所述下行链路与上行链路宽比的动态调整。为了充分利用支持移动WiMAX的功能，我们设计，开发和评估严格的自适应模型，从强化学习领域继承其主要方面。该模型建议努力有效地确定所述下行链路到uplinkwidth比，在一帧接帧的基础上，考虑到在基站（BS）都在下行链路和上行链路业务。广泛的评估结果表明，所提出的模型在提供相当精确的估计，保持温度低于15％的平均误差率相对于所述最佳子帧配置成功。此外，相比于其他的学习方法（例如，学习自动机），并与该保持的服务比和资源利用方面的固定预定义比率静态方案的显着改进呈现改善的性能。
版权
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