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Junho安,理查德·汉, ”个性化的行为模式识别和不寻常的事件检测为移动用户”,移动信息系统, 卷。9, 文章的ID360243年, 24 页面, 2013年。 https://doi.org/10.1155/2013/360243
个性化的行为模式识别和不寻常的事件检测为移动用户
收到了
2013年3月11日
接受
2013年3月11日
文摘
手机已经成为广泛用于在紧急情况下获得帮助,如事故、犯罪,或卫生突发事件。智能手机是一个重要的设备,它可以记录紧急情况下,可用于线索或证据,或作为一个警报系统在这种情况下。在本文中,我们专注于手机识别潜在的异常,或异常事件,发生在一个手机用户的日常行为模式。为本研究的目的,我们有机密事件作为移动用户“不同寻常的”事件时经常发生的从用户的正常行为各种图案的收集和记录在用户的手机。我们建立一个一般的不寻常事件分类模型自动化在智能手机上使用的任何手机用户。分类正常和不寻常的事件,我们分析了活动,位置,和音频传感器收集的数据来自20个手机用户识别这些用户的个性化的日常行为模式和任何不寻常的事件发生在他们的日常活动。我们使用二进制融合分类算法在受试者的记录实验数据,最终确定最准确地执行融合算法对于不同寻常的事件检测。
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