Weight-Aware推荐算法为移动多媒体系统

文摘

洪水在过去几年,信息成为一个共同的现实,和普通用户,受到成千上万的可能的有趣的信息,确定最好的方法有很大的困难,可以指导他/她每天的选择,如音乐会、餐厅、体育聚会,或文化事件。移动智能手机和平板电脑的当前的增长与嵌入式GPS接收器,互联网接入,相机,和加速度计提供了新的机会无处不在的移动多媒体应用,帮助收集最好的信息总是越来越多的可能是好的。本文提出一种移动推荐系统事件,基于一些加权环境敏感数据融合算法结合几个多媒体资源。示范部署利用相关性像位置数据,用户习惯和用户共享数据,数据融合算法和经典CombSUM和CombMNZ一样,简单,加权。发达的方法是通用的,可以扩展到其他的相关性,直接(背景噪音卷)和间接(当地温度外推的GPS坐标在Web服务)和其他数据融合技术。实验、演示和评估不同的算法的性能,提出系统创建和部署到一个工作地方事件的移动应用程序提供实时让渡信息和新闻。

移动信息系统

文摘

版权

更多相关文章