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Nasser Ghadiri，Ahmad Baraani-Dastjerdi，Nasser Ghasem-Aghaee，Mohammad A. Nematbakhsh那 “优化2型模糊组最近邻查询的性能和鲁棒性“，移动信息系统那 卷。7.那 文章ID.374898那 23. 页面那 2011年。 https://doi.org/10.1155/2011/374898
优化2型模糊组最近邻查询的性能和鲁棒性
抽象的
在集团最近邻（GNN）查询中，目标是找到一个或多个景点，与移动用户的当前位置的最小距离总和。GNN的经典形式使用欧几里德距离测量，这不足以捕获人类的其他基本距离看法和其固有的不确定性。为了克服这个问题，可以使用改进的距离模型，其基于更丰富，更靠近真实世界类型-2模糊逻辑距离模型。但是，大型搜索空间以及对更高阶的不确定性管理的需求将增加此类GNN查询的响应时间。在本文中，两种模糊聚类方法与空间曲面相结合，以减少搜索空间。与Naïve方法相比，该方法的广泛评估显示了与Naïve方法相比的响应时间，同时保持高质量的近似。所提出的不确定性管理方法还为移动用户的移动提供了鲁棒性，消除了当组成员的位置改变时对候选集群的完全重新计算的需要。
版权
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