移动数据库查询优化与处理研究

摘要

移动计算的出现提供了在任何时间和地点访问信息的能力。然而，由于移动计算环境具有功率、存储、非对称通信成本和带宽限制等固有因素，因此高效的查询处理和最小的查询响应时间无疑是非常重要的。本调查将移动数据库中的各种查询优化和处理机制分为两大类，即(i)查询处理策略和(ii)缓存管理策略。查询处理包括拉和推操作(广播机制)。我们进一步将推送操作分为按需推送和定期推送。推送操作(点播广播)涉及到使服务器能够容纳多个请求以便能够有效处理请求的设计技术。推送操作(定期广播)与数据传播策略相对应。在该方案中，介绍了几种通过向移动用户群广播数据来提高查询性能的技术。缓存管理策略定义了许多方法来维护客户端本地存储中的缓存数据项。该策略考虑关键的缓存问题，如缓存粒度、缓存一致性策略和缓存替换策略。 Finally, this survey concludes with several open issues relating to mobile query optimization and processing strategy.

移动信息系统

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