可能影响因素的Seroprevalence登革热在马来西亚半岛的森林边缘地区的居民

文摘

登革热是一种蚊媒病毒性疾病流行普遍在许多热带的城市地区,尤其是在东南亚。它的存在在马来西亚半岛的土著居民(原始人),然而,并没有被很好的描述。本研究调查之间的登革热seroprevalence执行原始人(OA)居住在马来西亚半岛的森林边缘地区和确定的因素可能会影响在OA登革热的传播。八OA社区组成的491人被招募。从这项研究中,至少17%的招募研究参与者为登革热免疫球蛋白阳性,表明过去暴露于登革热。人口和社会经济变量分析表明,高seroprevalence登革热与13岁以上显著相关,家庭收入低不到MYR500(150美元)。也伴随着巨大的居民区和一个湖泊的存在。遥感分析表明,地表温度较高和较低的海拔也导致更高的登革热seroprevalence土地。目前的研究表明,人口和地理因素导致了感染登革热的风险增加的办公生活在马来西亚半岛的森林边缘地区。办公自动化,因此,仍容易受到登革热。

1。介绍

登革热是一种蚊媒病毒性疾病导致每年估计有3.9亿感染其中9600万导致临床表现(1]。登革病毒引起的疾病(DENV)传播的伊蚊sp.蚊子。有四种登革热病毒血清型:登革热病毒1型(DENV-1),登革2型病毒(DENV-2),登革3型病毒(DENV-3),和登革4型病毒(DENV-4)。所有四个DENV血清型循环在大多数dengue-endemic等地区在印尼,越南,泰国,马来西亚。一旦感染了病毒、登革热可能临床表现为不明显的或无症状感染,未分化的发烧,或严重的登革热。

登革热被认为起源于病毒的森林型周期中传阅top-dwelling非人灵长类动物和树伊蚊sp.蚊子等伊蚊niveus和答:luteocephalus(2]。在大约1000年前,登革热流入人口(3),成为流行后迅速无计划的城市化和大量人口从农村迁移到城市地区(4]。人类流行周期,登革热传播主要由向量埃及伊蚊和答:蚊(4,5]。向量是广泛存在于亚热带和热带地区的世界。答:蚊已经建议桥登革热的森林型和城市循环由于其丰富的农村和森林地区相比埃及伊蚊(6,7]。

马来西亚是在国家早些时候报道hyperendemicity登革热和登革出血热8]。登革热监测系统中实现马来西亚运营到接收通知的发热性登革热病例来自政府和私人医院和诊所。系统,然而,没有完全包括缺医少药的土著居民和经济边缘化社区如马来西亚半岛当地的原始人(OA),因为大多数仍然寻求医疗建议从村里的巫师和使用传统药物治疗(9]。早些时候报告登革热流行森林边缘人群发表在1956年和1958年(10,11),报告说,几乎所有成年人的农村社区马来人一直暴露在登革热(10]。两年后,在1958年进行的研究表明,大约90%的农村马来人和OA Bukit Lanong和卡梅伦高地,彭亨,中和抗体DENV [11]。这两项研究先于更准确的登革热血清学检测的发展。从这些早期的研究结果,因此,可以反映一个不完美的实验室工具使用的ELISA可以高度与其它虫媒病毒的交叉作用。然而,30年后,另一个研究显示类似登革热seroprevalence(80%)森林边缘人群在马来西亚12]。然而,最近的研究表明,多种不同的登革热seroprevalence之间存在农村人口在东马来西亚(24%)(13和马来西亚半岛(91%)14]。这些研究表明,登革热传播和流行率变化随着时间的推移,人口居住在农村和森林边缘地区的马来西亚。许多因素可以导致不同的登革热流行在这些人群。本研究试图通过调查来确定这些因素的潜在影响的人口和社会经济变量以及土地覆盖和物理环境因素可能对登革热免疫球蛋白g seroprevalence。serosurvey、土地覆盖遥感分析进行了八个不同的OA村庄分布在马来西亚半岛的国家。这代表了一个横断面研究使用便利抽样方法自愿成员之间不同的OA的村庄。

2。方法

2.1。伦理批准和同意参与

本研究经伦理委员会批准的马来亚大学医学中心(UMMC;MEC Ref。824.11)和原始人发展或在当地被称为Jabatan Kemajuan原始人(JAKOA),农村与区域发展马来西亚。

之前获得知情同意,社区成员被赋予在研究简报。参与者同意参与提供了一个口头同意培训助理,后跟一个书面同意。在收到口头同意的实例,但无法获得书面同意由于文盲,参与者将提供一个拇指指纹(13岁以上的参与者)或法定监护人的书面和口头同意。UMMC MEC 824.11批准允许使用手指和法定监护人的签名作为书面同意的指标。研究参与是自愿的,参与者可以在任何时候撤回在研究时间通知研究协调员。

2.2。研究人口和面积

serosurvey进行是一个横断面研究执行办公人群居住在八个不同的OA村庄在马来西亚半岛的森林或森林边缘地区(图1)。的原始人马来西亚(OA)构成了大约0.6%的人口和主要由18土著部落(https://www.coac.org.my/)。抽样了2007年11月至2010年10月。没有特定的年龄是有针对性的参与是在自愿的基础上。

村庄在目前的研究中从列表中被选中的站点可用JAKOA作者。选择是基于村的易于访问,其规模(人口超过100人),村民接受外来者,他们nonnomadic生活方式。参与是在自愿的基础上,对招聘没有包含或排除标准。共有716名参与者招募;然而,只有491人(68.6%)同意血液撤军。所需的最小数量的样本大小是246,计算了EpiTools流行病学计算器(epitools.ausvet.com.au)基于0.2明显的患病率,0.5估计精度,估计0.95置信水平,人口规模1600人。

选择的村庄被河Perah村、河Bumbun村,格尼村,Pos依斯干达村,Hulu Langat村,吉隆坡的贝蒂斯村,Pos Betau村,和河Layau村,位于马来西亚半岛(表的不同部分1,图1)。村庄被主要坐落在森林边缘地区橡胶和棕榈油种植园包围。一般来说,村庄已经基本公用事业基础设施比如水,电,和混凝土的房子。然而,他们没有充分利用或均匀分布许多付不起每月水电费。因此,村民们高度依赖日常水源附近的河流。吉隆坡村庄如Pos依斯干达、贝蒂斯、Pos Betau,和河Layau接受安置计划,其中包括提高附近的通道。尽管混凝土房屋建成,仍有许多结构由竹子、木材、砖、和尼帕棕榈树。每个村庄都有一个人口超过100的居民。村民们大部分都是缺乏技能的工人在附近的建筑工地、工厂、蔬菜农场,棕榈油和橡胶种植园。村民们也饲养动物如猪、鸡、鸭食品和猴子,狗和猫当宠物。 These animals were mostly left to roam freely in the villages.

2.3。结构化的问卷调查

经过测试问卷包含参与者人口(即信息。、年龄、性别和教育程度达到)和社会经济地位(即。、职业和家庭收入;表1)。调查问卷设计的国语,马来西亚语,所有的参与者都了然于心。对于那些没有语言流利,口译员被JAKOA提供。问卷调查是由训练有素的实地调查人员由团队主管监督。这是血撤军之前执行。每个回答问卷是一个独特的标识符,和相同的标识符用于血液样本。完成形式检查准确性、易读性和完整性的抽样,验证由团队主管。JAKOA官员的存在需要的所有访问。

2.4。血液采集

大约3毫升静脉血是来自每个参与者由训练有素的医务助理和护士。真空采血管的血液样本,血管,被保存在冷冻条件和运输部门的寄生虫学,医学院,马来亚大学,每个研究访问。血液样本立即离心机在500×g 10分钟获得血清。血清然后储存在−20°C到进一步的测试。

2.5。登革热免疫球蛋白捕获ELISA

免疫球蛋白捕获酶联免疫吸附试验(ELISA)进行了使用标准的诊断登革热免疫球蛋白捕获ELISA (SD、韩国;11 ek10)根据推荐的协议。吸光度是在450/620 nm使用Tecan日出分光光度计(Mannedorf、瑞士)。截止(CO)值由0.3添加到负控制的平均吸光度值。吸光度读数≥公司价值被认为是阳性的存在dengue-specific免疫球蛋白。

2.6。土地覆盖分析

村庄的位置是决定使用谷歌地球5.2.1 (https://www.google.com/Earth)如前所述14]。土地覆盖评估了半径2公里内的每个村庄的中心。土地覆盖特征分为三类:(1)水体,(2)组合,(3)植被。水体是由河流、溪流和池塘。组合包括住宅、商业和工业领域。他们确定了基于建筑设计和位置。例如,工业建筑通常会有一个更广泛和更大的屋顶和位于中间的一个大清算。商业区域通常是发现在城市中心,而居住区位于城市郊区组成一个统一的结构。分类的组合也协助了谷歌地球的教派和物理访问的村庄。主要由森林和植被代表种植园。 A plantation site was observed as patches of distinct homogenous pattern of greenery that consisted of oil palm and rubber plantations. These observations were also supported by the physical visits to the villages and the surrounding area. The estimation of land cover area was performed using GE-Path 1.4.4 (http://www.sgrillo.net/googleearth/gepath.htm)通过创建一个网格地图覆盖与土地覆盖图,使定量评估。一个网格区域相当于1公里²,2公里半径的研究调查了一个区域中心的村庄。

2.7。遥感Environmental-Derived数据

地理信息系统(GIS)是用来调查数据与遥感卫星传感器集成环境数据。提供的数据通常是作为一个光栅文件或在细胞阵列,每个网格单元,或像素,有某种价值取决于图像拍摄和它代表什么。本研究中使用的有三个环境数据:1)月平均地表温度(LST);2)归一化植被指数(NDVI);和3)数字高程模型(DEM)。30岁时获得的地表温度数据,相等于(∼1公里)分辨率和从WorldClim下载网站(http://www.worldclim.org)。从全球气象站温度记录生产的1950年到2000年,使用薄板平滑样条插值算法(15]。

归一化植被指数测量植被密度。它使用时间序列的名义1公里空间分辨率的中分辨率成像光谱仪(MODIS)的数据,从美国国家航空航天局地球观测系统下载(EOS)数据网关(http://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/index.php)。归一化植被指数是使用一种新的spline-based生成算法描述的方法由Scharlemann et al。16]。算法测试生成的人工数据使用随机选择的两个振幅的值和阶段,它提供了一个准确的估计在所有条件下的输入变量。捕获的算法被应用于生产层,MODIS数据的季节性。从Radarsat数据生成数字高程模型信息从测绘部门获得马来西亚。

每个村庄的点估计为每个环境层提取后颞傅里叶分析。他们转换和分析使用ESRI ArcGIS V9.3软件。单变量(瓦尔德测试)和多元(似然比测试)物流与逐步回归分析过程进行检查遥感导出环境变量之间的关系和登革热血清阳性使用占据/ IC 10.0 (StataCorp LP,大学城,德克萨斯州,美国)。

2.8。统计分析

使用IBM SPSS 13.0统计分析进行了Windows(美国芝加哥,IL)。初始数据录入定期反复核对,确保数据正确和一贯地进入。百分比是用来描述描述性数据,如seroprevalence登革热的研究根据村庄,人口年龄和性别。单变量分析是用来评估登革热血清阳性之间的潜在关联(利息)的结果和社会人口特征。只有在单变量模型显著相关变量都包含在逻辑回归分析使用逆向消除模型。的显著性水平 根据优势比(或)和95%置信区间(95% CI)用于所有测试表明之间的关联强度登革热血清阳性和相应的变量。

3所示。结果

本研究从八个不同的OA招募了491人的村庄在马来西亚半岛(图1)。他们的年龄范围从1到82年,11岁的平均年龄,1.2%的比例≤4岁,5 - 6岁的2.2%,70.1%的人年龄在7 - 12年,13 - 17岁的3.5%,23.0%的人年龄≥18岁。

研究参与是在自愿的基础上。从Pos获得最高的参与是依斯干达村(n= 109),其次是Pos Betau村(n= 91),河Layau村(n吉隆坡= 88),贝蒂斯村(n= 77)。有65人参与的河Perah村和30参与Hulu Langat村庄。从格尼(获得参与最低的是n= 16)和河Bumbun村(n= 16;表1)。

3.1。登革热免疫球蛋白Seroprevalence

免疫球蛋白登革热血清学检测结果表明,至少17% (n= 83)的人口研究登革热免疫球蛋白阳性。最高的观察血清阳性河Perah人口为50% (n= 32)血清阳性(表1)。这是紧随其后的是格尼河Bumbun村庄约为25% (n= 4)血清阳性。约23.9% (n= 26)和13.8% (n= 4)Pos依斯干达登革热免疫球蛋白和Hulu Langat村民也积极的。不到10%的登革热免疫球蛋白中观察血清阳性志愿者从河口贝蒂斯(9.1%)、Pos Betau(4.4%),和河Layau(2.3%)(表的村庄1)。

3.2。登革热免疫球蛋白血清阳性和人口和社会经济风险因素

人口和社会经济变量,分析了包括性别、年龄、教育水平、职业地位,每月家庭收入(表2)。单变量分析这些风险因素识别女性,那些13岁以上,较低的教育,和工作的参与者,更可能是血清反应阳性的登革热(表2)。结果表明,大约20.2%的女性参与者,12.4%的男性参与者登革热免疫球蛋白血清反应阳性的(OR = 1.78;95%可信区间= 1.08 - -2.95; ;表2)。登革热免疫球蛋白血清阳性也显著不同≤12岁和≥13岁。大约10.6%的参与者年龄≤12岁和34.6%的人年龄≥13岁登革热)阳性免疫球蛋白(OR = 4.45;95%可信区间= 2.71 - -7.26; )。登革热的年龄组的进一步分析表明,免疫球蛋白被发现只有在那些年龄超过4岁,5 - 6岁的广州,北京和≥18显示,9.1%,10.8%,11.8%,和38.1%的登革热血清阳性,分别。有一个重要的年龄相关性增加登革热血清阳性的志愿者(X²= 47.26; )。

结果还显示,参与者没有正规的教育,即。,those who did not complete their six years of primary school, were significantly correlated with higher seropositivity for dengue in comparison to those with a formal education, i.e., those who had completed their six-year primary education (OR = 2.92; 95% CI = 2.00–4.27; ;表2)。此外,那些获得了工作,如农业、狩猎、非熟练劳动者,或者更专业的职业,如教师、护士、登革热和企业家已经明显高于血清阳性相比那些没有拥有一份工作(or = 2.34;95%可信区间= 1.54 - -3.56; )。月收入的分析表明,那些获得了累积家庭收入少于MYR500(150美元)也更有可能有登革热(OR = 2.23;95%可信区间= 1.32 - -3.78; )。

逻辑回归分析后,只有两组的参与者与登革免疫球蛋白显著相关血清阳性,那些获得累计月收入不到MYR500(∼150美元)和那些年龄超过13岁。两组分别为2.2和4.4倍,过去有登革热(95% CI = 1.86 - -6.60; ;表2),分别。

3.3。Seroprevalence登革热和土地覆盖分析

除了调查潜在的登革热seroprevalence之间的联系和不同的人口和社会经济变量,研究还探讨了潜在的影响,土地利用和土地覆盖对登革热的流行。土地覆盖变量,分析了组合包括住宅、工业和商业领域,植被组成的森林和农业、和水体组成的湖泊,河流,和废弃矿井池和池塘。土地覆盖分析了径向距离2公里的村庄的中心。调查区域的分析表明,所有的村庄附近的一条河流流。河流仍是一个重要的水源OA尽管管水设施可用在村庄许多付不起电费。

登革热的河Perah村,最高的血清阳性(50%;表1)是唯一一个村庄附近的工业区(表3),两河Perah和河Bumbun村附近的一个商业网站。最高的组合内容被发现在格尼村其次是河Perah村庄。除了河流流的存在,其他两个村庄有一个独特的水体存在的河Bumbun村庄附近一个废弃锡我的游泳池,和一个淡水湖Pos依斯干达村附近被发现。淡水湖,Tasik贝拉,是最大的淡水沼泽马来西亚半岛约35公里长,20公里宽。湖支持数组的动物和植物的生命,是一个重要的Pos依斯干达村民的生计来源。湖往往是游客经常光顾和Pos依斯干达村的经济作出了巨大贡献。

除了组合和水体,植物也估计的程度。植被的存在是广大调查整个地区典型的赤道雨林为主的森林和农业领域。最高的森林被观察到的内容在河口贝蒂斯村Pos依斯干达村紧随其后。最少的植被和森林观察周围河Bumbun村格尼村,在后者还显示最高的组合内容区域(表3)。

河中最低的登革热seroprevalence观察Layau村居民。村庄位于吉隆坡(图东南约345公里1),主要是油棕种植园包围。没有显著差异之间的土地覆盖内容河Layau村庄和河Perah村(表现出最高的登革热流行)除了组合(表3)。河的Perah村有一个更高的组合(18.4%)相比河Layau村(8.0%)和附近的工业和商业领域的存在,而后者没有。尽管有少得多的组合,河Layau村更现代和发达国家相比河Perah和其他村庄。村里有健康诊所和中小学与其他村庄。许多村民完成了高等教育和专业工作。

单变量分析研究变量显示,不同类型的组合和一个湖泊或池塘的存在与登革热seroprevalence显著相关。然而,多元分析使用这些变量的逻辑回归显示,只有居民区(OR = 1.106;95%可信区间= 1.041 - -1.175; )和湖(OR = 0.152;95%可信区间= 0.067 - -0.348; )与更高的登革热seroprevalence显著相关(表吗4)。植物似乎并没有与登革热在目前的研究。多车道的道路,另一方面,与登革热流行(OR = 1.821;95%可信区间= 1.471 - -2.252; ),可能表明运动的作用或流动的传播疾病。

3.4。遥感环境数据

本研究三个环境数据评估:地表温度(LST),土地高度使用数字高程模型(DEM),和植被的水平代表的归一化植被指数(NDVI)。进行单变量分析的多变量逻辑回归模型以确定物理环境因素的潜在影响可能在疾病流行和蔓延。结果表明,LST超过40°C(或= 1.107,95% CI -1.40 = 0.86, )和海拔高度小于50米(或= 2.210,95% CI -2.63 = 1.51, )明显与> 20%的登革热等免疫球蛋白g血清阳性河Perah,格尼,河Bumbun,和Pos依斯干达的村庄。类似于前面的分析、归一化植被指数显示无显著联系登革热流行(或= 0.976,95% CI -1.01 = 0.94, ),证明其在最小的作用可能影响登革热传播(表3)。

4所示。讨论

开幕活动,如棕榈油和橡胶种植园,木材抽提,生态旅游已经导致了大量的地表变化在许多世界的热带和亚热带地区。缓解旅行和森林资源的运输工人,和游客,高速公路和多车道公路建成,导致人口流动的增加,从森林边缘地区。虽然流动性的增加促进了经济活动,也可能无意中增加了传染病传播的机会。在马来西亚的登革热是一种蚊媒疾病和省级行政区呈高度流行),仍然是一个严重的公共卫生威胁。虽然疾病规定为法定传染病在24小时的检测,它是最有可能仍在报道尤其是人口最少的卫生服务是可用的,如在办公或居住在森林边缘地区。只有少数研究已开展调查登革热的流行在这些人口(10- - - - - -13),没有人试图确定潜在的因素,可能影响疾病传播和流行。早期的研究在1956年(10)和1958年(11]报道高流行登革热(> 90%)在农村马来人和OA彭亨和森林边缘人群患病率(80%12]。农村地区的患病率增加到2011年的91.6% (14),但(发生率24%)之间存在着显著的差异东马来西亚森林边缘人群在2006年(13]。在1986年的报告之后(12),本研究试图确定登革热森林边缘人群的患病率在马来西亚半岛,并将它与人口和社会经济因素除了土地覆盖和环境方面如LST、土地海拔和植被。

本研究观察到登革热的流行率低(17%)森林边缘人群相比,那些早些时候报道。登革热的发病率更低(4.9%)最近的研究报道还显示明显高于日本脑炎抗体(48.4%)OA和一些存在的免疫球蛋白抗体Zika病毒(13.2%)(17]。这serosurvey建议登革热流行随着时间降低了那些生活在森林边缘地区,明显不同于农村地区。增加农村地区登革热趋势估计高达在城市地区如果不高(18,19]。尽管施密特等人的研究表明,自来水供应的缺乏导致了更高的登革热流行在越南的农村地区,没有发现相同的村庄调查了在目前的研究中19]。

尽管总体低登革热阳性率下降目前的研究中,有一个显著差异的受访登革热暴露在村庄,从河的2% Layau村河的50% Perah村庄。在比较这两个村庄,没有特别的差异观察,除了河附近的一个工业区的存在Perah。工业区,然而,没有证明是一个重要的贡献者登革热阳性率下降与居民区的存在和大小。基于假设居民区反映家庭或个人的数量在每个村庄,这可能表明的重要性密度或拥挤的传播和流行登革热在森林边缘地区(20.]。

我们的研究也显示流动作为辅因子导致高血清阳性的登革热。这是反映在更高的登革热血清阳性发现在Pos依斯干达参与者相比,河口Lipis参与者Pos依斯干达村附近的Tasik贝拉,马来西亚最大的天然淡水湖。湖地区居住着的OA Semelai部落,他们也被称为湖生态游客经常来这里。由于交通和人口运动Tasik贝拉,带来的风险从无症状或DENV viremic个人增加尤其是充足的向量蚊子在周边地区的存在。流动性的作用分散和登革热的流行是由Pos依斯干达村时更明显比河口Lipis村子都被附近只有一个多车道的道路,建议类似的可访问性;然而,只有5.3%的河口Lipis参与者接触到登革热相比Pos依斯干达23.9%的参与者。建议流动起着重要的作用在疾病的传播是一致的与其他早期的研究(21,22]。

除了人口拥挤和流动性,先前的研究已经表明,人口和社会经济属性极大地推动了登革热的流行。较低的社会经济地位和年龄一直与登革热相关的研究(20.,23- - - - - -25]。在贫困地区,如在累西腓、巴西、登革热发病率高达59%≤5岁儿童(20.]。同样,目前的研究表明,登革热是财富和社会经济地位甚至成负相关OA的森林边缘人群,增加与登革热相关年龄是一个重要变量。有一个显示的年龄相关性增加患病率在目前的研究中,与那些18岁以上显示最高的血清阳性,登革热(38.1%)和年收入的最低限度∼150美元更可能被暴露在疾病。在我们的研究中,更好的可访问性医疗和教育可能是重要的因素在减少登革热的传播。赋权社区疾病预防知识与实践,因此,可能会帮助控制登革热的传播(26]。

环境变量,如LST和海拔也发现导致登革热的流行。地表温度(LST)和高程扮演了一个角色,可能影响登革热的矢量能力向量,伊蚊sp。蚊子27- - - - - -30.丰富的]埃及伊蚊已经被证明可以显著减少在海拔高于1700米28,29日]。更高的LST也与高发生严重的登革热在泰国四个省(30.]。这两个环境因素可能包括在一个简单的预测算法来确定登革热扩张,就像他们已经使用登革热K-map模型可视化发展的热点地区(31日]。植被,然而,并不显示为登革热的流行的重要因素在目前的研究尽管高等丰富的知觉在高植被地区的蚊子,前面显示的绿色植物和登革热病例数之间的联系(32]。

尽管提出了结果,本研究将受益于更复杂的土地测量方法的使用如一个无人机,能获得高分辨率卫星图像。包含空气温度和降雨量等气候变量应该考虑在未来的研究中,蚊子种群和密度。此外,未来的研究还应该解决的问题与其他虫媒病毒如Zika病毒和登革热大日本脑炎在血清学检测17]。自从学习了大约10年前,社会和气候变化可能发生在过去的几年里,这可能影响了目前的登革热血清学OA之间的状态。然而,这仍然是评估。需要进一步的研究,因此,确定检查变量的影响程度对登革热传播和这些森林边缘办公人群的患病率。

5。结论

本研究强调了登革热的流行在欠发达和马来西亚的经济边缘化OA人口。变量如人口流动、家庭密度、年龄和低社会经济地位中登革热的风险因素识别的研究。此外,环境因素包括LST和高程似乎也影响登革热的流行。然而,这些因素并不完全排斥人口生活在森林边缘地区,但也可以适用于其他的或经济上被边缘化的人群。更好的医疗条件和赋权与疾病知识推荐,以确保更好地与登革热预防措施的成功在这些人群。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的结果包括在本文中。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关这篇文章的出版。

确认

我们愿意承认的原始人发展或JAKOA协助保障和协调我们的访问不同原始人村庄。这项研究的部分资金由长期研究资助计划(有)传染性疾病,1/2011阶段,高等教育的马来西亚马来亚大学研究型大学经费,ru016 - 2015,教育部马来西亚细分领域的研究经费根据卓越中心的高等学府计划(项目mo002 - 2019)。

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