研究文章
组件安泰药片基于一维卷积神经网络预测和近红外光谱
表3
比较1 dcnn模型的评价指标,PLSR模型,SVR模型与光谱异常值。
|
| 被分析物 |
模型 |
|
RMSECV |
|
RMSEP |
|
| 分析物1 |
PLSR |
0.9342 |
0.5534 |
0.9310 |
0.5591 |
| SVR |
0.9420 |
0.5119 |
0.9793 |
0.3062 |
| 1 dcnn |
0.9692 |
0.3283 |
0.9788 |
0.3100 |
|
| 分析物2 |
PLSR |
0.8805 |
1.0722 |
0.9105 |
0.9423 |
| SVR |
0.9005 |
0.9740 |
0.9516 |
0.6927 |
| 1 dcnn |
0.9755 |
0.5332 |
0.9632 |
0.6042 |
|
| 分析物3 |
PLSR |
0.8769 |
0.0894 |
0.8980 |
0.0804 |
| SVR |
0.9091 |
0.0738 |
0.9496 |
0.0565 |
| 1 dcnn |
0.9633 |
0.0616 |
0.9712 |
0.0427 |
|
|
