研究文章
组件安泰药片基于一维卷积神经网络预测和近红外光谱
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输入:样本:数量的样品 |
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时代:所有训练样本的训练时间。 |
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b:在一个训练样本选择的数量。 |
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初始化(净) |
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时代= 1;时代≤时代;时代+ + |
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大小= 1;尺寸≤math.ceil(样本/ b);大小+ + |
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光谱数据⟵均匀随机样本b光谱数据 |
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分析物←均匀随机样本b分析物 |
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z⟵向前(净、光谱数据) |
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l⟵损失(z分析物) |
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毕业生⟵向后(左) |
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更新(网络,毕业生) |
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结束了 |
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结束了 |
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