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光谱学杂志
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2019年
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研究文章
鉴定
Tilletia Foetida.
那
Ustilago tritici
， 和
胞虫症Tritici
基于近红外光谱
表7.
使用数据处理方法2时，在每个建模谱区域中具有不同建模比构建的BPNN模型的病原体鉴定结果。
光谱区域（cm
-1
）
训练设定与测试集的建模比
隐藏层中的神经元数
培训套装
测试集
10个数据子集的平均识别精度（％）
10个数据子集的标准偏差
10个数据子集的平均识别精度（％）
10个数据子集的标准偏差
4000-12000
3：1
100.
99.70
0.006994
99.78
0.006660.
4000-12000
4：1
10.
98.00
0.04237
97.22
0.04648
4000-12000
5：1
50.
98.02
0.04058.
97.67
0.05176
4000-5000.
3：1
50.
92.14
0.1541
92.00
0.1508.
4000-5000.
4：1
100.
96.57
0.04367
96.39
0.04488
4000-5000.
5：1
100.
92.88
0.1175.
93.33
0.1183
4000-6000.
3：1
50.
99.54
0.009770.
99.56.
0.01332
4000-6000.
4：1
50.
99.71
0.008580.
99.44
0.01668
4000-6000.
5：1
10.
99.59
0.01024
99.33
0.01332
4000-7000.
3：1
10.
98.02
0.04279
97.78
0.04662
4000-7000.
4：1
50.
95.29
0.08590.
95.00
0.08766
4000-7000.
5：1
50.
99.59
0.01024
99.67
0.009990.
4000-8000.
3：1
10.
99.31
0.01617
99.33
0.01017
4000-8000.
4：1
50.
100.
0.
100.
0.
4000-8000.
5：1
50.
100.
0.
100.
0.
4000-9000.
3：1
10.
99.92
0.002280.
99.78
0.006660.
4000-9000.
4：1
10.
99.57
0.009156.
99.17
0.01780
4000-9000.
5：1
50.
99.93.
0.002040
99.67
0.009990.
4000-10000.
3：1
10.
99.77
0.004893
99.78
0.006660.
4000-10000.
4：1
10.
99.64
0.007314.
99.44
0.01668
4000-10000.
5：1
10.
99.73
0.006261.
100.
0.
5000-6000.
3：1
50.
99.54
0.01143
99.11
0.02038
5000-6000.
4：1
50.
95.14
0.1272
94.44
0.1400
5000-6000.
5：1
50.
100.
0.
100.
0.
5000-7000.
3：1
10.
99.62
0.009181.
99.33
0.01421.
5000-7000.
4：1
10.
99.29
0.01153
98.89
0.01844
5000-7000.
5：1
10.
97.67
0.05708
97.33
0.05925.
5000-8000.
3：1
10.
99.85.
0.004590
99.56.
0.008880.
5000-8000.
4：1
50.
99.86.
0.004290.
99.44
0.01112
5000-8000.
5：1
10.
99.80
0.006150.
100.
0.
5000-9000
3：1
100.
99.92
0.002280.
99.78
0.006660.
5000-9000
4：1
50.
99.79
0.004573
99.44
0.01668
5000-9000
5：1
100.
99.80
0.004381.
99.67
0.009990.
5000-10000.
3：1
50.
100.
0.
100.
0.
5000-10000.
4：1
50.
100.
0.
99.72
0.008340.
5000-10000.
5：1
50.
99.66
0.01026
99.67
0.009990.
6000-7000.
3：1
50.
94.28
0.1015
94.22
0.1010
6000-7000.
4：1
50.
95.72
0.08484
94.72
0.08094.
6000-7000.
5：1
50.
88.77
0.1922
87.67
0.1700
6000-8000.
3：1
50.
100.
0.
99.78
0.006660.
6000-8000.
4：1
50.
99.86.
0.004290.
99.44
0.01112
6000-8000.
5：1
50.
97.88
0.04379
97.00
0.06046.
6000-9000
3：1
100.
98.24
0.04069
98.00
0.04604
6000-9000
4：1
50.
99.86.
0.002840.
99.44
0.01112
6000-9000
5：1
50.
99.93.
0.002040
99.67
0.009990.
6000-10000.
3：1
100.
99.47
0.01186.
99.33
0.01421.
6000-10000.
4：1
50.
97.93.
0.04233
96.67
0.04779
6000-10000.
5：1
10.
99.04
0.02435
99.33
0.01332
7000-8000.
3：1
50.
99.85.
0.003040
99.33
0.01421.
7000-8000.
4：1
50.
99.86.
0.004290.
99.44
0.01668
7000-8000.
5：1
50.
99.93.
0.002040
99.00
0.02135
7000-9000
3：1
50.
98.24
0.04040
97.33
0.04534
7000-9000
4：1
50.
98.43
0.03805
97.22
0.04648
7000-9000
5：1
50.
97.95
0.04029.
97.33
0.05122
7000-10000
3：1
50.
95.65
0.08542
95.56
0.08374
7000-10000
4：1
50.
99.29
0.01356
98.33
0.02833
7000-10000
5：1
50.
99.66
0.006296.
99.33
0.01332
8000-9000
3：1
50.
97.79
0.04002
97.11
0.03854
8000-9000
4：1
50.
98.00
0.03949
96.39
0.05423
8000-9000
5：1
50.
97.74
0.04030.
96.67
0.04945
8000-10000.
3：1
10.
94.12
0.1173
93.56.
0.1207.
8000-10000.
4：1
10.
96.14
0.06422
95.28
0.05700
8000-10000.
5：1
10.
97.13
0.04351.
96.67
0.05579
9000-10000.
3：1
50.
93.89
0.08533
93.56.
0.08401.
9000-10000.
4：1
50.
97.36
0.05689
96.11
0.07049
9000-10000.
5：1
50.
97.74
0.04076.
97.00
0.05261
年度奖项：由我们的首席编辑所选的2020年突出的研究捐款。
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