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研究文章

的识别Tilletia麻,黑粉菌属tritici,Urocystis tritici基于近红外光谱

表5

最优结果除与识别的准确性的训练集和测试集的识别精度等于100%时,支持向量机模型数据处理方法1是由不同的建模比例在每个建模光谱区。


光谱区(cm⁻¹)	建模训练集比测试集	最优参数		训练集的识别精度(%)	识别精度的测试集(%)
光谱区(cm⁻¹)	建模训练集比测试集	C		训练集的识别精度(%)	识别精度的测试集(%)

4000 - 12000	3:1	0.2500	6.9644	One hundred.	99.73
4000 - 6000	4:1	1.3195	64.0000	One hundred.	99.67
4000 - 10000	3:1	0.4353	6.9644	One hundred.	99.73
5000 - 6000	3:1	4.0000	36.7583	99.91	One hundred.
5000 - 6000	4:1	1.3195	337.7940	One hundred.	99.67
5000 - 10000	3:1	0.4353	12.1257	One hundred.	99.73
5000 - 10000	5:1	0.7579	111.4305	One hundred.	99.60
6000 - 8000	3:1	6.9644	64.0000	One hundred.	99.73
6000 - 8000	5:1	2.2974	588.1336	One hundred.	99.20
6000 - 9000	3:1	1.3195	21.1121	One hundred.	99.47
6000 - 9000	5:1	1.3195	337.7940	One hundred.	99.20
6000 - 10000	3:1	1.3195	12.1257	99.91	99.73
9000 - 10000	3:1	64.0000	111.4305	One hundred.	99.73
9000 - 10000	4:1	588.1336	4.0000	99.92	One hundred.
9000 - 10000	5:1	12.1257	337.7940	One hundred.	99.60

文章奖:2020年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。获奖的文章阅读。