研究文章
预测模型的关键部件耐倒伏性的油菜茎用近红外反射光谱(NIRS)
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| 指数 |
预处理方法 |
波数(cm−1) |
主成分数 |
校准设置 |
验证设置 |
| R |
RMSECV (%) |
R |
RMSEP (%) |
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| 碳 |
没有光谱预处理 |
7501.7 - -4246.5 |
9 |
0.973 |
0.240 |
0.887 |
0.348 |
|
| 氮 |
没有光谱预处理 |
7501.7 - -5449.8 |
9 |
0.959 |
0.024 |
0.875 |
0.033 |
| 4601.3 - -4246.5 |
|
| 木质素 |
没有光谱预处理 |
7501.7 - -6097.8 |
3 |
0.923 |
1.250 |
0.760 |
1.691 |
| 5453.7 - -4246.5 |
|
| 实木质素 |
没有光谱预处理 |
11998.9 - -7497.9 |
1 |
0.928 |
1.480 |
0.766 |
2.448 |
| 5453.7 - -4246.5 |
|
| 可溶性糖 |
没有光谱预处理 |
11998.9 - -6097.8 |
1 |
0.939 |
0.310 |
0.833 |
0.428 |
|
| 纤维素 |
没有光谱预处理 |
7501.7 - -5449.8 |
6 |
0.945 |
1.880 |
0.863 |
2.600 |
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