文摘
子痫前期与围产期发病率和死亡率增加有关。有很多努力确定子痫前期生物标志物的生物物理、生物化学和光谱方法。在这项研究中,子痫前期和对照组相比,通过带成分分析和多变量分析使用拉曼光谱作为一种替代技术。血清样本的拉曼光谱从九preeclamptic,十个健康的孕妇。乐队成分分析和主成分analysis-linear判别分析是应用于所有后光谱敏感的预处理步骤。使用线性判别分析,发现拉曼光谱的敏感性为78%,特异性为90%为子痫前期的诊断。通过乐队成分分析、光谱的显著差异preeclamptic观察患者与对照组相比。19拉曼强度乐队表现出显著差异,其中11,其中八的增加而减少。这种差异在振动带可用于进一步的研究来阐明子痫前期的病理生理学。
1。介绍
子痫前期是一种怀孕特有紊乱,影响多达15%的怀孕。疾病的具体情况可以被定义为高血压(≥140/90毫米汞柱)和蛋白尿。这些条件发生怀孕(20-22th一周后
子痫前期的病因之一,被认为是缺乏抗氧化剂(
子痫前期的病因和病理仍研究者极大的兴趣。有很多努力确定子痫前期生物标记采用生物物理、生物化学和光谱方法。涅洛et al。
最近的一项研究,利用傅里叶变换红外光谱(
可用的文学研究揭示了矛盾的看法决定这些生物标志物的血清体液从健康和preeclamptic女性。因此,有必要补充研究探索子痫前期的病理生理学。
拉曼光谱是一种强有力的工具,使分子结构的信息。拉曼光谱是基于振动一个振动状态和一个虚拟的状态之间的转换作为光和分子的非弹性碰撞的结果。过渡线的频率和强度为每个分子振动特征可能提供大分子如蛋白质的构象的信息(
多元与拉曼光谱方法测定血清中某些组分的浓度或全血进行。偏最小二乘法(
据我们所知,这是第一个拉曼光谱研究子痫前期存在的文学。在这项研究中,我们测量了拉曼光谱的血清样本取自preeclamptic和健康的女性。我们分析了测量光谱带成分分析和应用主成分analysis-linear判别分析(PCA-LDA)敏感的预处理步骤后发现preeclamptic之间的差异和健康女性。
2。材料和方法
2.1。样本收集和准备
知情同意的研究是获得所有的妇女而言,伦理委员会批准了医学院,伊斯坦布尔大学。样本人口由十血压正常的女性没有潜在的医疗条件和9健康preeclamptic女性诊断Cerrahpasa医学教师,伊斯坦布尔大学。正常妊娠随访直到他们完成,并且没有发生子痫前期。
采集的血液样本在10毫升凝胶管与3000转离心10分钟期间获得血清样本。每个血清样品制备两个整除在不同的两天分别测定来验证实验条件的稳定性。样本保存在−20°C和测量最大观测天七天。在埃普多夫管冻结血清样本解冻之前用手温暖拉曼测量。1毫升的血清样本准备在玻璃试管正常清洗每次测量。
2.2。实验
实验装置由785海里,100 mW单模激光二极管(CrystaLaser)和摄谱仪( 38血清样本的拉曼光谱(九preeclamptic十健康;两个从每个病人)与30年代曝光时间拍摄,20在10分钟内连续扫描。样本上的激光功率约50 mW。宇宙射线切除后,20扫描平均每个样本。摄谱仪的波数校准了甲苯的参考乐队( 尽管激发的荧光可以显著降低在785 nm,源于大分子的残留荧光血清( 二阶导数光谱被用来确定组件的数量和初始位置下广泛的乐队。通过使用这些信息光谱都配备了一个沃伊特概要文件使用商业软件,8.0克/ AI,确定乐队强度和位置。图 此外,15个氨基酸的拉曼光谱, 所有的测量拉曼光谱建立了一个数据集PCA和LDA的两个最广泛使用的数据分类方法。在PCA过程中,所有光谱构成一个矩阵的行观察和列波数。PCA软件首先应用意味着围绕这个矩阵,然后决定了数据的协方差矩阵的特征值和特征向量,从而最大化方差之间的变量。因此,定义特征向量 LDA分析应用用费舍尔的标准实际上是一个贝叶斯决策规则。定义 PCA和LDA过程应用于所有预处理光谱。PCA分析都是在克请+ /智商软件与乘法散射校正预处理和分析交叉验证。
LDA MATLAB 7.4.0过程进行了软件编程。
preeclamptic和血压正常的团体配合的非常好。年龄没有显著差异,平价,胎龄之间的血液抽样组( 所有光谱都配备了一个沃伊特概要如前所述。振动强度和位置的波数确定控制和preeclamptic组根据合适的结果。振动乐队表现出强度的差异( 振动带表 PCA是由使用五个因素是决定通过选择一个特征值数量,最小斜率的小石子情节和考虑阈值下的总方差解释值后,通过分析交叉验证测试分析的准确性。主成分分析是应用于所有光谱建立一个矩阵作为输入。这给了分数和载荷作为输出。散点图的分数PC2与生物和光谱的载荷谱范围的600厘米 确定定量的歧视,我们应用LDA代码前两个最重要的PCA的分数。费雪的标准被用来获得一个决定线区分两组互相叠加图 提出了PC 2和PC 3载荷数据 通过乐队的成分分析,可见11拉曼乐队的强度降低和八拉曼乐队增加preeclamptic样本。虽然减少带强度可能是与个人的乐队氨基酸(例如,图 振动带强度的显著增加preeclamptic样本被发现在699,717,1269,1303,1427,1439,1460,1667厘米 在一些研究中, 从表可以看出 拉曼光谱结合多元统计方法的使用产生样本之间的分类,有助于确定哪些变量变化的疾病相比,健康的样本。线性判别分析计算后PCA展品preeclamptic和控制组织的明确划分,可以看到在图 是说,每一对数据点属于同一个样本密切位于图。虽然对测量在不同的日子里,他们给了相似的结果。这意味着系统误差由于实验条件对结果没有任何明显的影响。
我们预测子痫前期以78%的特异性和灵敏度90%使用多变量分析和拉曼光谱。获得的结果可能被视为低的诊断疾病。
电脑2和PC 3载荷谱与乐队成分分析的结果一致。
这些结果可能会进一步提高应用多元技术与大量的样本。然而,拉曼光谱可以提供一种无创方法研究探索子痫前期的病理生理学。
这项研究是第一个拉曼光谱研究子痫前期。控制和preeclamptic组相比时,改变在一些观察血清样本的拉曼乐队。一些生物标记的贡献,可能导致这些变化是由使用拉曼光谱测量。这些改变脂质乐队和蛋白质乐队分配给特定的氨基酸可能是调查的主要贡献进一步研究蛋白质的脂质乐队和乐队,重点解释疾病的病理生理学。他们也可能是测试的研究试图预测子痫前期的存在。尽管研究可能需要使用更多的样本,以确认我们的结果,我们的初步研究结果可能为进一步的研究提供开创性的基础上。
Seninak和美国Parlatan感激到伊斯坦布尔大学的支持提供的研究基金项目没有。4328年和4330年,分别。
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(一)
(b)
(c)
(一)
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2.3。统计分析
3所示。结果
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(c)
4所示。讨论
5。结论
承认
引用
版权