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自动分类的组织类型有一个潜在的用于内窥镜或显微成像。在这项研究中,显微镜图像复合组织样品测定。不同深浅的红肉如牛肉和猪肉和不流血的鸡胸肉和脂肪等组织选择提供类似和对比颜色。我们应用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)对图像像素的组织类型进行分类。通常可用的RGB彩色图像在医院里,我们可以把牛肉、猪肉和鸡肉的准确性只有85.7%和80%,分别为60%和11.4%。区分组织类型有明显限制由于RGB颜色的光谱重叠。提高分类精度,中心频率的带通滤波图像被414年,542年、655年和832年纳米光谱重叠。使用这些discrete-band光谱图像分类精度达到100%除了牛肉是96%。在胶囊内镜图像数据量非常大,出血或癌变区域的自动检测是极大的兴趣,我们认为这种方法可以适用于实时监控。